为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化...
为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块,只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频,目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用,不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频,而且还会增加无人机的飞行控制距离。视频的高效压缩能够减少存储视频所需空间。四川窄带高清视频交互
低空经济涉及的应用场景如城市低空物流、空中巡检、低空救援、空中执法抓捕等,往往会面临复杂多变的网络环境,信号强度和稳定性易受建筑物、天气等因素影响。低带宽视频编解码技术能以较低码率传输视频,降低对网络条件的要求,在网络信号较弱或不稳定时,仍可保证视频数据的基本传输质量,维持业务的正常运行,慧视光电研发的低带宽低延迟视频编解码控制模块可以把视频带宽压缩到原来的八分之一,同时视频质量只会下降3.5个百分点,控制信号可以共享视频带宽,并实现低延迟控制。四川窄带高清视频交互低延迟视频压缩传输。
科技作为新生战斗力,能够赋予安防新生命。在安防巡逻领域,将AI和巡逻车深度结合,就能打造科技感满满的智慧巡逻车。这些巡逻车内置AI模块,模块具备图像处理能力,能够对周边环境中的人、车、障碍物进行识别分析,达到自动驾驶或者远程低延迟控制,在街道园区等环境中自助巡逻。在智慧巡逻车的发展中,带宽和低延迟控制是避不开的话题,一方面是成本,一方面是成像质量。当带宽降低时,摄像头的成像质量将会下降,就会出现看不清,看不全等问题,而带宽的增加不仅带来成本增加,还会带来当巡逻车离控制中心距离增加时控制稳定性的波动。而延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力,延迟高看的晚,机动反应的能力就滞后,就失去了安防时效性。
慧视LLSM流媒体传输模块,第二个版本目前采用RK3588s作为主处理芯片,植入低延迟远程实时控制系统,能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。通过模块的加入,能够让巡检队伍深入查处隐匿的非法生产基地、非法排污场所,便于实现空地一体的巡检模式。无人机凭借其机动灵活的优势,有效突破了传统地面巡查的地形限制,实现了重点区域立体化、全覆盖监测,大幅缩短了污染行为发现和处置的响应时间,切实解决了环境执法中存在的监管盲区多、处置时效慢等痛点。低延迟的流媒体传输模块。
对于低空飞行器,如无人机物流配送、载人飞行器等,实时获取和处理周围环境的视频信息至关重要。低延迟的视频编解码模块能快速将飞行器摄像头采集的视频数据编码传输至地面控制中心或其他相关设备,同时将控制指令等视频信息快速解码呈现给操作人员,使操作人员及时了解飞行器周边情况并做出准确决策,保障飞行安全,避免碰撞等事故。在低空经济的多种应用中,如空中执法、应急救援等,实时的视频信息对于指挥决策和行动执行非常关键。低延迟的视频编解码模块可实现视频数据的快速传输与处理,使指挥中心能实时掌握现场情况,高效指挥调度,提高业务执行的效率和准确性。视频压缩不一定会影响视频的画质。山西回放视频压缩与传输解决方案
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人应急救援。四川窄带高清视频交互
无人机在消防领域的应用优势日益凸显,目前主要用在人员搜救、防火监控、森林防火、高层建筑灭火等领域,特别是随着中国城市化的快速推进,近二十年高层建筑快速增加,高层火灾时有发生,对人民的生命财产造成了巨大损失。一般的高层灭火消防车能水能达到85米高,一层普通楼层的高度为3.4m,所以消防队救火能到85÷3.4=25层左右。但即使在4线城市,层数超过25层的大楼数量也屡见不鲜。消防云梯到不了的地方,无人机则可以快速、轻松可以飞到并携带灭火弹破窗灭火,即便是300米的大楼对于消防无人机而言不在话下。四川窄带高清视频交互
为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化...
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