湖南AI智能处理板

围绕高速节假日保畅的痛点，成都慧视光电把算法、接口与算力收敛到一块板卡上，降低集成难度。业务一旦变化，原有算法常需重新采集与训练，高速节假日保畅中缺少便捷工具会让迭代很吃力。多目标跟踪能力让Viztra-HE052F在高速节假日保畅中可同时锁定并区分数十个目标。实际落地高速节假日保畅时，Viztra-HE052F往往承担前端视觉处理的重任。在高速节假日保畅里，Viztra-HE052F支持边端协同，复杂模型可在中心训练、前端高效推理。高速节假日保畅的常态化作业因此获得更可靠的视觉底座，人力成本与漏检风险同步下降。关于高速节假日保畅，如需快速验证，可直接选用慧视现规型号，也可基于SpeedDP平台自行扩展识别类别。Viztra-LE071是一个空对空AI模块。湖南AI智能处理板

无人机可以按照既定的飞行路线自主巡飞，对铁路沿线的山石、围挡等进行快速的图像采集，并通过算法在AI图像处理板上就进行自动分析，实现巡检前端化，不再需要将数据回传控制段，再由人工进行分析。以前可能需要半天完成的任务，现在只需要半小时即可完成，整个效率又进一步提升。此外，无人机的优势还体现在极端天气以及灾害发生后，无人机可以在各种天气条件下进行24小时全天候、快速高效的巡查，一定程度上可以保护巡检人员的人身安全。湖南AI智能处理板要实现自动锁定打击需要哪些步骤？

随着国产化进程加快，港口周界防范对自主可控视觉硬件的关注度持续走高。业务一旦变化，原有算法常需重新采集与训练，港口周界防范中缺少便捷工具会让迭代很吃力。以Viztra-HS064为例，提供LVDS、DVP及3G-SDI，适配不同相机制式，搭载RK3588S芯片，6.0TOPS算力可应对中高复杂度视觉任务。在港口周界防范中，Viztra-HS064可把原来需较长时间的任务压缩到几分钟，价值直接体现。对于港口周界防范，Viztra-HS064提供的标准化能力让跨区域、多站点部署更易保持一致。港口周界防范的巡查效率因此获得可观提升，原来需要多人多时的任务可由系统辅助完成。围绕港口周界防范的具体场景，慧视光电可提供从单板到整机的全栈技术支撑，让集成更省心。

不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起来了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能处理处理轻量级的文字任务，而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题，模型的移植也是难点，很多网络层，瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明，在RK3588上运行DeepSeek是能够实现的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588图像处理板的基础上外接高算力模块，打造一个更高算力的RK3588图像处理板，理论上就能实现DeepSeek高参数模型的应用。目前这个方向，我们整个团队也在深入研究，相信很快就会有结果。慧视光电的跟踪算法有质心和相关两种。

在消防救援中，火场环境瞬息万变，浓烟、高温与复杂地形让传统人工侦察难以为继，智能化视觉手段正成为破局之道。很多单位并不缺摄像头，缺的是让摄像头"会思考"的边缘算力，数据回传中心再分析往往错过比较好处置窗口。解决之道，是在既有摄像头的基础上定制AI图像处理方案，植入面向特定目标的识别算法。以慧视光电的Viztra-HE030为例，采用瑞芯微RK3588旗舰平台，八核64位CPU、内置NPU提供6.0TOPS算力，跟踪帧率高达120Hz，可稳定跟踪2×2像素的质心目标，跟踪精度≤1像素，工作温度-40℃～+65℃，支持3G-SDI与CVBS输入输出并输出网络视频流，其识别帧率可达25Hz、识别目标低至10×10像素，能够对人、车、飞行器、异常物等进行精细分类与报警。板卡支持Cameralink、SDI、LVDS、CVBS、MIPI、DVP、USB、PCIE、HDMI等多种接口定制，能快速适配既有相机链路。低至数十克、卡片级的轻巧机身，几乎不增加载荷负担，却带来质的智能化跃升。对于有全国产化诉求的用户，慧视光电能提供经实战检验的自主可控路径，让安全与性能兼得。越是高帧率的相机越能够提供算法的检测稳定性。湖南AI智能处理板

哪里有无人机用的AI模块？湖南AI智能处理板

港口安保安保人流密集、突发事件概率高，借助智能视觉可实现异常目标的早期发现和快速处置。多传感器、多接口的适配令人头疼，港口安保中不同相机、不同制式若不能快速打通，集成成本就会被不断放大。在港口安保的复杂光照与抖动环境下，Viztra-HE030凭借成熟算法保持较高的识别与跟踪稳定度。实际落地港口安保时，Viztra-HE030往往承担前端视觉处理的重任。双目与多传感器融合能力，让Viztra-HE030在港口安保中获得更立体的环境理解。港口安保的巡查效率因此获得可观提升，原来需要多人多时的任务可由系统辅助完成。成都慧视深耕图像处理领域多年，在港口安保等方向积累了覆盖多行业的项目实践经验。湖南AI智能处理板