数字孪生技术(Digital Twin)是一项创新性系统技术,是充分利用物理模型、传感器信息、运行历史等数据,集成多学科和多物理量的3D仿真过程。仓储物流系统的数字孪生就是相应的物流设备和系统在虚拟空间中的数字化表达,以便在这个数字化物流系统上研究实际物理系统可能发生的情况,并借助增强现实和虚拟现实技术生动直观地展现出来。所有数据模型都能...
查看详细 >>有效地处理如此巨大的物流,两个关键因素是必不可少的:协作网络和智能技能。其中,主动物流设备包括主动分拣体系的使用起着至关重要的效果。选用主动快速分拣技能代替大量人工分拣,不只降低了人工分拣的本钱,而且提高了分拣作业的功率和精度。电子商务包裹配送具有品种多、批量小、频率高的特色,这是推进商场对主动分拣体系需求快速增加的基础。2018年,姑苏...
查看详细 >>通过数字化和网络化建设,可以实现仓储物流的可视化管理,下一步是全流程的透明化和对未来业务的精细预测。所谓透明化,在于理解为什么系统中正在发生某些事情,进而建立系统的行为逻辑和规范,为系统的优化奠定基础。要实现透明化,必须首先捕获和分析系统实时数据,也就是建立系统的数字影像(DigitalShadow)。通过透明化可以实现流程的优化,提高物...
查看详细 >>仓储管理是运营成功的亚马逊业务不可或缺的一部分,完美的亚马逊仓储,可以帮助卖家解决两大痛点:因缺货而失去销售额,以及因库存过多而产生高昂的仓储费。亚马逊仓储管理痛点1、库存状况:难以及时把控库存状况把控不好,仓储吃掉产品大部分利润,资金很难周转,影响着整个物流管理体系的正常运行。2、备货和补货:跟不上节奏计划赶不上变化,没有数据支撑,备货...
查看详细 >>仓储物流技术发展的下一个目标是智能化。即,在数字化和透明化的基础上,模仿生物和人的智能给仓储物流系统赋予感知、分析、学习和决策的能力;甚至利用“深度学习”技术,让系统具有思维、推理判断和自行解决复杂物流问题的能力。德国弗劳恩霍夫物流研究院近年来一直在研究生物“群智能”在物流领域的应用。群智能源于对鸟群、鱼群等动物群体行为的研究,为物流中心...
查看详细 >>物流可视化解决方案物流源智能货物跟踪设备,随货运输,实时采集货物的在途位置和状态,为物流企业提供在途可视化运输管控能力,方便企业的甲方货主查货,监控时效和温度,提高甲方满意度,拓展更多运输份额。高效查货,降低查货成本:甲方货主和收货方可随时查询货物的实时位置和状态,提高甲方的查货效率和查货体验,降低物流企业的查货成本。时效、温度监控,甲方...
查看详细 >>智能物流运输管理解决方案:物流源借助智能运输管理系统,提供一套物流全流程覆盖体系,解决物流企业信息流通不畅,物流协作效率低,与甲方粘性差,订单分散管理费时费力,对账结算效率低等难题。跨企业、系统协作,提高与甲方货主的粘性:物流源系统打通物流企业与甲方货主、收货方之间的信息流,从物流订单的签约到签收全程信息互联互通,提高彼此间的物流协作效率...
查看详细 >>智能化仓储1、智能仓仓储主要技术与原理说明RFID:利用超高频RFID系统雷达反射原理的自动识别系统,读写器通过天线向电子标签发出微波查询信号,电子标签被读写器微波能量,接受到微波信号后应答并发出带有标签数据信息的回波信号。射频识别技术的基本特点是采用无线电技术实现对静止的或移动的物体进行识别,达到确定待识别物体的身份、提取待识别物体的特...
查看详细 >>从自动化到高柔性自动化随着工业社会不断进步,仓储物流技术也逐渐由人工堆放平面库,到自动化刚性立体库,再到高柔性自动立体库发展。在1917年首台叉车发明之前,仓储物流运作一直处于手工作业状态。叉车技术让仓储系统进入了机械化立体库时代,库房的空间利用率得到了极大提升,同时保留了高柔性的特点。1962年世界首座基于堆垛机技术的自动化立体库出现,...
查看详细 >>智能化仓储1、智能仓仓储主要技术与原理说明RFID:利用超高频RFID系统雷达反射原理的自动识别系统,读写器通过天线向电子标签发出微波查询信号,电子标签被读写器微波能量,接受到微波信号后应答并发出带有标签数据信息的回波信号。射频识别技术的基本特点是采用无线电技术实现对静止的或移动的物体进行识别,达到确定待识别物体的身份、提取待识别物体的特...
查看详细 >>从结构上分类,货架仓储系统可以分为立柱式货架、悬挂式货架和密集式货架。立柱式货架是常见的类型,适用于存储大型物品,悬挂式货架则更适合存储小型物品,而密集式货架是一种高密度存储系统,特别适合存储小型物品。货架仓储系统可以根据特定的存储需求进行定制。例如,对于易燃物品,可以选择具有先进消防设施的货架;对于大型物品,可以选择具有较高载重能力的货...
查看详细 >>仓储物流技术发展的下一个目标是智能化。即,在数字化和透明化的基础上,模仿生物和人的智能给仓储物流系统赋予感知、分析、学习和决策的能力;甚至利用“深度学习”技术,让系统具有思维、推理判断和自行解决复杂物流问题的能力。德国弗劳恩霍夫物流研究院近年来一直在研究生物“群智能”在物流领域的应用。群智能源于对鸟群、鱼群等动物群体行为的研究,为物流中心...
查看详细 >>