在日常的计数系统中,会基于几点进行选择,1)****的是准确率,通常红外感应技术准确率在85%-90%之间,WiFi探针技术准确率在90%以上,视频分析技术准确率则均在95%以上(单目双目相当,比如文安智能的单目客流一体机产品可以达到98%以上的准确率)。2)后台管理系统的适用性和功能性,毕竟数据本身是不直接产生价值的,要结合管理系统的分析、解读,以及人性化呈现才能真正发挥作用。3)项目总成本、施工难度,还要考虑厂家的过往案例和服务水平。4)作为颜值党,****重要、特别提醒大家的还是千万要注意安装后的视觉效果,需要选择好看一点的产品。可以实时准确地统计出通过监控区域的人数,包括双向统计利单向统计。学校入馆计数系统包括什么
不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的,因此针对**场所,需要入馆计数器达到更深层次的功能:1)深逛率:深逛率=进馆时长大于阈值的人数/进馆人员总数。2)停留时长统计:利用精确到人的进出馆信息统计每个场馆人均停留时长,以及停留时间区间分布。3)场馆关联分析:利用精确到人的进不同馆信息来关联统计馆与馆之间共同的进馆关注比例关系。4)馆流向分析:选定馆后,可分析导流到该馆的其他馆以及流量百分比,该馆导流到其他馆的流量百分比。学校入馆计数系统包括什么计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数,以实现测量、计数和控制的功能。
智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的,其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术,其原理是基于头肩模型检测统计原理,摄像头安置于通道的正面上方,对人从正面高处进行摄像,通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定,其他与头模型检测方式类似。同时,该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性,可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。
视频技术,****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头,也就是平常人们所说的双目客流统计。两个摄像头各自取得的视频,经过计算处理得到3D的图像,包括人的高度;通过检测高度为1-2米之间的视频内容,形成对人的识别和判断。理论上,这种方式会有不错的准确度,但抛开成本不说,由于算法的复杂、设备的复杂带来的干扰,这类设备在实践中并没有表现出相对于单镜头设备的优势;同时由于算法采用的还是传统的视频处理算法,未来的发展潜力有待观察。硬件方面,由于存在两个镜头,产品很难做得小巧,再加上设备安装高度低,单一设备检测面积、美观性等都明显不如单镜头设备。计数器管理机上可以通过读者卡进行签到打卡。
智能的计数器主要是3D双目人流量统计设备。主要应用于商场,连锁馆,图书馆,图书馆,学校,工厂,等室内场所的人流量统计。结合设备的软件-统计人流量平台进行多种场景的应用和分析。如:购物中心统计人数平台,可以分析商场、楼层,馆铺的人流分析,及历史对比情况;连锁馆人流分析平台,可以按地区,多用户,分析各馆的人流数据,可横向馆铺比较,或纵向历史数据比较;图书馆人流监控平台,可提供电视屏展示图。平台可根据用户要求定制报表等。使用云端平台,同时提供手机APP及微信公众号访问。对人数基础数据进行挖掘和分析,提供各种分析数据和报表,协助实施有效管理和提高服务质量。海南公共图书馆入馆计数系统
计数器多维运算分析借还、检索、签到、到馆数据,及相关趋势变化等功能。学校入馆计数系统包括什么
在教育装备中心阅览室分析的案例中,通过群集分析,将每周所有时段分为四阶群集,**高峰分别是周一至周五12点至13点,周二、周四、周五8点至9点,以及周一、周二、周三9点至10点。更进一步将每天每个时间段制作热点图,颜色越深**该天该时间段进馆人数越多,可直观的规划每天阅览室对应活动安排。对分时人数群集分析,并结合装备中心阅览室内的实际情况,我们得出了三类入馆人群大致分类: - 单人入馆,多为图书,电子书借阅,少数为喝咖啡、休息。 - 两人入馆进行讨论或休息。 - 三人及以上共同入馆,多为小组会议。其中,单人入馆占比约84%。两人入馆讨论占比约11%。三人及以上入馆占比约5%。学校入馆计数系统包括什么
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