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  • 品牌消费机解决方案,消费机
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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

消费机采用先进的深度学习人脸识别算法,不断优化更新,提升识别准确率至 99.9% 以上。具备强大的自适应能力,可应对面部表情变化、姿态差异、年龄增长等因素对识别造成的影响。定期对算法进行训练,利用新采集的人脸数据,使其更好地适应不同场景与人群。集成消费记账、账户管理、报表生成等功能。支持多种消费模式,如定额消费、计次消费、商品明细消费等,满足不同场所的消费需求。可设置不同用户等级与权限,针对会员、员工、普通顾客等提供差异化服务。能够生成详细的交易报表,包括日 / 月 / 年消费报表、用户消费明细报表等,方便商家进行财务核算与数据分析。青桔消费机内置高像素摄像头,带人脸识别算法支持人脸识别和拍照取证功能,带补光灯。品牌消费机解决方案

消费机

青桔消费机又叫人脸识别消费机,团餐机,售饭机,收银设备。支持刷脸、刷卡、刷掌(识别掌静脉)、扫码等扣款模式。支持weixin,zhifubo,银联等支付方式。青桔消费机是青桔智慧自主研发产品,主板自研开发,支持底层对接,修改固件,快半小时出固件。外观采用特殊塑胶材质,有外观专利。可配电池,做移动支付。用在学校食堂,企事业单位食堂,学校零售商店等校园支付场景;还可以对接共享吹风机,共享吹风机收款,安装简单,挂式安装也可配支架实现桌面安装。卧式消费机欢迎选购选择消费机时要注意些什么?

品牌消费机解决方案,消费机

青桔刷掌消费机客显屏:8”分辨率:1280*800操作屏:7”分辨率:800*480触摸:操作屏电容触摸,支持多点触控处理器:RK3568运行内存:2GBDDR存储空间:16GB掌静脉识别:支持摄像头:双目摄像头键盘:机械键盘19个电源:12V网络:wifi/RJ45机身接口:USB*2/TF卡/RJ45/VGA/RS232操作系统:Android11RF:支持IC读卡支付方式:刷掌(可选)、刷脸、刷卡、扫码可内置电池电池容量2000MAH(选配)安装方式:卧式学校、酒店、工厂、企业、单位、超市、商店等

消费机人脸识别功能搭载具备深度学习加速能力的神经网络处理器(NPU),算力在 5Tops 及以上。此类芯片每秒能处理 50 帧以上图像,确保多人连续使用消费机时,识别过程流畅无卡顿,可准确应对不同年龄、性别、肤色人群的识别需求,适用于学校、企业等人员众多且复杂的场所。选用 200 万像素及以上的高清摄像头,具备自动对焦和宽动态范围(WDR)功能,确保在不同光照与距离条件下,都能清晰捕捉人脸细微特征。在对安全性要求极高的场景,如金融机构内部消费场所,青桔消费机可以按需定制系统,支持安卓(Android)、Windows、鸿蒙等主流系统。

品牌消费机解决方案,消费机

消费机通常采用防水防尘设计,以适应厨房或食堂等潮湿、多尘的环境。设备的外壳符合IP54或更高防护等级,能够有效防止水和灰尘进入内部,确保设备的长期稳定运行。消费机支持定制化服务,企业或学校可以根据需求定制设备的外观、功能和软件界面。例如,可以在设备上印制企业Logo,或根据特定需求开发专属功能。定制化服务提升了设备的适用性和用户体验。消费机的外壳和内部组件采用环保材料制造,符合RoHS标准。环保材料不仅降低了设备对环境的影响,还提升了设备的安全性和耐用性。 青桔消费机采用防磁干扰设计,确保设备在强磁场环境中稳定运行。品牌消费机解决方案

青桔消费机具备防盗功能,防止重复刷卡或冒用卡行为。品牌消费机解决方案

人脸识别消费机的技术精妙绝伦,其内核依托于先进的图像识别算法与高性能硬件协同运作。设备搭载高分辨率摄像头,能够准确捕捉消费者面部的细微特征,如五官轮廓、面部纹理等信息。在光线较暗或复杂环境下,内置的补光系统自动启动,确保获取清晰面部图像。随后,图像被传输至强大的处理器,运用深度学习算法对海量面部数据进行分析和比对。通过提取面部的关键特征点,并与预先录入数据库的用户面部模板进行匹配,识别准确率高达 99.9% 以上。为应对面部表情变化、姿态差异等情况,算法具备强大的自适应能力,不断优化识别效果。整个识别过程迅速,通常在 1 秒内就能完成,为用户带来流畅的支付体验,同时也为商家提供了高效、准确的支付验证手段。 品牌消费机解决方案

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