视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

在医疗救援领域,远程操控机器人可实现跨地域医疗支援、危险环境救援、微创手术辅助等功能,但其远程操控对音视频传输的高清性、低延迟性要求极高,一旦出现延迟过高、画面卡顿,可能会影响救援效果甚至危及患者生命。GW智能编码视频压缩传输系统可对机器人搭载的手术画面、患者生命体征监测视频、救援现场画面进行高效压缩,在保证画面高清、细节清晰的前提下,大幅减少传输带宽占用,避免因带宽不足导致的画面模糊、卡顿;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对医疗救援场景中的弱网环境,如偏远地区、灾害现场等,进行专项优化,确保高清音视频能够稳定传输,让医护人员清晰掌握患者情况和手术细节。同时,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下,实现多路高清视频的实时传输,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,接近本地操作的实时性,让医护人员能够精细控制医疗救援机器人进行微创手术、伤口处理、物资投送等操作,实现跨地域医疗支援,提升医疗救援的覆盖面和效率。三款产品的应用,为医疗救援机器人的远程操控提供了可靠的技术保障,助力医疗行业实现“精细救援、远程支援、提升救治水平”的目标。Viztra-HS063图像处理部可以接入LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。云南可视化视频压缩与传输森林

视频压缩与传输

千呼万唤始出来,“九天”无人机终于迎来了首飞,作为一个可以飞上天的大型无人机通用平台,其堪称巨无霸,既可以作为大型运输机,也可以作为无人机母舰,成为无人机“蜂巢”。这引人关注的后者功能,将彻底改变未来无人机作战的方向。我们都知道,无人机的远程作战,依赖于地面终端的集群控制,因此,无人机受到了距离的严重限制,飞得越远,信号越微弱,控制就越容易受到干扰。而“九天”无人机的出现,则相当于把这个地面终端变成了空中“航空母舰”,让无人机的远程作战,不再受限于距离。其荷载能力达到6000公斤,你想想可以搭载多少架无人机。安徽实时视频压缩与传输森林支持ARM盒子、X86架构。

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传输距离过远时,极容易导致信号传输丢包,从而引起画面卡顿。彼此之间的控制信号干扰,或者其他同频段的干扰极容易使得无人设备视频传输出现信号不稳定、画面卡顿、花屏等问题。针对这样的行业痛点,成都慧视依托自研的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,推出了针对于无人机、机器人行业视频传输痛点的网络相机选型方案。方案通过自研视频软解码技术将整个链路延迟控制在100ms以内(我司一方案能够达到30ms左右,行业一般水平在200ms),且整个带宽比较低能够控制在500K,让无人机飞得更远、视频传输更稳定,提升整个无人设备的性能。

随着物流行业的智能化转型,无人配送车已逐步应用于社区、园区、写字楼等场景的末端配送,但配送场景中复杂的道路环境、多变的网络信号、多设备并发传输等问题,常常导致无人配送车远程控制延迟、视频传输卡顿,影响配送效率和货物安全。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人配送车搭载的行车监控、货物监控等多路视频体积,在保证画面高清的前提下,大幅减少传输带宽占用,降低物流企业的网络运营成本;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对配送场景中的弱网环境,如小区角落、地下车库等信号薄弱区域,进行专项优化,确保高清视频能够稳定回传,让操控人员清晰掌握车辆行驶状态和货物情况。此外,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下,实现多路高清视频的实时传输,将远程控制延迟控制在100ms以内,确保操控人员能够及时响应突发情况,如道路拥堵、行人横穿、车辆故障等,精细控制无人配送车的行驶、停靠、卸货等操作,提升配送效率和安全性。三款产品的应用,让无人配送车摆脱了网络环境的限制,实现了高效、稳定、安全的末端配送,助力物流行业降低人力成本、提升配送体验。弱网环境下的稳定通信。

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一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度。因此,在很多如工业生产、医疗等领域,高帧率相机和AI模块的搭配很常见。SC130GS是一款MIPI接口的数字相机,比较高支持1280Hx1024V@240fps的传输速率。相机输出黑白RAW/RGB图像,有效像素窗口为1288Hx1032V,支持复杂的片上操作——例如HDR模式、支持外触发全局曝光模式、窗口化、水平或垂直镜像化等。AI模块方面,成都慧视利用RK3588s开发了Viztra-HS063图像处理板,板卡能够在具备AI检测跟踪功能的前提下,集成LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统,系统能够通过硬编软解把编解码的延时控制在5ms左右,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒。进而实现从相机采集、编解码、显示的整个流程延时控制在100ms以内。通过高帧率相机和低延迟AI模块的结合,就能够打造一套低延迟AI视频传输处理方案,解决无人系统在作业时的视频信号传输稳定性。可适用于智慧城市、智慧交通、数字工业、智慧园区、智慧医疗、智慧安防等场景。云南可视化视频压缩与传输森林

单路高清视频压缩后保持同等画质。云南可视化视频压缩与传输森林

电力巡检是预防设备故障维稳电力输送的重要手段之一,能够有效掌握线路供电状态。传统模式下的人工走线暴露出效率低、高风险、看不全等系列问题,严重阻碍着巡检的可靠性,让电力供应仍然蒙着一层风险面纱。如今,人工替代正在电网巡检领域悄然进行着。无人机搭载高清的摄像头,能够通过抵近观察、AI诊断等方式,实现巡检改变。先AI识别缺陷,再人工审核生成报告,一气呵成。要想完整的替代人工,无人机巡检的稳定性很重要。无人机前端的影像数据需要实时或者稳定回传到地面端,便于诊断分析。除此之外,地面遥控器和无人机之间的通信、延迟需要有一定保障。云南可视化视频压缩与传输森林

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