无人机的控制飞行也需要实时回传视频信号,延迟越低,控制精度就越高,像FPV这样的快速机动无人机,延迟是决定性因素。在军备武器中,无人机的前端AI自主判断时,需要大量的数据参与,并回传实时结果到后端供数据分析,如果参与的无人机数量过多,同时回时,地面端的带宽压力就会很大,控制视频传输带宽,则能够有效解...
传输距离过远时,极容易导致信号传输丢包,从而引起画面卡顿。彼此之间的控制信号干扰,或者其他同频段的干扰极容易使得无人设备视频传输出现信号不稳定、画面卡顿、花屏等问题。针对这样的行业痛点,成都慧视依托自研的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,推出了针对于无人机、机器人行业视频传输痛点的网络相机选型方案。方案通过自研视频软解码技术将整个链路延迟控制在100ms以内(我司一方案能够达到30ms左右,行业一般水平在200ms),且整个带宽比较低能够控制在500K,让无人机飞得更远、视频传输更稳定,提升整个无人设备的性能。整体延迟控制在100ms以内。四川高清视频交互
无论什么类型的无人机,只需要一个模块,就能够实现AI检测跟踪和低延迟低带宽的视频传输两项重大功能,这个模块就是成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。模块以RK3588s作为主处理器,我司依托其开发出了小而精的Viztra-HS063AI图像处理板,以板卡作为硬件,植入低延迟低带宽的系统,在AI检测识别、跟踪目标的基础上,具备将1-8路1080P30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外,产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前,产品已完成基于X86和ARM架构版本研发,并实现国产化。成都低带宽视频技术根据带宽可调试图像。

在医疗救援领域,远程操控机器人可实现跨地域医疗支援、危险环境救援、微创手术辅助等功能,但其远程操控对音视频传输的高清性、低延迟性要求极高,一旦出现延迟过高、画面卡顿,可能会影响救援效果甚至危及患者生命。GW智能编码视频压缩传输系统可对机器人搭载的手术画面、患者生命体征监测视频、救援现场画面进行高效压缩,在保证画面高清、细节清晰的前提下,大幅减少传输带宽占用,避免因带宽不足导致的画面模糊、卡顿;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对医疗救援场景中的弱网环境,如偏远地区、灾害现场等,进行专项优化,确保高清音视频能够稳定传输,让医护人员清晰掌握患者情况和手术细节。同时,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下,实现多路高清视频的实时传输,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,接近本地操作的实时性,让医护人员能够精细控制医疗救援机器人进行微创手术、伤口处理、物资投送等操作,实现跨地域医疗支援,提升医疗救援的覆盖面和效率。三款产品的应用,为医疗救援机器人的远程操控提供了可靠的技术保障,助力医疗行业实现“精细救援、远程支援、提升救治水平”的目标。
无人机的控制飞行也需要实时回传视频信号,延迟越低,控制精度就越高,像FPV这样的快速机动无人机,延迟是决定性因素。在军备武器中,无人机的前端AI自主判断时,需要大量的数据参与,并回传实时结果到后端供数据分析,如果参与的无人机数量过多,同时回时,地面端的带宽压力就会很大,控制视频传输带宽,则能够有效解决这个问题。无人船的控制中,一艘母船可以作为控制中继,指挥端控制母船,而母船控制多个小型无人船形成集群化。在母船的控制端,同时控制多个无人船进行工作,其带宽压力也很大。1080P低延迟网络相机。

应急救援场景复杂多变,地震、洪水、森林火灾等灾害现场往往伴随通信中断、信号微弱、环境恶劣等问题,无人机作为应急救援的“空中眼睛”,其远程控制的稳定性、高清性和低延迟性,直接关系到救援效率和人员安全。在灾害现场,通信基础设施往往受损,带宽资源极度紧张,GW智能编码视频压缩传输系统可快速压缩无人机传回的救援现场高清视频,减少数据传输量,配合GS弱网高清音视频压缩传输系统,有效降低视频传输的带宽需求,确保在带宽有限甚至微弱的环境下,也能实现高清视频实时回传。同时,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽占用下,稳定传输无人机搭载的多路高清视频,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,让救援指挥人员能够实时掌握灾害现场的人员分布、险情变化、救援进度等关键信息,精细控制无人机进行物资投送、人员搜救、现场勘察等作业,为救援决策提供及时、准确的依据。三款产品的应用,让应急救援无人机能够在极端环境下稳定作业,大幅提升应急救援的效率和安全性,为生命救援争取宝贵时间。高效节约带宽和存储空间。。山西可视化视频压缩与传输多路
产品具备将1-8路1080P 30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力。四川高清视频交互
无人机是网格化的基层智治中比较常见的一种载体,通过无人机飞行收集数据,为地面执法管理等提供信息,能够提升管理效率。网格员只需要坐在控制室,就能够远程操控无人机进行作业,彻底改变传统的地面巡逻模式。秋季,丰收时节,也是焚烧秸秆等农业残废物频繁的时候,稍有不慎就容易造成火灾,因此对于田间等环境中的定期监控十分重要。对于地广的区域而言,一架无人机显然无法满足需求,多架无人机同时作业又会面临一个问题,那就是带宽拥堵,多架无人机的控制需要占用大量的带宽,并且无人机升空后,会受到来自各方的信号、外力干扰,一旦带宽拥堵就会造成视频回传卡顿,无人机控制不稳定等情况,明显不利于网格化管理。四川高清视频交互
无人机的控制飞行也需要实时回传视频信号,延迟越低,控制精度就越高,像FPV这样的快速机动无人机,延迟是决定性因素。在军备武器中,无人机的前端AI自主判断时,需要大量的数据参与,并回传实时结果到后端供数据分析,如果参与的无人机数量过多,同时回时,地面端的带宽压力就会很大,控制视频传输带宽,则能够有效解...
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