迅猛发展的低空经济高调进入2025工作报告,报告中指出既要推动低空经济的健康发展,也要推动AI智能+的落地应用。AI+无人机,是低空经济应用中比较常见的组合,通过AI的赋能能够让无人机等飞行器能够实现自动化作业等功能。这些功能的实现都依靠于植入高性能的AI图像处理板,图像处理板能够实时处理摄像头采集...
无人机在消防领域的应用优势日益得到大量承认,目前主要用在人员搜救、防火监控、森林防火、高层建筑灭火等领域,特别是随着中国城市化的快速推进,近二十年高层建筑快速增加,高层火灾时有发生,对人民的生命财产造成了巨大损失。一般的高层灭火消防车能水能达到85米高,一层普通楼层的高度为3.4m,所以消防队救火比较高能到85÷3.4=25层左右。但即使在4线城市,层数超过25层的大楼数量也屡见不鲜。消防云梯到不了的地方,无人机则可以快速、轻松可以飞到并携带灭火弹破窗灭火,即便是300米的大楼对于消防无人机而言不在话下。自动识别打击还需要对接飞控。贵州算法定制AI智能人脸识别
一方面,智能化图像处理可以帮助进行巡检工作,在肉眼无法分辨或者特殊区域,无人机通过抵近观察获取图像,然后进行智能分析,找出问题所在,便于人工进行快速处理作业;另一方面,在进行处理作业时也能帮上忙,比如线路结冰,地面远程操控无人机进行除冰操作,图像处理器能够帮助进行自动化定位、避障、精细化操作。(视频源于互联网)在市面上众多的图像处理设备中,成都慧视开发的AI图像处理板Viztra-HE030能够有效实现以上功能。这块图像处理板采用了瑞芯微旗舰机芯片RK3588,四大四小8核处理器能够输出至高6.0TOPS的算力,而成都慧视能够根据需求和应用环境,快速定制开发不同类型的接口,如SDI、CVBS、LVDS、DVP、Cameralink等。选择成都慧视,能够获得更好的应用方案、更短的开发周期、更快的响应速度以及更完善的售后服务。湖北智慧养老AI智能烟雾识别Viztra-LE068的重量约8.5g。

MIPI视频接口具备高数据传输速率的特点,能够满足高分辨率和高刷新率显示的需求。其传输速度比较高可达数Gbps,确保图像和视频数据能够迅速且准确地传输和处理,在图像处理领域能够和摄像头高效、兼容地进行数据传输。而双MIPI接口的设计采用低电压信号,不*有效降低了功耗,从而延长了移动设备的续航时间,还让传输速率更上一层楼.慧视光电推出的Viztra-LE048图像处理板,采用瑞芯微RV1126作为主处理器,设计双MIPI输入接口,一路DVP红外输入接口,一路千兆网络输出,能够以不低于50Hz的帧率实现对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。板卡整体呈现出低功耗、轻量化的特点,外形尺寸在47.8mmX38.5mm×8mm以内,重量不到9g,输出功耗不超过4W。
这项科技就是利用AI图像处理器实现对目标空域的AI监控识别。基本思路是在摄像头的基础上,定制开发AI图像处理板,以及针对于各类无人飞行目标的AI算法,三者结合就能形成一个简单的自动化空域监控网络。而做这项工作,成都慧视就很轻车熟路,作为拥有多年图像处理板定制开发经验的公司,在目标识别跟踪领域目前共开发RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款图像处理板,能够根据不同的摄像头不同的应用环境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。火箭机都要用哪些AI模块?

我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。整块板卡功耗小于10W,外形尺寸为85*55mm,能够在-40℃-60℃的环境中稳定工作。板卡提供两路SDI输入,一路SDI输出。支持分辨率为1920*1080输入输出的50Hz检测跟踪,整个跟踪输出延迟≤1帧,可以跟踪2*2像素的小目标,识别10*10像素的小目标。在进行目标识别跟踪时能够提供更多细节处理,提升识别跟踪的概率。如何提升目标检测识别的算法性能?河南智慧安防AI智能服务平台
慧视光电能够定制开发1000Hz相机用的AI模块。贵州算法定制AI智能人脸识别
检机器人现如今正慢慢取代传统的人工巡检,成为巡检领域的主力军。在人形机器人中,只有大量采用不同类型的传感器技术,才能追求类人化的意识、行为、动作、功能和生物感知特征,同时具有人所不能及的独特优势和场景适应能力。而图像处理模块的存在,则是让机器人具备识别、检测周边物体的能力,让其能够实现精细操作、避障等功能。这些AI功能慧视光电开发的Viztra-HS063AI图像处理板就可以实现,板卡采用RK3588s开发而成,作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,它具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右,重量只有24.5g(不含散热器),小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口,一个MIPI接口,提供多种选择,适应不同行业。贵州算法定制AI智能人脸识别
迅猛发展的低空经济高调进入2025工作报告,报告中指出既要推动低空经济的健康发展,也要推动AI智能+的落地应用。AI+无人机,是低空经济应用中比较常见的组合,通过AI的赋能能够让无人机等飞行器能够实现自动化作业等功能。这些功能的实现都依靠于植入高性能的AI图像处理板,图像处理板能够实时处理摄像头采集...
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