目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
  • 是
目标识别企业商机

苏超联赛的火热,让各方都参与其中,机器人也不例外。这不,在刚结束不久的苏超半决赛中,就出现了足球转播史上头位“机器狗摄像师”。传统的足球转播摄像,需要摄像师在摄影机面前坐一整场,时刻捕捉精彩画面。而机器狗则通过AI特殊视角,为观众呈现不同的体验。该机器狗打破了传统固定机位的局限,能够抵达距离球员比较近、视角独特的位置,进入多个传统摄像设备难以覆盖的区域。比赛过程中,机器狗能够以低角度、近距离的方式实时追踪球员动态,捕捉开球、拦截、扑救等**度运动瞬间。那么这样的应用案例实现难不难呢?其实通过一个AI模组就能实现!无人机反制可以用的AI模块。移动目标识别自主可控

目标识别

成都慧视还提供完整的技术支持,包括硬件调试、软件优化、算法移植等,例如成都慧视光电技术有限公司研发的SpeedDP软件开发平台,可以让客户自行在图像处理板上快速增加新的识别类别,一键快速移植,快速提升图像处理板的综合性能。与上下游厂商合作,例如与上游的相机厂商进行合作,构建开放的生态系统,支持多种硬件平台和软件框架的兼容性,快速为集成商提供软硬件选型建议。全栈图像处理板供应商通过整合硬件、软件和系统集成能力,为客户提供一站式的图像处理解决方案,满足多样化的应用需求。这类供应商在AI、自动驾驶、工业检测等领域具有重要的市场地位和技术优势。成都慧视正是深耕这一领域,致力为客户提供更完善的服务,帮助项目开发。移动目标识别自主可控慧视光电的AI模块能够返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。

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高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑,空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h,在这样的高速状态下,己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中,背景大部分将会是复杂的地面,建筑物、树木、山丘等各种障碍物,会影响无人机的视觉识别系统,加之像高速FPV这样个头又小,就难以准确识别和追踪敌方无人机。

作为一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,LVDS以其固有的低电压、低功耗和有利于高速传输等特点,越来越成为宽带高速系统设计的优先接口标准。而DVP作为一种并行数字视频接口,接口简单、带宽较低,可以有效控制成本。结合这两个接口的特点,慧视光电利用RK3588作为主处理器开发了Viztra-HE047图像处理板。板卡支持一路DVP+一路LDVS作为视频输入,其中前者为红外,后者为可见光视频输入,双路输入时可通过指令进行通道切换,选择处理通道。基于AI 算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。Camera Link接口的图像处理板哪里有?

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比如在无人机领域,高空AI检测能够快速识别地面的人、车等目标,为决策者提供信息;而在工业领域,AI检测能够快速识别分析出异物、缺陷等,提升良品率。这些都可以通过AI图像处理板实现,但有些领域,涉及到安全等信息,就需要进行国产化的选择,这时候,市面上的图像处理板就并不是完全适用。在国产领域,瑞芯微的RK3588始终占据着国产前列芯片的一席之地,四大四小八核处理器能够输出至高6.0TOPS的算力,使得该板卡能够应用在诸多领域。而在定制开发方面,成都慧视一直深耕,有着十余年经验的开发团队,能够根据需求深度定制不同接口的RK3588系列图像处理板,目前共有想SDI、LVDS、CVBS、Cameralink等,开发周期短,服务态度好,售后服务完善。慧视光电的算法能够识别哪些目标?云南智能化目标识别供应商

无人机跟飞AI模块哪里有?移动目标识别自主可控

Viztra-HE052F是慧视光电全新推出的高分辨率、高帧频图像处理板卡,采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持Cameralink Full/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入,实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。模块算力达6.0TOPS,面对复杂场景时,能够实现数据的快速处理,提升检测识别的速度。模块视频输入的帧率随相机输入帧率,比较高可达1000Hz,高帧率的适配输入,能够为模块提供更多的数据细节,提升跟踪的稳定性。移动目标识别自主可控

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