宁夏高效目标识别开发

有了检测识别无人机的能力，要想实现反制，还需要对己方无人机进行低延迟精细的控制，通过相关串口协议，可以建立飞控和AI模块的联系，延迟越低，反制的成功率就会越高。为了应对这样的需求，我司将一套自研的低延迟控制系统植入AI模块中，能够实现在500K带宽环境下控制多路无人机远程作业的能力，并且整个延迟能够控制在50ms左右（不含数据链），低带宽低延迟既能够让无人机飞的更远，也能够让己方无人机灵动性远超黑飞无人机，为反制创造有利条件。用于小目标检测识别的AI模块。宁夏高效目标识别开发

空经济飞速发展的同时也带来了巨大问题，如何在禁飞区域对飞行器进行监测、反制成为行业热点。自2024年1月1日起，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式实施，其中明确规定了禁飞区和管控区，铁路线路就属于禁飞区之一。但是很多公司或者个人往往将法律抛之脑后，据新闻报道，6月30日20时许，峨眉车站派出所接到报警，成昆线沙湾段一处路基突然起火，导致86920次列车紧急制动停车。而造成起火的原因就是黑飞无人机，无人机失控坠落至成昆铁路桥梁上，造成铁路设施损坏，中断铁路行车253分钟。视频目标识别远程控制慧视AI图像处理板可以识别10*10像素的目标。

Viztra-HS063 视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS 系列视频跟踪板的主推货架产品，采用国内智能AI 芯片，植入公司自主研发的智能图像算法，基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对特定目标进行自主检测、识别，并自动或人为手动锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息，实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发，方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI 芯片RK3588S，是RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器，8nm LP 制程，搭载八核64 位CPU，主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU，可提供6Tops 算力，支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求，我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计，整体外形尺寸在40*55mm，重量约24.5g（加外壳40g）。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。

苏超联赛的火热，让各方都参与其中，机器人也不例外。这不，在刚结束不久的苏超半决赛中，就出现了足球转播史上头位“机器狗摄像师”。传统的足球转播摄像，需要摄像师在摄影机面前坐一整场，时刻捕捉精彩画面。而机器狗则通过AI特殊视角，为观众呈现不同的体验。该机器狗打破了传统固定机位的局限，能够抵达距离球员比较近、视角独特的位置，进入多个传统摄像设备难以覆盖的区域。比赛过程中，机器狗能够以低角度、近距离的方式实时追踪球员动态，捕捉开球、拦截、扑救等**度运动瞬间。那么这样的应用案例实现难不难呢？其实通过一个AI模组就能实现！慧视RV1126系列目标识别AI模块。

针对这样的需求痛点，成都慧视打造了Viztra-HE052-F高分辨率、高帧频图像处理板。板卡采用FPGA+RK3588的硬件架构，可支持CameralinkFull/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入（随相机输入帧率，质心比较高可支持到1000Hz），实时对特定目标的自主检测与识别，输出目标相对于视野中心的脱靶量信息，实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发，预置系统底层及硬件驱动，提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程，方便客户快速进行项目开发与集成。慧视Viztra-HE032目标识别AI模块。吉林多系统适配目标识别办公软件

慧视光电的算法能够识别哪些目标？宁夏高效目标识别开发

高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑，空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h，在这样的高速状态下，己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中，背景大部分将会是复杂的地面，建筑物、树木、山丘等各种障碍物，会影响无人机的视觉识别系统，加之像高速FPV这样个头又小，就难以准确识别和追踪敌方无人机。宁夏高效目标识别开发