杨浦区品牌智能工厂解决方案经历

智能工厂市场规模及发展趋势智能工厂是现代工业、制造业的大势所趋，是目前实现企业转型升级的高级优化路径。根据当前各行各业建设智能工厂的热情及扩张速度，预计未来几年，中国智能工厂行业仍然将保持10%以上的年均增速，2024年，中国智能工厂行业市场规模突破1.2万亿。智能工厂将大量运用机器人，这从现代汽车收购波斯顿动力可见一斑，在智能工厂中，机器人带来的自动化和智能化将转化为更智能化的人机协同。在技术层面，智能工厂也可以建立与导入云端，并进行云端运算与大数据分析自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充。杨浦区品牌智能工厂解决方案经历

而OT则是以IOT的手段进行数据自动采集与质量管控，比如生产模具在其全生命周期过程中总计只能应用10000次，而通过IOT可以远程采集模具的应用次数，当达到10000次之后自动报警从而进行质量管理；通过IOT手段将三坐标检测仪的质检数据与生产任务进行绑定，可以实现质量数据的追溯。工厂中应用AI可以认为是一种单点的优化，比如安全管理业务中通过机器视觉发现违规操作；工艺的单点优化；之前我写过关于MES的观点，未来MES将是IT+OT，其中的OT指的就是AI机器视觉，因为这样可以迅速降低人工劳动的强度；比如生产现场，烟虫基本上需要人工手工去检验，但是通过机器视觉可以自动发现烟虫进而预警。浦东新区出口智能工厂解决方案经历这个项目从1907年开始萌芽，但一直到1913年才正式投入大规模生产。

所以按照概念来讲，数字化转型更多的偏向于企业外部业务，比如以运维服务为突破口进行业务创新等，而智能工厂则更多面向的是工厂内侧进行优化与升级，也就是说虽然两者都会通过先进的技术，诸如人工智能、物联网等推动企业业务组织架构变更、业务模型更改，但是智能工厂更多是人工劳动的智能化替代、降低运行成本、减少窝工，但是数字化转型是希望构建新的业务企业模式。举个例子，某机械装备厂商通过MES+硬件的方式升级工厂管理，我们可以认为他是智能工厂，但是包装成数字化转型则有些牵强；但是如果该装备厂商以出租的方式替代一次性购买，然后收取每年的租赁费与服务费，这种可以认为是数字化转型。

随着国际社会像德国工业4.0概念的提出，我国对制造业的发展也提出了中国制造2025的想法，而智能工厂就是在这样的背景下诞生和发展的，那么智能工厂有哪些具体的特征呢？1、设备层：包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、数控机床、机器人等感知和执行单元2、控制层：包括可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、盖勒普车间集中控制系统(SFC)、工业无线控制系统(WIA)等3、管理层：由控制车间/工厂进行生产的系统所构成，主要包括盖勒普制造执行系统(MES)，及产品生命周期管理软件(PLM)等智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化。

智能工厂针对一个企业进行优化升级，而工业互联网的概念：是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业的重要基石。工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。“智能工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。杨浦区品牌智能工厂解决方案经历

更优化的质量流程可以使产品质量更高，缺陷和召回更少。工厂内配备电子看板显示生产的实时动态。杨浦区品牌智能工厂解决方案经历

企业的数据模型我个人认为应该包含两个方面，一种是企业级数据的管控能力，另外一种是能够体现精益化管理的指标体系。数据处理的本质在于：提升数据的结构化程度与数据的价值密度，第一种是通过统一的数据平台提升企业数据的结构化程度与管控粒度，第二种则是提升工厂数据的价值密度进行科学决策。正因为如此之前我也写过一篇文章《MES上线的成功率在50%左右》。所以IT系统的更改方向则是由记录变为驱动，比如现在的DP（需求计划）、MP（主计划）、FP（工厂）等都会嵌入计算引擎，都是以数据为基础嵌入算法进行业务的自动驱动。杨浦区品牌智能工厂解决方案经历

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