山西实时视频压缩与传输不降低画质

拦截机升空后，机载光电要实时回传，但下行链路带宽是硬约束，还要和遥测、控制指令争抢。LLSM把视频压到0.5到2Mbps就能传1080P，给遥测和控制留出余量。关键是它不盲目追求整体码率，只保证决策要看的目标清晰，背景随链路自适应降质。机载端算力轻，端到端延迟100毫秒内，地面站看到的就是此刻的空中画面。一架机带多路传感器，也能在同一条窄带回传，不必为图传砍掉其他数据。链路紧张时先保目标，其余自适应，宝贵的下行带宽留给控制与遥测。机载端空间重量都金贵，算法得轻。下行还要和指令争带宽，视频让一点，控制就宽一点。空中看到的此刻传回来，地面才不是盲飞。视频压缩与传输系统。山西实时视频压缩与传输不降低画质

现如今，无人机在救援中的应用越来越广，但是这也面临着许多挑战，例如容易受到外界环境因素的影响，从而降低搜救的效率和成功率。无人机救援容易受到天气、地形等外界因素的影响。例如，2021年郑州"7·20"特大暴雨期间，救援无人机在强降雨中的平均有效作业时间骤降至8分钟。雨滴不*干扰传感器，更会引发电气系统短路。同样值得关注的是电磁环境干扰问题，2023年广东台风救援中，强电磁干扰导致无人机群控系统多次出现通信中断。江西窄带多路视频压缩与传输山区可实现视频中继转发。

GS弱网高清视频压缩传输系统是利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，实现交互式视频流。彻底解决从前端设备到后端指挥中心，经过多级汇接，实现了在使用较低带宽（例如500k~2Mbps）的情况下进行多路（4路、9路、16路）高清视频（1080P）实时监控查看、录像回放、云台控制等功能。一个蜂群编组动辄数架甚至数十架，每架都要回传侦察画面。骨干链路带宽有限，按传统每机几兆根本铺不开。GS 基于 RK3588s 硬件，在 0.5 到 2Mbps 窄带里同时传 8 路 1080P，帧率 30 到 60 可调。它不追求每路都满码率，而是按任务把码率池分给此刻重要的机位，其余自适应降质。延迟小于 100 毫秒，指挥对整群态势接近实时掌握。蜂群规模再大，关键画面先回，不会因带宽塌方而全群失明。

除此之外，延迟在军备武器领域也是一个重要的指标，各项技术设备都离不开解决这一问题，例如，高速弹是一个重要的打击远端目标的手段。为了减少干扰，降低延迟和带宽占用，就可以在打击末端使用AI网络推流判断，不同的处理延迟直接决定着打击精度。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，具备50ms（不含数据链）左右低延迟视频压缩传输的能力，并且同时控制4路无人设备时，其带宽比较低可达500K，可以有效提升无人设备的控制精度以及控制的稳定性。8K@30fps 编码输出，压缩前后都在同一块板子上完成。

低延迟在无人设备的控制中是一个很重要的指标，越是低的延迟越能够体现出“人机协同”。影响无人设备控制延迟的因素有相机本身延时、画面显示端性能、视频传输协议、编解码能力等。因此，想要很好的控制视频传输延迟，可以在这几方面着手。成都慧视根据这样的痛点，推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，一般情况下，视频的传输延迟能够控制在50ms左右（不含数据链）。但是在许多特殊领域中，这样的延迟还是不能满足要求，经过多方选型测试，我司终于找出了一款低延迟的相机，搭配LLSM低延迟流媒体传输模块视频传输的延迟比较低能够达到三十几毫秒。在测试中，比较低延迟达到了33ms。信道支持数据透传，任意格式的数据都能搭这趟车。江西窄带多路视频压缩与传输山区

慧视光电推出LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。山西实时视频压缩与传输不降低画质

电磁压制猛的时候，链路只能保低带宽。通用压缩此时整帧一起糊，目标跟着背景消失。GS在0.5到2Mbps极限窄带里，仍按语义把码率优先给目标与动区，背景和静止地物大幅压缩甚至可丢。8路1080P/60帧回传，关键机位画面保住，蜂群态势不盲。延迟小于100毫秒，指挥在压制窗口里仍能做出决策。它接受背景可以丢，但绝不接受目标先丢，这是弱网优先级的底线。链路只剩低带宽时，这个取舍顺序就是蜂群还能不能看得见的关键。极限窄带下，全保等于全糊。接受背景可丢，目标先留，是弱网里的现实选择。蜂群态势不盲，靠的就是这个取舍底线，而不是指望链路忽然变好。山西实时视频压缩与传输不降低画质