数字化工厂与“工业4.0”的关系：关于“工业4.0”的说法简单地说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机交互以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。数字工厂利用人工智能技术优化生产参数，提升产品质量，降低生产成本。肇庆仓库数字工厂系统
WMS系统功能模块：系统功能设定模块，自定义整个系统的管理规则，包括定义管理员及其操作口令的功能；基本资料维护模块，对每批产品生成独一的基本条码序列号标签，用户可以根据自己的需要定义序列号，每种型号的产品都有固定的编码规则，在数据库中可以对产品进行添加、删除和编辑等操作；采购管理模块：(1) 采购订单：当需要采购的时候，可以填写采购订单，此时并不影响库存；(2) 采购收货：当采购订单被批准，完成采购后到货的时候，首先给货物帖上条形码序列号标签，然后在采购收货单上扫描此条形码，保存之后，库存自动增加。(3) 其他入库：包括借出货物归还、退货等只需要填写采购收货单。智能制造数字工厂系统设计数字工厂的生产线上，传感器实时采集数据，精确把控产品质量。
数字化工厂的定义：数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步对各类生产活动进行实际调度。它是制造业信息化技术集成的现代产物，也是实现智能制造的重要前提和基础。数字化工厂是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时，它也具有其鲜明的阶段性特征。数字化工厂集成了产品、工艺和工厂设计三个过程，产品设计指导工艺设计，在虚拟工厂中模拟制造过程，从而能够及早发现可能出现的问题，优化产品设计、工艺设计和生产流程，保证产品制造的成功。
“数字工厂”的规划系统通过同一个数据平台，通过具体的规划、设计和验证来预见所有的制造任务，减少设计时间，加快产品开发周期，消除浪费，减少完成某项任务所需的资源数量等。在提高质量的同时，实现主机厂、生产线供应商、夹具供应商等的并行工程。ISA-95国际标准，通过五个层次的架构来定义并解释了制造管理的模型，给企业在构建信息系统时，明确了数据流的分工和权限。ISA-仪表、系统和自动化协会。ISA-95国际标准定义了企业级业务系统与工厂车间级控制系统相集成时所使用的术语和模型。ISA-95提供了一种更全方面和标准化的方法来集成企业和控制系统。它帮助组织设计和实施业务和制造流程之间的互操作性，促进改进的协调和效率。数字工厂的设备维护通过智能系统自动记录维护数据，支持设备全生命周期管理。
德国工程师协会对数字工厂的定义是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。数字化工厂需要具备高度的精益化和自动化水平，同时拥有强大和完整的信息系统，连接工厂内外，并灵活调整生产的各个环节。更重要的是需要配备以价值创造为驱动力的敏捷型组织及人才，才能充分发挥数字化工厂硬件及软件的较大效能。数字工厂的智能研发平台，加速新产品设计，创新速度加快。广州灯塔工厂供应商
数字工厂的智能研发系统，虚拟仿真加速产品设计，创新加速。肇庆仓库数字工厂系统
（ERP是由美国加特纳公司在90年代初期首先提出的，根据计算机技术的发展和供需链管理，推论各类制造业在信息时代管理信息系统的发展趋势和变革。而头一代真正成功的ERP系统是由德国的SAP公司在1992年开发。现在ERP已经是企业经营管理信息化系统的代名词，当前比较流行的有SAP（应用较普遍），Oracle，微软的DynamicsNAV（Navision），国产软件有金蝶，用友等。）MES/MOM：负责生产车间生产过程数字化管理，实现信息与设备的深度融合，为ERP系统提供完整、及时、准确的生产执行数据，是职能工厂的基础。制造运营管理(MOM)系统是企业的产品、业务和运营职能的交汇点。肇庆仓库数字工厂系统
