不少中小型企业的生产线空间有限，传统质检设备体积大、安装难，产线全检机的紧凑式设计则完美适配小空间场景。它采用一体化机身，将检测头、输送组件、控制系统集成在一个紧凑型框架内，占地面积只需 1-2㎡，即使是狭窄的生产线间隙，也能轻松安装。加装时，设备可选择壁挂式、嵌入式等节省空间的安装方式，比如将检测头悬挂在产线上方，输送组件嵌入现有输送线... 【查看详情】

对于产线类型多样、产品规格常换的企业，产线全检机的加装优势更显突出。它采用模块化设计，检测头、输送接口、数据系统均可根据需求灵活调整，比如切换检测瓶装产品时，只需更换适配的夹持组件和视觉参数，无需重新搭建整套设备，降低了多品类生产的质检适配成本。安装过程同样灵活高效，即使是空间紧凑的中小型生产线，也能找到合适的加装方案。调试周期通常控制在... 【查看详情】

东莞普视智能科技有限公司在看样台的研发过程中，始终将 “安全” 放在重要位置，通过多方位的安全设计，保障生产过程中的人员安全与设备安全，符合工业生产的严格安全标准。在人员安全保障方面，看样台采用了多重防护措施：首先，设备的检测区域设置了透明防护门，防护门配备了安全联锁装置，当防护门打开时，设备会立即停止运行，防止操作人员在设备运行过程中接... 【查看详情】

印刷包装生产线常面临文字错漏、图案缺失等问题，人工校对易因视觉疲劳导致漏检，产线全检机的加装能实现印刷内容的核对。它搭载 OCR 文字识别系统和图像比对技术，可自动识别包装上的文字、数字、图案，与预设的标准模板进行比对，一旦发现文字错字、图案缺失等问题，立即触发报警并剔除。适配印刷包装生产线时，设备可根据印刷速度调整检测频率，从每分钟 5... 【查看详情】

对于电器维修店或小型元件加工厂来说，这款看样台在检测常见电器元件时，实用性特别强，像家里插座里的小电阻、小电容，耳机里的微型连接器，都能靠它精确排查问题。这些元件个头小，有的电阻甚至只有指甲盖的几分之一，用肉眼观察，很难发现表面的细微划痕、变形，更别说电阻表面色环印得歪不歪、电容外壳有没有细小裂痕了。但这款看样台搭载了高清放大成像功能，能... 【查看详情】

PCB 板外形尺寸偏差会导致无法装入外壳，板边毛刺则易划伤操作人员，产线全检机通过尺寸测量与毛刺识别，实现全覆盖管控。设备采用激光轮廓仪，测量 PCB 板的长度、宽度、对角线尺寸，误差控制在 0.01mm 以内；视觉系统则检测板边是否存在毛刺（小可识别 0.02mm 高度）。某通讯 PCB 厂加装后，外形尺寸不良率从 2% 降至 0.02... 【查看详情】

折叠纸盒印刷后需保证压痕清晰、成型规整，产线全检机通过压痕深度测量与成型模拟，实现专项检测。设备采用激光位移传感器，测量压痕深度与宽度，确保折叠时不易断裂且成型精细；同时通过机械臂模拟人工折叠，检测纸盒成型后的边角对齐度、盒型稳定性。某食品纸盒厂加装后，压痕不良导致的成型失败率从 4.2% 降至 0.05%，盒型合格率从 92% 提升至 ... 【查看详情】

面对多品类、小批量的生产需求，柔性生产线的质检换型往往耗时费力，东莞普视智能科技有限公司的产线全检机给出了高效解决方案。设备内置参数记忆功能，可存储 50 + 种产品检测方案，切换产品时，只需在触控屏上选择对应方案，10 秒内即可完成检测头位置、光源强度的自动调整，无需人工反复校准。针对不规则产品，设备配备快速更换夹具，工人 30 秒就能... 【查看详情】

螺栓的螺纹精度不足会导致连接松动，头部缺陷则影响工具适配，产线全检机通过螺纹检测与视觉分析，实现专业质检。设备采用螺纹通止规与激光轮廓扫描结合的方式，检测螺纹的螺距、中径、牙型角，判断是否符合标准；视觉系统则检测头部的十字槽 / 内六角是否完好、有无裂痕、毛刺，以及头部厚度是否达标。某紧固件厂加装后，螺纹不良率从 3.8% 降至 0.06... 【查看详情】

看样台具备智能辅助功能，可帮助操作人员解决检测过程中的常见问题：当检测精度出现波动时，系统会自动提示 “光学镜头清洁”“光源亮度校准” 等可能的原因，并提供分步操作指南；当出现新的缺陷类型时，系统支持 “缺陷样本学习” 功能，操作人员只需拍摄几张缺陷样本图片，看样台即可通过自主学习更新算法模型，实现对新缺陷类型的识别。此外，看样台还支持远... 【查看详情】

化肥包装常出现重量偏差、封口不严等问题，影响农民使用体验与产品口碑，产线全检机集成重量与封口检测模块，实现了一体化质检。重量检测精度达 0.01g，确保每袋化肥重量符合标准（误差≤±5g）；封口检测通过视觉识别与压力测试结合的方式，判断封口是否牢固、有无漏料，避免运输过程中撒漏。某化肥厂加装在包装秤之后，及时剔除不合格产品，避免码垛后返工... 【查看详情】

其次，看样台还对食品包装的 “合规性缺陷” 进行检测，例如包装上的生产日期、保质期、配料表等标识信息是否清晰完整、位置是否准确，避免因标识问题导致的产品合规风险。例如，在检测饮料标签时，看样台可自动识别标签上的生产日期字体是否模糊、是否存在漏印，确保标签信息符合食品药品监管部门的要求。此外，针对食品包装常用的阻隔性材料（如铝塑复合膜），看... 【查看详情】