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公共场所例如商场、娱乐场所等地人员混杂，打架滋事偶有发生，严重的可能头破血流甚至伴随刑事责任，当有这类事件发生时，可能还会给场所造成一定的经济损失，影响场所经营形象和口碑，那么如何避免这类时间的发生或则在打架事件发生之初就制止呢？其实一般公共场所都安装了监控设备，但是目前都是“监而不控”，或者说更多只是事后调查取证的工具，未达到真正想要的监控效果。针对这一行业难题，慧视光电结合自身图像处理领域的行业经验，研发打架识别AI算法，通过摄像头自动识别打架行为，立即告警并通知管理人员，方便及时处理，遏制事件严重化。成都慧视光电推出可用于智慧零售的AI智能算法。重庆AI智能提供商

道路交通的安全取决于交通过程中人、车、路、环境之间是否保持协调，近几年，由于机动车数量增长迅速，远远超过交通基础设施增长速度，而我国低等级公路还比较多，道路狭窄或破损，大部分道路没设中间分隔带和路边两侧护拦，警告、限制等标志数量不足、标志不清不规范、符号模糊难以辨认，这些都从客观上增加了道路交通伤亡事故的发生率。因此，除了前两个因素以外，道路本身的技术等级、设施条件及交通环境作为构成道路交通的基本要素，它们对交通安全的影响是不容忽视的。例如道路出现裂缝或则凹陷是否及时养护，以保障车辆的安全行驶环境。慧视光电的路面裂缝识别是基于人工智能视觉分析技术，实时识别路面损坏情况，检测道路中的深坑，塌陷，裂缝或者凹陷等情况，及时报警。用在道路安全监测，防范安全事故，提高监管效率。重庆AI智能提供商成都慧视光电推出基于AI智能算法的违法施工监测系统。

众所周知，加油站是不能打电话的，为什么呢？手机一旦有来电，基站会发出一个指令通知机主接听电话，在手机接收信号产生振铃的一瞬间，手机产生一些频率很宽的不规则谐波，就是这些谐波对一些地区和场所的很多电子设备产生极大的干扰，其中就包括加油站内的加油机。现在的加油机普遍采用电脑控制，手机一响，其信号会干扰加油机的工作，从而导致计量不准，更严重的是可能同加油站的输油设备发生自然共振现象，并因此产生热力而。但是我们常常发现在加油站的时候有来电，还是会条件反射接起电话，这就为加油站增加了安全风险。针对这一情况，我们可以采用慧视光电的打电话识别AI技术，自动识别打电话行为，实时报警，降低安全隐患。

新华社成都5月12日电（记者李倩薇 高搏扬 王辰阳）10日晚，四川省成都市一小区业主推着电动车进入电梯后起火，导致电梯内5人不同程度受伤，其中包括一名只有5个月大的婴儿。消防部门数据显示，近年来电动车起火致人伤亡的案例中，90%发生在门厅、过道以及楼梯间，超一半电动车火灾发生在夜间充电时。电动车“上楼入户”危害极大。一些小区正用智能化手段解决电动车乱停放问题。成都市高新区某小区安装了慧视光电的电梯“阻车”系统，对小区电梯内电动车自动识别，如检测电动车进入电梯，立即反馈给物业人员，提高物业监管效率，防止室内电动车充电，造成安全事故的发生。该系统安装后，楼道里不见电动车的身影，居民也安心多了。成都慧视光电推出的AI智能算法可以实现提前预警。

2013年12月29日印发了《关于领导干部带头在公共场所禁烟有关事项的通知》。通知要求，各级领导干部不得在学校、医院等公共场所吸烟，在打造无烟党政机关的同时，各级党政机关公务活动中也严格实行“无烟化”。自2011年1月起，中国内地将在所有室内公共场所、室内工作场所、公共交通工具和其它可能的室外工作场所完全禁止吸烟。值得注意的就是类似于加油站、油漆厂、液化石油气站等极易发生火灾、易爆等特殊场所，是严令禁止吸烟的地方，为进一步加强此类区域的安全管理，结合现场监控设备，成都慧视光电技术有限公司研发抽烟识别技术，但凡通过摄像头识别人员吸烟行为立刻报警，推送管理员及时处理，提高厂区安全性。成都慧视光电推出基于AI智能算法的AI明厨亮灶智慧厨房系统。云南专业AI智能应用

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    随着用于安放监控的摄像头数量的飞速发展，现在的部署数量数以万计，而且还在快速增加。通过人工进行监控并不是完美的解决方案，20分钟后，人对视频监视器的注意力就会下降30%，1个小时后将会下降70%，达到一个非常低的水品，目前大部分的视频监控系统只能实现录像、存储、事后取证，不能实时自动报警。慧视光电技术有限公司基于自研的边缘计算盒子、检测检测模块、AI板卡或流媒体服务器开发的自动目标检测与识别检测算法，是专门为海量的已经安装好的监控实现智能化升级改造量身定制的产品，对传统监控的重要点位增加视频结构化、特定目前检测与识别、行为分析等功能，不需要更换摄像头也不需要更换线路，减少了人力资源的投入，真正实现了24小时365天全天候监控。升级后的每路分析结果通过预警平台进行联动显示多路关联视频，关联回放多路视频，实现“局部升级、全局智能”的比较高附加值，充分发挥已投入资产的边际价值。目前慧视光电的相关软硬件设备已经广泛应用在边海防、监狱、戒毒所、铁路、地铁、电力、仓库、医院等领域。

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