安徽高校声像档案管理系统功能

档案审批

用于专职档案员对兼职档案员上报过来的数据进行审核，主要审核点包括声像档案的立卷、整理、分类、编目信息完善、电子文件关联性检查等。

归档/退回

专职档案员对审批完成的声像档案可直接进行归档操作，档案正式进入归档库，对不符合归档要求的可以直接退回到兼职档案员。

档案查询

系统支持对多媒体档案的条目数据以及电子文件进行检索，支持多种检索模式满足用户不同的检索要求。

条目查询

模糊查询：在检索框中输入关键字实现对全库档案条目信息的检索，显示结果以文件缩略图加元数据方式展示。高级查询：可根据需要设定检索条件，如题名、部门、年度等选择对应关键字和范围进行高级查询 企业单位：用于产品宣传、培训、会议记录等多媒体资源的管理与利用。安徽高校声像档案管理系统功能

完全符合国家声像档案信息化系统建设标准

系统完全符合国家档案局提出的《电子档案管理系统基本功能规定》、《国家档案局8号令》、《数码照片归档与管理规范DAT50-2014》、《录音录像类电子档案元数据方案》等相关规范中提出的关于声像档案信息化系统建设的基本要求；

经过几十年档案行业业务经验，不断打磨、升级

系统经过几十年的档案行业业务积累，在业务团队下开发而成，并根据用户实际需求，不断二次开发、升级打磨。不仅符合国家相关建设标准，同时也贴切用户实际工作场景需要。

具备良好的扩展性以及集成特点

系统具备良好的拓展性，能根据不同用户的要求进行二次开发，实现功能延伸和拓展，同时系统预留多种接口，支持与多种应用系统：如OA办公系统实现数据对接和集成。 甘肃数字化声像档案管理系统哪家便宜安全保护：采用多层次的安全措施，确保多媒体资源的安全性和完整性，防止数据丢失和泄露。

大文件管理与断点续传

大文件管理：系统支持大文件上传和管理，用户可以上传较大容量的声像档案，避免了因文件过大而无法上传的问题。断点续传：在上传文件时，如果发生网络中断，系统支持断点续传功能。这意味着，即使在传输过程中出现网络问题，用户也不用重新上传，系统会在网络恢复后自动继续传输，确保文件上传的完整性。

在线征集与前端展示

在线征集：系统支持在线征集功能，方便用户征集特定的声像档案。通过在线征集，用户可以收集相关声像档案，为科研、历史研究等领域提供有力支持。前端发布展示：系统支持前端发布展示功能，可以将声像档案发布到网站或移动端，供用户查看和下载。这使得档案的利用更加便捷，满足了不同用户的访问需求。

目录打印

对于录著完成的声像档案系统支持在线打印档案目录信息，系统支持自定义打印模板，如：照片组目录、案卷目录、卷内目录、照片小说明等，打印完成后自动生成word格式的文件，支持对打印后的目录数据进行自定义编辑，满足各种打印需求。

上报审批

该功能用于兼职档案员将已经完成录著的声像档案上报至档案馆专职档案员进行审批归档，系统会灵活配置好审批权限，兼职档案员只需关心提交的档案数据情况。

审核归档

审核归档模块用于专职档案员对已经完成上报的声像档案进行预立卷整理，包括对元数据信息的整理、类别核查以及元数据与电子文件关联性的查验，并完成档案归档操作。 本系统针 对多媒体文件的特殊性将日常工作中产生的声像档案进行统一收集、管理、展示以及利用。

功能齐全、操作便捷、页面友好

u功能齐全：产品严格按照国家档案局颁发的《电子档案管理系统基本功能规定》中相关要求，功能开发覆盖该规定中的所有功能点，同时产品具有良好的拓展性，可根据不同用户需求灵活进行功能延伸。u操作便捷：产品以功能齐全、操作便捷为主心，按照功能重要程度、使用频率进行分类，让用户能快速的掌握功能要点，降低学习成本。u页面友好：产品页面简约、操作交互层级较低，响应快速，适合各年龄层次用户学习，同时降低了日常工作中由于页面操作逻辑带来的负面影响，提高了工作效率。 统一管理：将散乱的多媒体资源整合到统一的平台上，实现资源的集中管理和统一调度。陕西数字化声像档案管理系统服务

系统可以管理各种视频和声音设备，包括摄像机、麦克风等，并支持设备升级、维修和备份等功能。安徽高校声像档案管理系统功能

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库：MongoDB（DA/T82-2019）。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一个强大且易用的Java安全框架，执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式：前后端分离。能够支撑大型分布式架构，弹性计算架构，微服务架构，多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系统的TS重构）、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能（ArtificialIntelligence）技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 安徽高校声像档案管理系统功能