贵州视觉算法图像识别模块专业团队

图像视频识别技术深入生活场景的背后,数据发挥着愈加重要的作用。我们都知道人工智能是通过大批量基于特定标注规则后学习的方法论。"数据标注"通过人工智能训练师将像素、语音信号、文本内容等转换为机器能理解,能看懂的数据内容,这样机器才能习得识别处理。因此,数据标注工作自然也就成为将原始数据变成算法可用AI数据的关键步骤,是关乎整个AI产业的基础,更是机器感知现实世界的源点。可以说得数据者,才得人工智能。高质量的AI数据对于图像视频识别技术的落地应用的价值毋庸置疑,高质量的AI数据将很大限度地提升图像识别的效率。可以说,数据之于AI产业的意义,就在于可以很大程度上提升AI在行业落地的效率与稳定,进而推动新基建的落地,可见其意义之深远。RK3399图像处理板是我司自主研发的图像识别模块板，该板卡采用国产高性能CPU。贵州视觉算法图像识别模块专业团队

在农业领域，除了喷药，杂草处理也能够自动化进行。搭载图像处理板的割草机器人，能够通过定制的算法，在工业级板卡RK3588的强大运算下，快速分析识别农田中，不同植物的类别，进而精确割草。割草的速度能够达到1.2m/s，非常适用于大型农田，并且还可以通过智能算法进行机器人的完美避障，遇到泥块、石头这些障碍物可以轻松绕过。此外，在作物果实成熟时，搭载RK3588图像处理板的采摘机器人也能够进行自动化果实采摘，板卡强大的性能和处理能力，完全适应各种环境的户外作业，也能够保持精确的识别度，快速完成每一株作物的果实采摘。贵州视觉算法图像识别模块专业团队成都慧视有几款图像处理板？

图像识别技术的高价值应用就发生在你我身边，例如视频监控、自动驾驶和智能医疗等，而这些图像识别进展的背后推动力是深度学习。深度学习的成功主要得益于三个方面：大规模数据集的产生、强有力的模型的发展以及可用的大量计算资源。对于各种各样的图像识别任务，精心设计的深度神经网络已经远远超越了以前那些基于人工设计的图像特征的方法。尽管到目前为止深度学习在图像识别方面已经取得了巨大成功，但在它进一步广泛应用之前，仍然有很多挑战需要我们去面对。

图像识别以图像处理为基础，是指以图像为对象所开展的各种处理性工作，包括编码、压缩、复原及分割等。图像处理过程中，以图像输入后，一般情况下也会通过图像形态进行输出。在图像识别过程中，将处理后的图像输入，一般情况下输出类别与图像结构分析。也就是说，图像识别是一个自原始图像到物体类型的过程，原始图像经过图像处理后，抽取特征并加以分类对比，以图像样本库资源作为对比分析的参考依据，然后确定物体类型。从本质上来讲，可以将图像识别看作是对图像分类与描述进行研究的过程。在图像识别过程中，在对图像中物体进行检测分离之后，将物体特征提取出来，以形状、纹理特征等作为提取对象，一般将图像处理融入到图像特征提取环节中。待对比分析明确物体类型后，从结构层面上对图像进行分析。慧视RK3588图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。

模式识别是图像识别的一种，当前，模式识别的应用范围十分广，它的观察对象囊括了人类感官直接或间接接受的外界信息。而运用模式识别的目的，则是利用计算机模仿人的识别能力来辨别观察对象。模式识别方法大致可分为两种，即结构方法和决策理论方法，其中决策理论方法又称为统计方法。字符模式识别的方法可以大致分为统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络等。上述的图像识别步骤就是模式识别的基本步骤了常用的模式识别方法之一是模板匹配，顾名思义，就是在输入图像上不断切割出临时图像、并将之与模板图像匹配，如果相似度足够高，就认为我们寻找到了应有的目标，最常见的匹配方法包括平方差匹配法、相关匹配法、相关系数匹配法等。以下我们都将以模板匹配为例，说明模型识别的概念。RK3399图像处理板识别概率超过85%。安徽人流图像识别模块技术

慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能，变被动为主动，提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理。贵州视觉算法图像识别模块专业团队

除了电力巡检方面，无人机吊舱还可以对前期电力基建选址、搭建提供帮助。搭载吊舱的无人机能够实现地理信息的收集，对崇山峻岭进行快速建模，提高前期建设的效率，也能减少成本支出。在搭建电线时，采用无人机放线，能够轻松穿越各种危险复杂的环境，减少搭线时间，保障施工人员的安全，同时节约节约人力提升效率。成都慧视光电推出的多种双光、三光无人机微型吊舱，就是电力行业的得力帮手。它能够搭载慧视AI图像处理板，能够实现远距离的目标识别。贵州视觉算法图像识别模块专业团队