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  • 深圳人脸识别消费机食堂一卡通系统,消费机
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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

青桔挂式消费机,采用8寸+4.3寸双屏异显模式,8寸屏为触摸屏,客显屏;4.3寸屏不带触摸,服务人员操作屏。付款操作更简单减少排队。自研主板,Android11系统操作流畅,支持底层对接,半小时出固件。青桔卧式消费机,采用7寸+5寸双屏异显模式,7寸屏为触摸屏,客显屏;5寸屏不带触摸,操作屏。内置19件机械键盘,不可拆卸。卧式消费机可以摆放桌面使用。安装更简单。支持多种支付场景:校园食堂,零售小店,企事业食堂,校园水控、电控等 青桔消费机的智能分账功能,适用于外包食堂的现金分配。深圳人脸识别消费机食堂一卡通系统

消费机

扫码消费机的运行基于一套精密且高效的原理。其内核组件是扫码模块,内置高分辨率摄像头与智能图像识别芯片。当消费者将手机或其他设备上的二维码或条形码对准扫码窗口,摄像头迅速捕捉图像信息。识别芯片运用先进的图像算法,对扫码图像进行灰度化、降噪等预处理,增强图像清晰度,准确提取二维码或条形码中的数据信息。这些数据经过解码后,被转化为消费机可识别的指令,如支付金额、商品信息等。消费机将获取的数据与后台系统进行通信验证,确认支付账户的有效性与余额充足性。整个过程在极短时间内完成,通常不超过 1 秒,确保消费者能快速完成支付,为商家与消费者构建起高效的交易桥梁,是现代便捷支付体系的重要基石。 娱乐消费机私人按需批量定制青桔消费机采用防爆钢化玻璃面板,耐磨损、抗冲击,延长使用寿命。

深圳人脸识别消费机食堂一卡通系统,消费机

消费机的准确计费依赖于先进的技术原理。其内核是一套精密的识别与计算系统,当消费者进行支付操作时,消费机首先通过感应设备读取卡片或支付码中的信息,准确识别用户身份。接着,系统根据预设的商品或服务价格数据库,快速匹配本次消费对应的金额。例如在餐厅,每道菜的价格都预先录入系统,消费者选择菜品后,消费机自动累加总价。在计算过程中,采用高精度的算法,确保金额计算的准确性,哪怕是小面额的货币单位也能精确处理。

消费机作为数据入口,可联动智能餐盘、AI摄像头构建完整的数字化解决方案。某高校通过称重餐盘+消费机组网,实现"一菜一价"的标准计量,减少28%的食物浪费。消费数据与健康管理平台对接后,系统可针对糖尿病患者自动过滤高GI菜品推荐。某工业园区食堂通过热力图分析,优化档口分布使人均取餐距离缩短40%。据测算,完整的数字化改造可使团餐企业利润率提升5-8个百分点,用户满意度提高35%。数字员工餐卡管理宗教场所特殊餐饮管理食品安全溯源系统对接青桔消费机在余额不足时发出提醒,方便员工及时充值。

深圳人脸识别消费机食堂一卡通系统,消费机

消费机配备清晰直观的显示屏。显示屏多为液晶(LCD)或有机发光二极管(OLED)材质,尺寸一般在 4 - 7 英寸之间,既能展示交易金额、支付状态、操作提示等信息,又兼顾设备整体体积。屏幕分辨率至少达到 720×1280 像素,确保文字和图像清晰显示。消费机设有操作按键,按键布局符合人体工程学,触感反馈明显,方便用户在识别异常时进行确认、取消等操作。部分设备支持触摸操作,用户可通过触摸屏幕完成支付方式选择、查看交易详情等功能,提升交互便捷性。此外,消费机还配备语音提示模块,以语音形式告知用户识别结果、交易状态等信息,方便视力不佳或匆忙的用户使用。消费机真的能完全替代现金支付吗?未来的支付方式会如何发展?深圳人脸识别消费机食堂一卡通系统

青桔消费机采用防水防尘设计,适合食堂潮湿油腻的环境。深圳人脸识别消费机食堂一卡通系统

随着物联网技术的渗透,新一代消费机通过搭载5G通信模块实现毫秒级交易响应,支持单机日处理5000+笔订单。设备内置AI芯片可动态优化交易队列,在高校食堂等高峰场景下将排队时间缩短62%。双频RFID技术使刷卡识别距离扩展至15cm,提升通行效率。结合区块链技术,每笔消费数据生成不可篡改的电子凭证,为企事业单位的餐补审计提供可信依据。2023年市场调研显示,采用边缘计算技术的机型使数据处理成本降低37%,推动团餐智能化改造投资回报周期缩短至14个月。深圳人脸识别消费机食堂一卡通系统

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