如下图所示,智能工厂对应业务的优化在于:计划排程协同、制造过程透明、安全环保、物流智能化、质量管控、设备运维、精细化管理、业务多样化等,对应大的方面基本上对应的都是企业的能力,可预测、可视、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下图是一个漫长迭代的过程,靠一个项目就希望达到很显然是不现实的,就跟一个企业一样靠一两年时间就做成全球一的业务,很可能就会在一两个月丢失这个,因为护城河太低了显示情况。是否会出现机器故障。有了智能工厂,及时的预警及纠错功能,让工人们更省心省力,并且在发展的过程中。浦东新区质量智能工厂解决方案推广
比如生产模具在其全生命周期过程中总计只能应用10000次,而通过IOT可以远程采集模具的应用次数,当达到10000次之后自动报警从而进行质量管理;通过IOT手段将三坐标检测仪的质检数据与生产任务进行绑定,可以实现质量数据的追溯。工厂中应用AI可以认为是一种单点的优化,比如安全管理业务中通过机器视觉发现违规操作;工艺的单点优化;之前我写过关于MES的观点,未来MES将是IT+OT,其中的OT指的就是AI机器视觉,因为这样可以迅速降低人工劳动的强度;生产现场,烟虫基本上需要人工手工去检验,但是通过机器视觉可以自动发现烟虫进而预警。黄浦区品牌智能工厂解决方案调节曾经的自动化工厂,在生产过程中,还需要大量硬件工程师的协助,需要工人24小时倒班盯生产线。
而OT则是以IOT的手段进行数据自动采集与质量管控,比如生产模具在其全生命周期过程中总计只能应用10000次,而通过IOT可以远程采集模具的应用次数,当达到10000次之后自动报警从而进行质量管理;通过IOT手段将三坐标检测仪的质检数据与生产任务进行绑定,可以实现质量数据的追溯。工厂中应用AI可以认为是一种单点的优化,比如安全管理业务中通过机器视觉发现违规操作;工艺的单点优化;之前我写过关于MES的观点,未来MES将是IT+OT,其中的OT指的就是AI机器视觉,因为这样可以迅速降低人工劳动的强度;比如生产现场,烟虫基本上需要人工手工去检验,但是通过机器视觉可以自动发现烟虫进而预警。
所以按照概念来讲,数字化转型更多的偏向于企业外部业务,比如以运维服务为突破口进行业务创新等,而智能工厂则更多面向的是工厂内侧进行优化与升级,也就是说虽然两者都会通过先进的技术,诸如人工智能、物联网等推动企业业务组织架构变更、业务模型更改,但是智能工厂更多是人工劳动的智能化替代、降低运行成本、减少窝工,但是数字化转型是希望构建新的业务企业模式。举个例子,某机械装备厂商通过MES+硬件的方式升级工厂管理,我们可以认为他是智能工厂,但是包装成数字化转型则有些牵强;但是如果该装备厂商以出租的方式替代一次性购买,然后收取每年的租赁费与服务费,这种可以认为是数字化转型。随着工业4.0和中国制造2025战略推出和升级,海螺水泥站在打造跨时代优势,行业发展的高度。
市场上对于企业的要求基本上集中在低价、敏捷、短期交付、质量与安全,低价不言而喻,小米手机开始起家则依靠的就是“性价比屠夫”,而京东则走的是质量、短期交付的路线。但是市场上对于敏捷响应的诉求目前是越来越高,比如期间五菱宏光与比亚迪迅速组件口罩生产线,以一句“国家需要什么,我们就生产什么”一时圈粉无数,这种在生产线、信息化系统以及组织架构的快速响应能力在未来则是一种非常重要的企业力工厂管理依靠一套MES与ERP的阶段已经一去不复返,靠IT只能将部分业务搬到线上,提升了业务部门之间的协同,部分业务数据的可视化,所以不管从工厂的生产执行还是管理都具备非常大的优化空间。智能工厂特有的自我优化可以更快地预测和检测质量缺陷趋势,并有助于识别质量差的人为、机器或环境因素。长宁区出口智能工厂解决方案推广
但并不是所有智能工厂都能被称为智能工厂,如何判断这个工厂是否是智能工厂?浦东新区质量智能工厂解决方案推广
所以按照个人理解,智能工厂是通过先进的软硬件技术,实现生产过程协同与限度的自动化替代,实现工厂各个业务之间无缝衔接、的人工投入的一种工厂管理与生产模式。二、智能工厂与数字化转型数字化转型概念很热,每场会议都在喊数字化转型,都在讨论数字化转型。但什么是数据化转型,怎么实现数字化转型,各有各的看法。比较认同的解释是“数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式,组织架构,企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术,如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能浦东新区质量智能工厂解决方案推广
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