数据是数字化工厂的根本所在，需要打造数据分析和系统整合方面的能力。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为了可能。通过机械设备产生的数据传输到系统，甚至是供应商和客户，企业能够在整条供应链中实现关键供需数据的实时交互。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的较优化。实现工厂和整个企业生态体系内部的全方面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。MES系统通过数据追溯，确保产品质量问题可以快速定位并解决。灯塔工厂整体解决方案
MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全方面、可行的制造协同管理平台。美国先进制造研究机构AMR（Advanced Manufacturing Research）将MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”,它为操作人员/管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。工业数字化工厂供应商数字工厂的能源管理系统实时监控能源消耗，优化能源使用，降低生产成本。
应用：基于三维模型的数字化协同研制：在设计部分，三维CAD系统的应用已相当普及。1997年，美国机械工程师协会ASME就开始了全三维设计相关标准的研究制定工作，并于2003年颁布了“Y14．41(DigitalProductDefinitionDataPractices)”标准，把三维模型和尺寸公差及制造要求统一在一个模型中表达。在生产部分，各类数控设备在加工精度和智能控制水平上近年来都得到飞速发展。基于三维模型的单一数据源和数控设备的普遍应用使得从设计端到制造端的一体化成为可能。
什么是数字工厂数字工厂是一种基于数字化、智能化技术的工厂，它通过数字化技术将工厂的生产、管理、物流等各个环节进行数字化、智能化处理，实现工厂的自动化、智能化、数字化、网络化、可视化、精益化、柔性化、协同化、绿色化等目标。数字工厂是数字化制造的重要组成部分，是数字化制造的主要技术之一，也是数字化制造的重要组成部分。具体到一个数字化工厂的形态，其实没有什么黑科技，就是生产控制的自动化系统、制造执行的MES系统、财务管理的ERP系统、产品生命周期管理的PLM系统，基于同一个底层的数据模型，根据需要缺哪个补哪个，且将系统之间相互打通，按一定的流程进行衔接，只此而已。在数字工厂，智能机器人与工人协同，人机合作更默契。
仓储管理系统（WMS）是一个实时的计算机软件系统，它能够按照运作的业务规则和运算法则，对信息、资源、行为、存货和分销运作进行更完美地管理，提高效率。系统简介：这里所称的“仓储”包括生产和供应领域中各种类型的储存仓库和配送中心，当然包括普通仓库, 物流仓库以及货代仓库。系统优点：·基础资料管理更加完善文档利用率高·库存准确；操作效率高；库存低，物料资产使用率高；现有的操作规程执行难度小；易于制定合理的维护计划；数据及时, 成本降低；提供历史的记录分析；规程文件变更后的及时传递和正确使用；仓库与财务的对帐工作量见效效率提高；预算控制严格、退库业务减少。ECS系统支持远程监控和诊断，减少设备停机时间，提高维护效率。工业数字化工厂供应商
数字工厂通过智能质量管理系统实时监控产品质量，确保产品一致性，提升客户满意度。灯塔工厂整体解决方案
存在的误区：一、智慧工厂就是机械地把主加工工艺设备联起来，在实际生产中，在制品在机械地联结下寸步难行，其原因就是忽视了智慧工厂的精髓：生产节拍。每个主加工设备的节拍都不一样，只有经过专业设计、规划，并在ERP、MES系统的统筹调度下，才能实现真正的智慧化生产。二、智慧工厂完全不用人工，智慧工厂依然需要人工，但是所需人工少、素质要求高。根据实际测算，年产能80-100万平米的建筑玻璃智慧工厂，用工人数比传统工厂减少15-20人左右，主要省去了玻璃上片工、调运工等重复性工种。三、智慧工厂的工艺布局可以模仿复制，智慧工厂的设计原则应遵循产品生产工艺，合理利用、配置自动化设备，将主加工工艺设备联结起来，并进行统筹管理。但实际进行工艺设计时，会根据客户产品比例、产品特点、销售模式（内销or外销）、产能要求、电力负荷等一系列因素综合考虑。可以说，每一个智慧工厂都是独特的。灯塔工厂整体解决方案
