云南智慧小区AI智能服务平台

森林防火监测点分散、地形复杂，传统瞭望塔观测范围有限，人工巡查效率较低。慧视光电Viztra系列图像处理板可配合双光谱或红外热成像相机部署在瞭望塔、基站、山顶等位置，对林区进行24小时不间断扫描。板卡基于AI模型可对烟雾、火点进行识别（可结合SpeedDP平台针对林火场景训练专属模型），也可对人、车目标进行识别，用于辅助生态监管、打击盗伐盗猎。智能跟踪算法可在烟雾扩散、风向变化场景下持续锁定目标。±1像素跟踪精度与≥64像素/帧速度确保远距离目标的稳定跟随。板卡支持SDI/网络视频流双输出，便于与森林防火指挥系统融合；运行日志存储与查询功能便于故障排查。结合低带宽视频传输模块，可将分布在偏远山区的监测画面低成本回传至防火指挥部。慧视光电的检测算法是基于yolo研发的。云南智慧小区AI智能服务平台

在能源场站值守中，对安全帽佩戴、区域入侵与机械盲区的识别，正把安全管理从被动追责转向主动预防。在能源场站值守中，图像处理板既要算得动，也要扛得住复杂外场环境的考验。实际落地能源场站值守时，Viztra-HE057往往承担前端视觉处理的重任。Viztra-HE057提供开放的软件栈与算法库，便于客户在既有框架上继续扩展。结构化目标信息的输出，让能源场站值守的指挥调度从凭经验转向凭数据。自主可控的硬件路径，为涉及安全信息的能源场站值守场景提供了更稳妥的数据保障。在能源场站值守项目里，把专业的事交给专业的团队，慧视光电愿成为可靠的图像处理合作伙伴。云南智慧小区AI智能服务平台开发火箭机用的AI模块找成都慧视。

户外探险已是当下一个时兴的运动，但是这种运动带来了一个问题，那就是救援。当探险者迷失在山林间，会给救援造成许多困难，复杂的地形阻挡了被困者也阻挡着救援团队，而探险者可能处于失去联络的状态，救援团队则不知道被困位置。在崇山峻岭间，救援就是在和死神赛跑，对于救援团队救援技术都有着高要求。传统的人工搜索效率低下，显然不能满足救援需求，无人机的应用则和人工救援形成了一定的互补。无人机机动灵活的特点，可以搜寻人工难以抵达的区域，同时无人机升空的视野更广阔看得更远，即便是在夜间，搭载红外传感器的无人机也能够进行高效工作。而这之中，图像算法则能够赋能AI搜救，通过定制算法，能够快速排查、定位目标人员位置，在大范围远距离的观察者有时候比人眼好使。

随着智能机器人深度融合，远程医疗指导中的环境理解、自主避障与抓取，越来越依赖前端实时视觉。许多团队擅长算法，却不擅长把算法稳定地跑在体积小、功耗低、环境适应性强的硬件上，远程医疗指导尤其如此。围绕远程医疗指导，Viztra-HS062能够作为边缘智能节点发挥作用。针对远程医疗指导的特殊需求，Viztra-HS062可深度定制接口形态与外壳散热，做到贴合实际的集成。边缘算力与轻量化设计的结合，使Viztra-HS062在移动平台上的适用明显增强。结构化目标信息的输出，让远程医疗指导的指挥调度从凭经验转向凭数据。围绕远程医疗指导，成都慧视光电已服务大量类似项目，从硬件选型到算法落地都能给出成熟方案。Viztra-LE071是一个空对空AI模块。

铁路、电力、油气管线的长距离巡检，长期受困于地形复杂、人员紧缺与安全风险，智慧化巡检转型势在必行。长航时、轻量化载荷对功耗与体积极其敏感，算力与能耗之间的矛盾一直是工程落地的难点。解决之道，是在既有摄像头的基础上定制AI图像处理方案，植入面向特定目标的识别算法。以慧视光电的Viztra-HE030为例，采用瑞芯微RK3588旗舰平台，八核64位CPU、内置NPU提供6.0TOPS算力，跟踪帧率高达120Hz，可稳定跟踪2×2像素的质心目标，跟踪精度≤1像素，工作温度-40℃～+65℃，支持3G-SDI与CVBS输入输出并输出网络视频流，其识别帧率可达25Hz、识别目标低至10×10像素，能够对人、车、飞行器、异常物等进行精细分类与报警。依托自研小目标检测与抗遮挡跟踪算法，即便目标飞得高、离得远、时隐时现，也能保持持续跟踪。低至数十克、卡片级的轻巧机身，几乎不增加载荷负担，却带来质的智能化跃升。如果需要快速验证，可直接选用慧视现规型号，也可基于SpeedDP平台自行扩展识别类别，灵活度高。FPV穿越机都可以用哪些AI模块？安徽深度学习AI智能智能方案

自动识别打击还需要对接飞控。云南智慧小区AI智能服务平台

小型飞行器在低空领域有着重要作用，在许多应用场景中有目标识别、目标跟踪的需求，但由于飞行器体积、功耗等因素限制，对于AI模块的要求也十分严格。面对这样的需求，AS-DR01小型飞行器用AI模块应运而生。AS-DR01AI模块，集成了前沿AI技术，依托先进的AI算法，实现了对静态、动态目标的自动侦测、锁定跟踪。在飞行过程中，AI系统实时评估并调整无人机的飞行姿态，确保目标跟踪的精确性与后续任务的有效执行。高性能的图像处理器和深度学习算法，能够迅速从视频流中识别到目标，并锁定静态、动态目标，实现稳定且精细的跟踪。AI系统锁定目标后，根据实时数据动态调整策略，有效应对目标移动及环境变动等不确定因素。云南智慧小区AI智能服务平台