海南学习空间入馆计数系统

入馆数据收集完成后，需要进行统计分析，统计学作为一种科学方法，主要目的是对分数样本做概率解释。样本就是我们收集到的人流量数据，就摆在你眼前的数值，用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或**的数字，所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。通过统计的专业分析，数据可以一目了然的呈现给管理者，比如入馆时间段，近一年的入馆情况等，去分析今后的入馆情况，以及调整后的入馆情况。计数器与管理机相辅相成自成一套设备系统，图书馆到馆数据自动采集及展示管理系统（简称：计数系统）。海南学习空间入馆计数系统

提到信息化建设，是离不开对网络的实施和部署的。在目前的中小学图书馆，网络部署是很重要的基础建设，通过网络部署，除了实现智能设备的自助借阅外，还可以增加读者进行信息搜索的体验感。图书馆人流统计通过建设稳定的数字化网络环境，不但有助于现场开展更多的信息化互动，提升师生的体验，同时也将是图书馆建设自身大数据中心的必备技术手段。因此，在进行入馆计数系统的部署之前，需要和校方沟通网络部署情况，良好的网络部署，是入馆计数系统正常工作的前提。高职图书馆入馆计数系统案例计数器系统结构简单,性能可靠,灵敏度高,智能化。

事实上，对于商业场所，以及景区、博物馆、展览馆等经营性质的公共场所而言，提升经营业绩和增进安全保障两种目标常常兼而有之。所以说，对它们而言，人太多了、人太少了，都是要命的问题。所以对他们来说，必须要数数，而且要数的精确，对于学校图书馆，尤其是中小学图书馆来说，也是需要兼具服务率和安全性，因此计数是很有必要的，但是中小学图书馆在3年前，基本没有计数在概念，随着智能化设备的提升，学校开始重视图书馆的服务情况，因此开始慢慢的增加了入馆计数系统。

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。在**的大环境下，计数显示器上实时提示限流人数。

针对整个出入口，数据的需求和固定阅览室的需求会有所不同，主要需要计数系统达到如下功能即可：1）出入口出入场人次统计：所选统计周期内进入/离开各出入口的⼈次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2）出入口出入场人数统计：所选统计周期内进入/离开各出入口的人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3）出入口贡献率：所选统计周期内各出入口贡献率，计算公式：出入口客流人次（人数）/进场人次（人数）。其次，闸门统计无法识别出进出人数，在统计到馆人数的时候，无法自行计算出在馆读书人数。高职图书馆入馆计数系统案例

红外线感应统计。多人经过或有物体经过无法**统计，容易出现漏数和多数。海南学习空间入馆计数系统

解决人流统计问题的技术手段，人们基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于红外线的、有基于WIFI技术的、更有基于智能视频技术的，当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。后面两种方式逐步的被学校所替换，主要是由于且局限性太大（比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等），在中小学图书馆，目前主要使用的是基于智能视频计数的入馆计数系统，由于安装隐蔽、识别率高，统计完善，成本底，因此得到了学校的青睐。海南学习空间入馆计数系统