中山精益生产降本增效

自働化（1）定义：一般指设备能自动识别错误、自动停止的作业机制；也指通过人与设备的配合，避免错误的产生。（2）解析：因为自动识别和自动停止的装置，因而自働化可以提升产品的良品率。自働化更显现的作用表现在“少人化“，将人解放了出来，一人可以多机台作业。更少的人做更多的工作，无疑效率提升。自働化所关联的工具及理念有，全员预防性防护、快速换模、停线机制、防呆法、多能工的培养等。结语：通过上述对精益生产三大特征的解析，我们可以清晰地看到，企业的基础管理非常重要，这包括，现场5S的推行、生产线的均衡化、良好改善文化等。只有将基础管理做好了，进而以“消除浪费“为中心及切入点，推行带有自身企业特点的”拉动式生产“方式，并通过长期积累提升企业的”自働化“程度，实现企业的”精益化生产“。规划生产流程：生产管理包括时间表、预算和生产过程所需的材料等。中山精益生产降本增效

1、生产计划表单分为：生产计划、生产报工、生产质检三部分分别是用来录入生产计划信息、关联查询生产计划在【生产工单】【质检工单】对应中的数据。也可以直接在关联查询中直接新增数据，新增数据需要在“字段属性”中勾选“允许新增关联表数据”。示例：1、生产计划在生产管理中，生产部人工输入或导入数据到当前模板中，派工人员使用打印模板打印生产流转卡交给操作工人开始生产。2、生产工单在生产管理中，操作工人作业完成后扫描流转卡二维码新建【生产工单】进行报工；班组长审核完后，会发送提醒消息，提醒质检人员进行质检。3质检工单本表单用于质检人员对当前生产完成的产品进行质检、产量核对；在生产管理中，使用过程与配置过程，和生产工单类同，可以把质检当作一个生产工序处理。4、数据配置在生产管理中，数据权限默认有四种配置，点击选择成员即可为其添加相应权限：1）直接提交数据，在此分组内的成员只可以填报数据。2）提交并管理本人数据，在此分组内的成员可以填报数据、管理自己填报的数据。3）管理全部数据，在此分组内的成员可以管理全部数据、填报数据、但不可以导入数据。4）查看全部数据：在此分组内的成员可以查看所有数据。温州精益生产企业发展快速培养多能工的工具 强化员工团队精神的工具 保障全员积极参与改善的工具 精益改善工具；

精益生产管理的“七零”的精益生产管理目标

精益生产的七零目标是零切换、零库存、零浪费、零不良、零故障、零停滞、零事故。然而，MES系统对于制造企业建立数字工厂和实现精益生产管理至关重要。从接受生产计划到制造的产品的整个生产活动的信息优化。实时收集操作现场的设备、人员和材料信息，快速响应随时可能发生变化的生产状态，重点减少不会引起附加值的活动，促进工厂的有效运行，协助管理者做出实时决策，有效提高现场效率。

本田公司创办人本田宗一郎一生都喜欢在工作现场动手做点什么，手上留有很多伤疤。在其晚年，访问一所小学与孩子们谈天时，骄傲地露出双手，让孩子们去触摸这些伤疤。精益创立者大野耐一说：“我是彻底的现场主义者。与其在领导办公室内冥思苦想，倒不如到生产现场的各个角落，直接获得的生产信息和感受直接的刺激。”这就是日本人的现场哲学，了解了这一点，那么我们对他们从精益出发，总结出工作现场的七大浪费就不会感到奇怪了。七大浪费的总结，可以让工作人员有针对性地快速消除生产现场的浪费，从而让生产过程更加有价值、更加顺畅！由日本丰田公司首先推出的，在生产组织、管理方面的一种好方式。

精益生产管理咨询能对公司产生什么作用和效益1、作用①降低库存②关注流程，提高总体效益③建立无间断流程以快速应变④消除八大浪费⑤全过程的高质量，一次做对⑥顾客需求才生产⑦标准化与工作创新⑧尊重员工，给员工授权⑨满足顾客需要⑩精益供应链⑪“自我反省”和“现地现物”⑫团队工作2、优势分析①人力资源利用优势②产品的质量更高③新产品开发周期短④在制品库存极少⑤厂房的空间小三、如何用精益生产管理辅导企业四、精益生产管理的特点五、精益生产实施原则精益生产又称准时生产、准时制、JIT。温州精益生产企业发展

推行精益的5个步骤，第5个步骤的基础，是保障全员积极参与改善。中山精益生产降本增效

七大浪费之一运输浪费表现：人员走动过多；需要专门运输来实现工序间的衔接；过多的运输。原因：低效的车间布局、过于庞大的设备、不流畅的生产等。对策：杜绝孤岛式生产，合理紧凑安排工序，让作业流动起来，形成节拍，从而无需过多运输！

七大浪费之二动作浪费表现：作业动作不连贯、幅度过大、转身角度大、弯腰、动作重复或多余等形成浪费。危害：动作浪费对生产效率、质量以及人员安全都会造成负面影响。对策：从人机工程学角度，合理运用工业工程手法来进行作业台布局优化以及作业动作标准化。

七大浪费之三加工浪费表现：加工余量过大、无谓的加工精度、多余的产品功能、重复检验包装等。原因：自以为是的作业，而不是以客户价值为导向。对策：用省略、替代、重组或合并的方法审视现有工序；准确把握客户需求、优化作业标准以及工序间的衔接。

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