红外线方式有红外对射、红外反射两种。其主要的原理是检测从红外感应区域经过的人体遮挡红外线使其产生的电阻变化、或是通过检测人体发出的特定波长红外线来判断人体数量。这种方式一次性投入费用相对较低,对光照度依赖不高。但问题是控制中心不能看到实时的视频,有些设备也不能区别经过的是人还是物体;当进出人数较多,或有多人同进出时,精度非常低;也无法判断人流的方向;再就是设备易损坏,后期维护费用较高。也是由于这些原因,红外的方式有没落趋势。图书馆自习室人流量统计系统,包括微处理器,设置于图书馆自习室入口的**光电传感器和第二光电传感器。学校图书馆入馆计数系统价格
不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的,因此针对**场所,需要入馆计数器达到更深层次的功能:1)深逛率:深逛率=进馆时长大于阈值的人数/进馆人员总数。2)停留时长统计:利用精确到人的进出馆信息统计每个场馆人均停留时长,以及停留时间区间分布。3)场馆关联分析:利用精确到人的进不同馆信息来关联统计馆与馆之间共同的进馆关注比例关系。4)馆流向分析:选定馆后,可分析导流到该馆的其他馆以及流量百分比,该馆导流到其他馆的流量百分比。湖北入馆计数系统意义在九十年代初以前是模拟视频监控系统。
在声阅入馆计数系统中,在学校图书馆中心阅览室的入口,安装了声阅智能入馆计数系统。该系统采用先进的双目立体视觉技术,获取目标的深度信息,结合智能运动跟踪算法,有效排除干扰数据,**计算单向人数。支持5米红外探测,1/100s快门,数字降噪。保证**大**的**成像及数据统计。在阅览室内,摆放了声阅智能入馆计数显示系统。该系统与计数系统相连,可实时显示借阅数,检索数,入馆人数,签到人数。并提供当日,近两周,近一年数据曲线图实时显示。后台数据分析能力强大。
基于各种不同技术的客流统计技术,确实存在不同时代的差异,视频分析(包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机)和WIFI是目前的主流技术,他们的优劣势对于不同的人来说,也许由于需求的不同,会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备,由于其在技术理念上的先进性,更加简洁的硬件设备与整体方案,未来会有更多的想象空间。在中小学,是需要实践加入研究的,因此学校会在基于数据准备的基础上,会愿意去尝试新的概念和新的模式。智能视频客流统计技术利用智能视频分析技术来实现客流统计。
智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的,其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术,其原理是基于头肩模型检测统计原理,摄像头安置于通道的正面上方,对人从正面高处进行摄像,通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定,其他与头模型检测方式类似。同时,该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性,可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。计数器可记录天、周、月、年统计,根据实际人流量制定合理的开闭馆时间。湖北入馆计数系统意义
图书馆的服务和管理业务也日益增多,在采访、编目、典藏、流通等环节积累了海量数据。学校图书馆入馆计数系统价格
目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,第三类和第四类视频客流技术,采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法,人们说视频分析客流统计技术高大上,其实主要说的就是这类技术,它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型,即通过识别头部来判断计数人数。学校图书馆入馆计数系统价格