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convert/exp - 将trig 函数转换为指数函数convert/ln - 将arctrig 转换为对数函数polar - 转换为极坐标形式convert/radians - 将度转换为弧度convert/sincos - 将trig 函数转换为sin, cos, sinh, coshconvert/tan - 将trig 函数转换为tanconvert/trig - 将指数函数转换为三角函数和双曲函数第3章 求值3.1 假设功能3.2 求值Eval - 对一个表达式求值eval - 求值evala - 在代数数（或者函数）域求值evalb - 按照一个布尔表达式求值evalc - 在复数域上符号求值evalf - 使用浮点算法求值evalhf - 用硬件浮点数算法对表达式求值研究人员可以利用这些软件进行复杂的模拟实验、数据分析以及结果可视化，从而加速科研进程，提高研究效率。杨浦区品牌科学计算软件图片

Octave的**由一组内置的（built-in）矩阵运算语言（如四则运算）和可加载函数（Loadable Function）组成（例如求矩阵逆inv），其余能在**语言之上实现而且性能开销不会***增加的函数调用则一般以Octave脚本的形式存在（例如求解方程组的fsolve函数）。Octave解释器会自动处理各种不同类型的调用。Octave支持数据建构，也支持基本的面向对象编程，但通常仍把它当作面向过程的程序设计语言来看待。它的语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行。但若调用了Matlab工具包，则一般不能直接在Octave上运行，因为Octave附带的工具包与Matlab并不兼容。杨浦区品牌科学计算软件图片ANSYS：用于工程仿真和有限元分析，广泛应用于机械、土木、航空等领域。

由于Octave是以GNU通用公共许可证许可，所以可以自由地复制、流通与使用。Octave可在大部分的类Unix操作系统中运行，亦可在Microsoft Windows中运行。在Mac OS X中运行也是可能的，但设置较为复杂。 [2]Octave**初便是模彷Matlab而设计，自然与Matlab有许多相同的功能。这也使得一部分Matlab程序可以直接或经过少量修改在Octave上运行，一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。1.矩阵为基础数据类型之一2.内置支持复数3.内置功能强大的数学函数及可扩充的库4.用户可自定函数

GetResultShape 返回矩阵或向量运算的结果形状GivensRotationMatrix 构造 Givens 旋转的矩阵GramSchmidt 计算一个正交向量集HankelMatrix 构造一个 Hankel 矩阵HermiteForm 计算一个矩阵的 Hermite 正规型HessenbergForm 将一个方阵约化为上 Hessenberg 型HilbertMatrix 构造广义 Hilbert 矩阵HouseholderMatrix 构造 Householder 反射矩阵IdentityMatrix 构造一个单位矩阵IsDefinite 检验矩阵的正定性，负定性或不定性IsOrthogonal 检验矩阵是否正交IsUnitary 检验矩阵是否为酉矩阵IsSimilar 确定两个矩阵是否相似在金融分析领域，科学计算软件能够处理大量的市场数据，帮助投资者做出更加明智的决策。

《Maple 指令》7.0版本第1章 章数1.1 复数Re,Im - 返回复数型表达式的实部/虚部abs -***值函数argument - 复数的幅角函数conjugate - 返回共轭复数csgn - 实数和复数表达式的符号函数signum - 实数和复数表达式的sign 函数51.2 MAPLE 常数已知的变量名称指数常数（以自然对数为底）I - x^2 = -1 的根infinity 无穷大1.3 整数函数! - 阶乘函数irem, iquo - 整数的余数/商isprime - 素数测试isqrfree - 无整数平方的因数分解max, min - 数的最大值/最小值mod, modp, mods - 计算对 m 的整数模rand - 随机数生成器randomize - 重置随机数生成器简介：加拿大Waterloo大学开发的数学软件，具备强大的符号计算和数值计算能力。松江区定制科学计算软件价格

大数据技术的整合使得软件能够处理更加复杂、庞大的数据集，提高计算的准确性和效率。杨浦区品牌科学计算软件图片

Dimension 行数和列数DotProduct 点积BilinearForm 向量的双线性形式EigenConditionNumbers 计算数值特征值制约问题的特征值或特征向量的条件数Eigenvalues 计算矩阵的特征值Eigenvectors 计算矩阵的特征向量Equal 比较两个向量或矩阵是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 为下三角型行阶梯矩阵FrobeniusForm 将一个方阵约化为 Frobenius 型（有理标准型）GaussianElimination 对矩阵作高斯消元ReducedRowEchelonForm 对矩阵作高斯－约当消元GetResultDataType 返回矩阵或向量运算的结果数据类型杨浦区品牌科学计算软件图片

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