智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的,其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术,其原理是基于头肩模型检测统计原理,摄像头安置于通道的正面上方,对人从正面高处进行摄像,通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定,其他与头模型检测方式类似。同时,该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性,可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。人工统计需要长时间执行、统计人员注意力不集中或疲倦的时候容易漏数,且需要支付薪酬,增加了运营成本。需要入馆计数系统功能
为了适应特点场所的计数统计功能,比如:图书馆分为藏书室、学生阅览室、教师阅览室、小组研修室等区域,在进行数据统计时,通常需要精确到每个藏馆,同时几个藏馆的数据也需要汇总显示,在学校的个性化需求下,声阅入馆计数系统增加了如下新功能:计数区域配置功能:能够人工调整数据采集范围,采集端距地方高度等技术参数保证单个区域数据采集的效率和准确性。能够添加多张平面图作为区域管理基准图;可以在基准图上添加矩形的服务区(可以旋转角度),并可以给服务区添加区名称、ID号、介绍说明等内容;高中图书馆入馆计数系统什么价格早期的一些客流统计的技术,诸如重力感应等。
通常计数器会有自带的计数管理软件,计数器应用包括通话、短信、数据等类别的记录,并支持用户自主选择清零日期,以及按照类别添加提醒数值,如用户可以选择每月任--天,或者**天、**后**作为记录循环清零日,同时添加通话时长、短信条数、数据流量数量的提醒节点。系统要求:wp7.0、wp7.8、wp8.0;在智能的入馆计数系统中,采取与计数器软件接口开发的方式,进行软件的二次开发和应用,在声阅入馆计数系统里面,还对接了图书馆智能化管理系统,计数的管理和统计根据图书馆的标准需求进行定义分类统计。
在声阅入馆计数系统中,在学校图书馆中心阅览室的入口,安装了声阅智能入馆计数系统。该系统采用先进的双目立体视觉技术,获取目标的深度信息,结合智能运动跟踪算法,有效排除干扰数据,**计算单向人数。支持5米红外探测,1/100s快门,数字降噪。保证**大**的**成像及数据统计。在阅览室内,摆放了声阅智能入馆计数显示系统。该系统与计数系统相连,可实时显示借阅数,检索数,入馆人数,签到人数。并提供当日,近两周,近一年数据曲线图实时显示。后台数据分析能力强大。通过计数器可反映出图书馆的运作状态,合理控制人员流通量。
由于图书馆出入人员数是图书馆管理不可缺少的数据,通过它可以获得图书馆的运行状况。因此在智能计数系统还没出来之前,主要是红外计数:红外传输技术是广范应用的短距离传输技术,利用它的反射原理便可以对图书馆的出入人员进行统计。红外计数适用于单人次通过通道进行计数,对于多人次来说,红外计数是不能全是识别出来的,此外,红外计数的后台比较简单,是简单的excel表格,需要管理员定期进行数据整理和汇总,工作量比较大,因此在中小学,智能识别取代了红外识别。闸门统计方法,虽然可以作为人数统计使用,但是数据无法实时的传达,对于图书馆的管理而言十分的不便。高中图书馆入馆计数系统什么价格
红外线感应统计。多人经过或有物体经过无法**统计,容易出现漏数和多数。需要入馆计数系统功能
在中小学,通常进入图书馆都是中午或者阅读课的时间,考虑到学生一个班级的身高差不都,而且进出图书馆是比较集中和拥挤的,因此声阅智能计数系统,还增加了智能分析算法:内置三点识别(头加双肩)智能视频分析算法,以拥挤情况下也无法遮挡的头和双肩为识别样本,在正常图书馆环境下,可实现高达95%的准确率。智能算法的增加,提高了识别率,也提高了入馆率的准确率,我们都知道,现代的图书馆不**提高借书和还书,图书馆还是学习交流研修的场所,通过入馆计数,可以更好的体现图书馆的服务情况。需要入馆计数系统功能
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