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模拟相机低成本、无需编解码、延迟低的特点,使得其在FPV等领域有着不小的市场。但其缺点也很明显,分辨率较差,在看远处时,图像质量无法保证;并且距离越远,模拟相机的视频信号在传输过程中衰减十分明显,FPV飞得越远,视频画质损失就越多;此外,模拟相机的稳定性也不足,极易受到信号干扰。但是即便缺点多,但架不住便宜啊。所以可以通过一定的手段,弥补这些缺点。模拟相机+数字图传的组合是一个可靠的选择。数字图传采用数字信号传输和压缩编码技术(如H.264/H.265),支持高清(1080p/4K)画质,能减少噪点和信号干扰,确保图像质量稳定。刚好弥补模拟相机的缺点。视频压缩后再传输能够减少时间成本。辽宁边海防视频压缩与传输高清
科技作为新生战斗力,能够赋予安防新生命。在安防巡逻领域,将AI和巡逻车深度结合,就能打造科技感满满的智慧巡逻车。这些巡逻车内置AI模块,模块具备图像处理能力,能够对周边环境中的人、车、障碍物进行识别分析,达到自动驾驶或者远程低延迟控制,在街道园区等环境中自助巡逻。在智慧巡逻车的发展中,带宽和低延迟控制是避不开的话题,一方面是成本,一方面是成像质量。当带宽降低时,摄像头的成像质量将会下降,就会出现看不清,看不全等问题,而带宽的增加不仅带来成本增加,还会带来当巡逻车离控制中心距离增加时控制稳定性的波动。而延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力,延迟高看的晚,机动反应的能力就滞后,就失去了安防时效性。甘肃可视化视频压缩与传输专业方案视频压缩能够有效减少视频的存储成本。
在台风来临时,成都慧视依托窄带视频压缩技术研发的GS弱网高清音视频压缩传输系统可以发挥大作用,系统支持在500K带宽环境下,稳定传输高清音视频,无人机搭载系统后,能够在极端网络条件下,稳定传输1080P的音视频,让指挥中心实时接收无人机回传的现场数据,提升决策的时效性。系统在0.5-2Mb/s的1个收发信道内,实现同时传输多路视频,视频图像清晰、全时段无马赛克。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。
如果需要通过无人机向100公里每小时行驶的车辆上投掷一个物品,显然60毫秒延迟无人机投掷在车上的概率要远远大于200毫秒延迟无人机投中的概率。整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,目前市场上大部分的数字图传延迟在170毫秒到300毫秒之间,其中编解码延迟耗费了大量的时间,一般都会在80到300毫秒之间,慧视光电通过创新的技术,极大降低了编解码的时间,编解码时间只需要5个毫秒,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒。通过慧视光电的低延迟流媒体传输模块不加图传时间控制在50毫秒左右,极大提升了设备的总体性能,为某些行业,例如远程控制挖掘机、远程控制机器人等,提供了身临其境的体验。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于低空经济领域!
弱网+带宽,这两个组合拳难点,用成都慧视推出的GS极弱网高清音视频压缩传输系统刚好能够解决。这套系统基于自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合和“G-Share”等技术,对多路高清视频进行实时融合处理,并对交互式视频流以高并行、低时延压缩加速,实现指挥中心对多个无线通信(卫星/蜂窝/电台等)施工基地在低带宽(50kbps~2Mbps)通信信道下进行多路高清视频远程实时监控,以及远程实时交互控制。还可搭配辅助通讯系统(音视频会议系统),实现在卫星网络环境下,通过智能化计算与窄带极限通信的融合,进行多方音视频会议,为项目安全管理运营提供辅助决策支持。辅助通信系统(音视频会议系统)需搭配会议终端装置。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人船领域!河南高清视频压缩与传输无损
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块是仿生机器人配套的天花板。辽宁边海防视频压缩与传输高清
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+GYT机载式智能数字图传电台,就能够有效弥补模拟相机的缺点。例如一款模拟相机本身为0延时,信号输入LLSM流媒体传输模块,经过专属软解之后输出延迟为80ms左右,再通过和GYT数字图传的有机结合,使得模拟相机+数字图传+LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+FPV的组合整体延迟能够控制在100ms以内。这一套组合下来,无人机的飞行更加稳定,抗干扰能力也得到有效加强,更重要的是,作业距离增加,例如以前只能飞一公里,组合件能够飞到五公里,应用场景进一步拓宽。辽宁边海防视频压缩与传输高清
举世瞩目的雅江万一工程在7月19日正式开工,这个传了多年的工程终于是揭开了面纱。总投资约1.2万亿元的超级工程,规模相当于5个三峡工程,据悉,整个工程的建设周期预计在10-15年,能够带动几十万人就业。正所谓“兵马未动,粮草先行”,为了建设水电站,前期一系列的配套都将陆续进行,公路的架设,特高压的架...
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