在智能制造多元化发展背景下，企业数据来源日益复杂，多源异构数据采集整合成为数字化转型过程中的一大挑战。广东明睿智博推出的数据整合平台支持对各类设备协议、软件系统、数据库格式的数据统一采集、映射与标准化处理。平台具备强大的标签系统与数据融合引擎，能够自动识别数据源差异并生成结构化数据。通过数据仓与API服务，企业可在上层应用中实现统一调用，大幅简化数据治理流程。该系统已广泛应用于涉及多品牌设备、异构IT系统并存的工厂场景，提升了数据利用效率与信息集成能力。Modbus数据采集协议广泛应用于工业设备，广东明睿智博拥有丰富的协议集成开发经验。河北医疗数字采集改造
工厂数据采集系统是实现“数字工厂”的首要支撑工具。通过采集生产、质检、设备、能源等多个维度的数据，并将其汇总至统一平台，企业可实现跨部门、跨系统的信息集成。广东明睿智博提供的工厂数据采集系统，不仅支持标准化协议对接，还具备灵活的数据治理能力。系统可对采集数据进行分级管理、异常识别与处理，结合明睿智博提供的AI算法库，还能实现对生产瓶颈、质量波动的智能分析。当前，该系统已在多家制造企业上线部署，明显降低信息孤岛现象，提升整体数据流通效率。内蒙古工厂数字采集整体解决方案数字化车间采集系统支持多设备数据汇聚，广东明睿智博为客户提供定制服务。
广东明睿智博在医疗设备数字采集方面提供高可靠性解决方案，针对医院、康养中心、生物医药实验室等对数据安全、精度、实时性要求极高的场景，系统采用医用级采集终端和加密数据通信协议，保障数字采规且可追溯。可采集设备运行状态、操作日志、传感器读数、故障信息等关键信息，并与医院信息系统（HIS）、医疗物联网平台对接，实现设备全生命周期可视化管理。明睿智博还集成AI分析模型，对采集数据进行预测性分析，如预测设备故障趋势、判断高频误用、评估设备能效等，提升设备使用效率。系统已服务于多家三甲医院及医疗设备制造企业，在精密影像设备、输液系统、智能药柜、手术器械管理等方面均有成功案例，是医疗行业数字化管理的重要组成部分。
广东明睿智博为电力设备制造行业推出工厂设备运行数字采集系统，服务于变压器、电缆、开关柜、电容器等产品的制造全过程。系统可采集冲压、电焊、绕线、浸漆、干燥等工段的设备运行状态、电流曲线、温度变化、工作周期、报警记录等参数，帮助管理者评估设备利用率与故障风险。通过边缘网关加本地缓存机制，确保在高温、强磁干扰等环境下的数据安全性与稳定性。明睿智博系统还支持维护计划自动生成，依据设备使用频率和健康评分推送点检与保养建议，避免突发停机。系统应用于特种电缆、配电成套装置、轨道电气设备等生产企业，助力其实现设备运维智能化、生产效率透明化，是构建现代化电气车间的必备系统之一。工厂数据采集系统支持多种通信协议，广东明睿智博为客户量身定制解决方案。
广东明睿智博围绕高效生产理念，推出融合型数字采集系统，实现多条产线、多个车间、不同工序之间的数据集中采集与统一管理。系统打通生产、质量、能耗、物流、设备等子系统间的数据通道，在工厂内部构建起统一的数字采集平台，支撑数据标准化、实时化与透明化。通过集成工业边缘计算终端和物联网通信网关，广东明睿智博实现了多源异构设备之间的数据快速对接，即便是旧式机械设备也能通过非接触式传感器进行信息采集并上报分析。系统部署后，企业可从操作层级逐步转向数据驱动决策模式，减少因人为经验差异导致的生产波动。同时，明睿智博系统具备良好的拓展性和二次开发接口，可与主流MES、ERP、SCADA系统互联，为企业实现未来工业互联网架构打下坚实基础。生产线数据采集系统有效整合传感器信息，广东明睿智博助力企业实现智能制造转型。内蒙古工厂数字采集整体解决方案
数据采集与预警平台保障生产安全稳定，广东明睿智博技术方案覆盖多种行业场景。河北医疗数字采集改造
广东明睿智博服务于农产品加工行业，推出面向分级、清洗、蒸煮、杀菌、包装环节的数字化车间采集系统，特别适用于茶叶、果蔬、肉制品、粮食加工等产线。系统通过部署红外温控设备、水流量控制器、重量识别设备等，采集物料的处理时间、杀菌强度、残留水分、分级重量等关键指标，同时绑定生产批次、来源农户、包装信息等数据标签，实现源头到终端的质量数据闭环。广东明睿智博平台支持与农产品追溯平台无缝集成，自动生成产品履历卡，方便消费者扫码溯源。系统已被多家出口型农产品加工企业采用，明显提升其食品安全等级与品牌形象，同时为符合国家农产品数字监管平台要求提供了坚实的数据支撑。河北医疗数字采集改造
