河北窄带多路视频压缩与传输森林

定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施，随着保护工作的不断深入，由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下，用无人机代替人工进行巡护的方法，更加高效和精细，有效弥补了传统模式的不足。无人机搭载激光雷达、图像处理模块、双光吊舱等载荷，能够实现对矿区的昼夜不间断巡检，通过AI算法的赋能，实时监测矿区上人员、车辆的活动，及时发现并跟踪非法开采等行为。相比于传统的人工巡检，无人机更加机动高效，发现问题后的反应速度更**0ms+的低延迟视频传输方案。河北窄带多路视频压缩与传输森林

整个LLSM流媒体传输模块集控制、带宽压缩、AI图传等于一体，有效减少了项目整合所需要的时间。图像传输的延迟于相机、后端设备的性能密切相关，在我司进行产品选择开发的过程中，MIPI工业相机SC130GS，表现的很出色，在不断的测试中，电脑屏幕刷新率180Hz不变的情况下，相机帧率为60fps时，传输延迟在50~65ms左右；相机帧率为120fps时，传输延迟在40~55ms左右；相机帧率在240fps时，传输延迟比较低可达30ms左右。使用者可以根据需求选择不同的方案。重庆可视化视频压缩与传输无损LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人车领域！

无人机在消防领域的应用优势日益凸显，目前主要用在人员搜救、防火监控、森林防火、高层建筑灭火等领域，特别是随着中国城市化的快速推进，近二十年高层建筑快速增加，高层火灾时有发生，对人民的生命财产造成了巨大损失。一般的高层灭火消防车能水能达到85米高，一层普通楼层的高度为3.4m，所以消防队救火能到85÷3.4=25层左右。但即使在4线城市，层数超过25层的大楼数量也屡见不鲜。消防云梯到不了的地方，无人机则可以快速、轻松可以飞到并携带灭火弹破窗灭火，即便是300米的大楼对于消防无人机而言不在话下。

盲区一直是环境治理的难点，很多生态敏感区域，远离城市，地形复杂，有些具有污染性的企业非法排污的地方也是人工巡查难以到达或者说难以及时发现，这些隐患都给环境造成巨大地破坏。随着无人机巡检的应用，这些难题迎刃而解。无人机机动灵活，去到这些危险、隐蔽的区域没有任何问题，有效弥补人工巡检检查不完整的缺点。但是无人机巡检又会面临另外的问题，那就是在这些区域，往往远离城区，信号薄弱，如果遇到多架无人机同时巡检，稳定性不足。针对于这些问题，成都慧视推出的低延迟低带宽流媒体传输模块LLSM可以有效解决。模块在初始版本RK3588的基础上为了降低成本，采用RK3588s作为主处理芯片，植入低延迟远程实时控制系统，能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块在高动态图像环境下带宽能够稳定500Kbps。

随着国家对低空经济重视程度的提升，低空经济高速发展的时代已经到来，一些经济相对发达的省、市，例如浙江和上海等地，已经做出了比较详细的应用规划，相关的技术部门也在深入研究相关的技术保障问题，其中随着低空无人、有人装备的增加，空中装备之间、空地之间的带宽问题将会成为一个关键的制约因素，因此低带宽、低延迟视频编解码技术成为必须要突破的技术瓶颈。低空环境中，特别是在多架低空飞行器同时作业等场景下，无线网络的带宽资源相对紧张。低带宽视频编解码技术可在有限带宽下，通过优化编码算法，去除视频数据中的冗余信息，高效压缩视频数据，低延迟控制，确保多架飞行器或多个低空设备间的视频数据能顺畅传输，避免因带宽不足导致数据堵塞、传输中断等问题。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。河北窄带多路视频压缩与传输森林

视频压缩后再传输如何保障视频画质。河北窄带多路视频压缩与传输森林

为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。河北窄带多路视频压缩与传输森林