陕西定制AI智能目标跟踪

尽管大规模的城市化有明显的好处，但随着基础设施的扩展以容纳更多的人在同一空间内，城市也可能难以应对这种扩张。随着城市的不断发展，从公共交通到垃圾收集再到空气质量再到医疗服务等等一切都可能陷入危机的边缘。同时，互联网擅长向外扩展以满足需求，这就是为什么现在有大量投资整合这两个社会转变的原因。智慧城市计划承诺将基础设施和服务数字化，以提高效率，减少资源使用，提高准确性，并利用城市已具备的能力做更多的事情。去年，IDC预测，到2023年，智慧城市的支出将达到1890亿美元，重点放在能源、安全和交通上。成都慧视光电推出可用于未佩戴口罩识别的AI智能算法。陕西定制AI智能目标跟踪

目前，全球每年产生的垃圾量在激增，达到500亿吨。仔细观察不难发现，无论是城市街道还是小区，环卫人员每天都需要多次处理我们生活或者工作产生的垃圾，如果这些垃圾没有得到及时的处理，不仅影响城市的市容市貌，还会发出阵阵的臭味，污染空气和水源。同时会产生蚊子、苍蝇、蟑螂、老鼠，更严重还会传播疾病和传染病。为了更好打造城市生活环境，提高城市管理效率，成都慧视光电技术有限公司基于图像处理领域AI算法研发了街道垃圾识别技术，该技术通过摄像头自动识别街道垃圾堆放，并目将结果反馈给管理人员，为城市市政管理者有效安排清理人员提供方便。在城市街道，此技术自动识别街道、马路、路口是否有垃圾堆放情况，如检测有垃圾堆放，立即反馈给路政工作人员及时清理，减少人工巡检的成本。在小区垃圾箱区域，该技术自动识别小区各个区域内，垃圾堆放情况，如检测有垃圾堆放，输出位置同时反馈给物业管理人员及时清理。此项技术可提高街道和小区卫生管理效率，节约成本，并让城市环境更干净、整洁。陕西定制AI智能目标跟踪成都慧视光电推出基于AI智能算法的智慧工地可视化管理平台。

小区的消防通道是生命通道，前几年由于消防通道被占，导致救援不能及时到达救援现场，造成更大的人身和财产损失的报道层出不穷，也给小区的居民警示预留安全通道的重要性，但是现实中往往还是会出现消防通道被占的现象屡见不鲜。大部分物业人员表示：白天消防通道还能确保通行正常，但到了晚上车辆实在太多，车位远远满足不了业主的需求，只能“睁一只眼闭一只眼”。毕竟物业也只是服务企业，负责日常监管的责任，没有执法权，即使车辆堵住了消防通道，也只能提醒、劝导、协调，如果业主不听也没有办法。但是一次次血的教训也让居民们认识到消防通道的重要性，如果在监控的同时使用一定的AI技术，提醒业主此处不能停车，相信这一情况会得到一定的改善。例如摄像头加上慧视光电的占道识别AI算法，自动识别小区消防通道占道情况，实时反馈给管理人员或者告警提醒，更好保障小区的安全性。

众所周知，加油站是不能打电话的，为什么呢？手机一旦有来电，基站会发出一个指令通知机主接听电话，在手机接收信号产生振铃的一瞬间，手机产生一些频率很宽的不规则谐波，就是这些谐波对一些地区和场所的很多电子设备产生极大的干扰，其中就包括加油站内的加油机。现在的加油机普遍采用电脑控制，手机一响，其信号会干扰加油机的工作，从而导致计量不准，更严重的是可能同加油站的输油设备发生自然共振现象，并因此产生热力而。但是我们常常发现在加油站的时候有来电，还是会条件反射接起电话，这就为加油站增加了安全风险。针对这一情况，我们可以采用慧视光电的打电话识别AI技术，自动识别打电话行为，实时报警，降低安全隐患。AI智能算法可用于安全带监测。

如今，智慧城市建设已成大势。在国内，积极与民众沟通，向民众寻求智慧城市建设成果的反馈，从而更迭建设路径，使得智慧城市能更好的服务民众，让成果看得见，更快、更好的向绿色城市靠拢。可见，整体的智慧城市建设正在进入一个更稳定、更明确的发展阶段，大多地区和类似慧视光电的服务商有了“双碳”战略的指导，在技术应用、商业合作、服务等方面都有意向绿色发展靠拢，使得智慧城市建设更加可持续化。从现有的项目反馈来看，智慧城市确实能为“双碳”战略提供强有力的助力，但若要实现这一目标，便需要兼顾好智慧城市建设的技术与社会两大问题，同时统筹好多方主体的关系，寻求一个可持续发展的模式，才能进一步在城市层面实现“双碳”目标。成都慧视光电的AI智能算法已经比较成熟。湖北图像识别AI智能人脸识别

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每当大雨骤降时，路面积水成河，雨后片片积水形如沼泽，行人们踮着脚涉水行走；飞驰的车轮带着积水飞溅向两侧，行人们无耐的躲避着；有时公交车停靠车站轧着积水溅向候车的人们，人们在埋怨声中涉水上车。路面积水不但给出行带来不便，同时还会引发交通安全事故，损坏路基严重还会导致路面裂缝或者凹陷。所以路面积水的及时清理非常重要。为了减少不必要的人工浪费，针对已发生积水路段，可结合天网加慧视光电的积水识别AI技术，实时识别雨天或洪水路面积水情况，对于严重积水时立即报警，提醒管理人员排水疏通，设立警告标志，避免人车安全事故。陕西定制AI智能目标跟踪

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