识别算法的性能提升依靠大量的图像标注,传统模式下,需要人工对同一识别目标的数据集进行一步一步手动拉框,但是这个过程的痛苦只有做过的人才知道。越多素材的数据集对于算法的提升越有帮助,常规情况下,一个20秒时长30帧的视频就多达两三百张画面需要标注,如果视频时长或者视频的帧速率增加,需要标注的帧画面将会...
电力输煤系统大多用栈桥输送方式运输,这种方式因空间狭小、位置高、设备集中、廊道窜风效应大,会带来输煤系统着火初期不易发现,产生明火后发展迅速,扑救困难等特点。所以电力系统对输煤设计、安装、调试、运行等环节都有严格的消防要求,是消防安全的重要关注对象。燃煤发电厂应充分吸取事故教训,举一反三,及时查找和治理隐患,结合现代化、智能化技术——慧视光电的越界识别AI技术,自动识别如输煤皮带重点区域人员误入行为,实时预警,有效避免安全事故,避免人力监管误差,提高厂区安全性,减少人力监管成本,并且杜绝由此产生的事故发生。成都慧视光电推出可用于智慧零售的AI智能算法。江西智慧安防AI智能烟雾识别
“1枚20克的麻将,从20楼飞下可致人骨折。巴掌大的西瓜皮从25楼飞下,若击中头部,可致人死亡。1个4厘米长的铁钉,从18楼甩下,可插入颅骨。1个空易拉罐,从15楼抛下可砸破头骨,从25楼抛下可致人死亡。”都是平时拿在手中很轻的东西。若从高空飘下,它不会顺着风飘起来。而是真的会伤人、杀人。这些小东西都可能致人于死地,高空抛物真的损人不利己。法律表明:高空抛物,严重可判***。杭州有一个小区为了防止有人高空抛物,安装了47个「防高空抛物监控」(摄像头+AI算法)。监控安装后的几天,小区没再发生一起高空抛物案。四川智慧养老AI智能提供商成都慧视光电的AI智能算法也可以进行专业性定制。
近年来,随着人们对水文监测的重视,大部分河流都需要我们进行监测。此外,各地还大面积改造了区域河流节点,建设了清淤除障,建立了防洪信息监测系统,实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。近年来,百度随着人们对水文监测的重视,大部分河流都需要我们进行监测。此外,各地还大面积改造了区域河流节点,建设了清淤除障,建立了防洪信息监测系统,实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。在建设水利信息化监控系统工程中,河道水位的监测至关重要,因为这对防汛、防旱有着重要作用。如何实现智能化监测河流水位呢?慧视光电基于人工智能视觉分析技术,研发液位识别AI算法,通过现场摄像头拍摄水文标尺图像,实时处理图像信息以识别、输出水位信息。减少人力测量、记录的时间、人力、物力成本。
如今,智慧城市建设已成大势。在国内,积极与民众沟通,向民众寻求智慧城市建设成果的反馈,从而更迭建设路径,使得智慧城市能更好的服务民众,让成果看得见,更快、更好的向绿色城市靠拢。可见,整体的智慧城市建设正在进入一个更稳定、更明确的发展阶段,大多地区和类似慧视光电的服务商有了“双碳”战略的指导,在技术应用、商业合作、服务等方面都有意向绿色发展靠拢,使得智慧城市建设更加可持续化。从现有的项目反馈来看,智慧城市确实能为“双碳”战略提供强有力的助力,但若要实现这一目标,便需要兼顾好智慧城市建设的技术与社会两大问题,同时统筹好多方主体的关系,寻求一个可持续发展的模式,才能进一步在城市层面实现“双碳”目标。AI智能算法有哪些优势?
每当大雨骤降时,路面积水成河,雨后片片积水形如沼泽,行人们踮着脚涉水行走;飞驰的车轮带着积水飞溅向两侧,行人们无耐的躲避着;有时公交车停靠车站轧着积水溅向候车的人们,人们在埋怨声中涉水上车。路面积水不但给出行带来不便,同时还会引发交通安全事故,损坏路基严重还会导致路面裂缝或者凹陷。所以路面积水的及时清理非常重要。为了减少不必要的人工浪费,针对已发生积水路段,可结合天网加慧视光电的积水识别AI技术,实时识别雨天或洪水路面积水情况,对于严重积水时立即报警,提醒管理人员排水疏通,设立警告标志,避免人车安全事故。成都慧视光电推出的AI智能算法可用于火焰监测。湖北智慧小区AI智能
AI智能算法可用于工地周界监测。江西智慧安防AI智能烟雾识别
慧视光电的AI烟雾明火识别分析系统基于智能视频分析,对视频监控画面进行实时分析,突发状况实时告警,当发现视频画面中出现烟雾、火焰时,系统主动触发告警提示,并自动发出语音告警,或者是将告警信息推送至移动端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失,能够迅速将火灾遏制住,将火灾隐患扼杀于萌芽中。AI烟雾明火识别分析系统能够实现无人值守的不间断识别分析工作,自动发展监控区域内的异常烟雾、火焰苗头,迅速进行告警和协助消防人员处理火灾危机,并降低误报和漏报现象,同时还可以查看现场实时图像,根据直观画面直接指挥调度救火。AI烟雾明火识别分析系统能有效掌握火险形势,始终保持高度戒备,解决传统依赖于人工巡视的工作方式,极大的节约人力成本,提高工作效率,实现智能化管理。江西智慧安防AI智能烟雾识别
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识别算法的性能提升依靠大量的图像标注,传统模式下,需要人工对同一识别目标的数据集进行一步一步手动拉框,但是这个过程的痛苦只有做过的人才知道。越多素材的数据集对于算法的提升越有帮助,常规情况下,一个20秒时长30帧的视频就多达两三百张画面需要标注,如果视频时长或者视频的帧速率增加,需要标注的帧画面将会...
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