云南定制AI智能

图像识别方法可以分为两大类，模型方法和搜索方法。模型方法是在业界研究和使用比较多的方法。模型的方法是试图通过一些已知“标签”的图像，通过机器学习的各种方法来学习一个描述这些标签的“模型”，从而，对于一个新的未知图像，经过这个模型判断出其应该具有的标签。基于搜索的方法是在大数据时代才出现的方法，其基础是将已知标签的图像数据建成一个可以进行高效率检索的数据库，称为图像索引。通常需要大量的图像来建索引，但图像的标签可以有少量的噪声。那么，对一副待测图像，我们到这个数据库中去找与其相同或者相似的若干图像，然后综合这些图像的标签来预测待测图像的标签。慧视AI算法是无人设备的“眼睛”。云南定制AI智能

随着美国对我国半导体产业日益严厉的制裁，原来在市场上占有率极高的海思系列芯片，特别是基于海思芯片的AI平台日益减少。华为AI芯片的缺货，并没有导致中国AI行业的衰退。瑞芯微近年来发展迅猛，推出了用于AI的系列化芯片，低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列，同时其他AI芯片厂家也在不停推出自己的硬件平台。随着应用面的扩展，基于应用的很多公司应运而生。如果要达到理想的AI效果，数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署这些工作必不可少，这需要消耗大量人力和财力。市场急需一款基于瑞芯微简单医用的开发平台以提升产品的实际使用效果以及产品推出的速度。云南定制AI智能慧视AI图像处理板是高精度识别的板卡。

人工智能为各行各业带来了产业变革，如工业4.0、无人驾驶等领域。但是对于一般中小企业而言，人工智能的开发需要投入大量的时间和金钱，包括长时间反复的深度学习模型训练、人才的培养、大量数据模型的采集标注，这些加起来的成本不可预估，并且很关键的一点是，所有的投入不一定会达到预期的效果。基于这样的行业痛点，慧视SpeedDP深度学习算法开发平台应运而生。通过提供丰富的算法参数设置接口，来满足不同用户业务场景的定制化需求。

慧视SpeedDP深度学习算法开发平台采用标准的AI开发流程，即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块：数据集管理：采集并制作用于训练和测试的数据集；项目配置：根据项目的实际情况，对调整相关配置参数进行定制化开发；模型训练：完成训练参数配置，开始模型训练并监控训练过程，损失精度。可接受时，暂停训练；模型测试：使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估；模型部署：模型测试结果达到预期，进行模型转化和部署。慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要针对一些数据需要保密、同时又有AI算法开发能力的单位、AI算法软件公司等，缩短算法的开发、优化、部署周期，同时减少人员的消耗，达到降本增效的目的。慧视RK3588图像跟踪板支持AI智能识别目标（人、车）。

传统的监控类设备有画无声，朝向哪个方向就只能监控哪个方向，只能依靠人为旋转，十分不智能。这样的弊端可以用图像处理板来解决。图像处理板在算法的加持下，能够对监控设备进行赋能，监控所能覆盖的区域将实现AI智能化监控，当有人有物靠近该区域，监控设备就能通过AI识别立即锁定跟踪，一旦有危险行为就能立即报警。对于单元门的防护，图像处理板同样能够实现智能化安防，高性能的处理器能够快速识别认证来访人信息，进而快速授权后自动开门慧视RK3399PRO图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。湖北电力巡检AI智能提供商

慧视光电基于AI图像处理的监控监管方案能够实现安全生产。云南定制AI智能

近年来,国内外从事图像视频识别的公司明显增加,谷歌、Facebook、微软、旷视科技、图普科技、格灵深瞳等国内外企业重点集中在人脸识别、智能安防和智能驾驶等领域进行技术研发与产品设计。对于整个人工智能行业来说,目前,包括安防、金融、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。在各方的努力下,中国AI市场将从局部的发展向整体的上升发展,行业前景一片向好。云南定制AI智能