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·Statistics Toolbox™: 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验·Data Acquisition Toolbox™: 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包·Vehicle Network Toolbox™: 为访问 CAN 总线上的 ECU 提供 XCP服务支持Simulink 产品系列重要功能·Simulink®: Simulation Performance Advisor，链接库模块的封装，以及通过逻辑表达式控制有效变量·Simulink: 除 LEGO® MINDSTORMS® NXT、Arduino®、Pandaboard 和 Beagleboard 外，还为 Raspberry Pi™ 和 Gumstix® Overo® 硬件提供了内置支持这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。嘉定区智能Matlab供应

matlab7.0是MathWorks出品的一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB7.02009版本，高级技术计算语言和交互式环境可以较使用传统的编程语言（如 C、C++ 和 Fortran）更快地解决技术计算问题.交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题此高级语言可用于技术计算此开发环境可对代码、文件和数据进行管理各种工具可用于构建自定义的图形用户界面各种函数可将基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成嘉定区智能Matlab供应在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；

SimRF™: 针对快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器·SimMechanics™: 发布了用于从 CAD 和其他系统导入模型的 XML 架构·Simulink Design Verifier™: 数组超出边界检查MATLAB 和 Simulink 的系统工具箱·Communications System Toolbo Sphere 解码器和 Constellation 框图系统对象·Computer Vision System Toolbox™: 相机标定，立体视觉，Viola-Jones 对象检测培训，FREAK 特征提取和其他新函数·DSPSystem Toolbox™: 频谱分析仪和逻辑分析示波器，以及时域示波器的触发

图形处理功能MATLAB 7.0自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB 7.0对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB 7.0同样表现了出色的处理能力。MATLAB 7.0的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。

开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的**工具包。整数fix(x)：向零整数floor(x)：下取整，即舍去正小数至相邻整数ceil(x)：上取整，即加入正小数至相邻整数rat(x)：将实数x化为多项分数展开rats(x)：将实数x化为分数表示sign(x)：符号函数(Signum function)。当x小于0时，sign(x)=-1当x等于0时，sign(x)=0当x大于0时，sign(x)=1。rem(x,y)：求x除以y的余数函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。奉贤区品牌Matlab推荐

另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。嘉定区智能Matlab供应

同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。模块**工具箱MATLAB 7.0对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的**开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。MATLAB 7.0已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。嘉定区智能Matlab供应

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