为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化...
在这样的需求下,成都慧视倾力打造了慧视智能5G窄带视频传输机,通过窄带压缩技术结合5G,对城市监控进行智能化升级改造。诸多角落的监控设备每天24小时运行,极大的占用了带宽,并且会产生海量的大视频文件。对于安防而言,又需要对这些文件进行存储,少则三个月多则以年为单位,如此庞大数据带来了巨大的视频存储成本。慧视智能5G窄带视频传输机,内置高通多网络制式智能5GSub-6GHz模块。通过窄带图像编码技术,单路4M码流1080P@30FPS视频压缩后传输只需300Kbps带宽,且画质和清晰度基本保持一致。既减少了带宽占用,又能为视频存储节约3/5左右的存储容量,缓解存储压力。智慧交通交通拥堵、交通事故作为城市顽疾,是智慧城市建设的另一大目标。视频传输老是卡顿怎么办?湖北窄带多路高清视频压缩与传输技术
除了用于远程视频会员,窄带视频压缩技术还可以用于我们的在线教育。无论是学校还是市场上的课外在线教育系统,在教师的那一端往往需要接入不同地方的众多学生的视频,成百上千的视频接入教师这边的同一端口,会对教师端的网络带宽造成不小的压力,同时成本也会很高,采取视频压缩可以很好的解决这一麻烦,保证在线教育的流畅度。并且多数时候,在线教育都会录屏,学生可以随时随地的进行云端访问,视频压缩处理能够减少教育方的存储成本。陕西视频压缩与传输无损窄带能够帮助减少视频存储空间。
再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。这样的困境下,慧视光电窄带高清音视频传输系统作为有效解决河湖联合执法的方案被提出应用。系统采用自主可控科研创新成果,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块,利用G-share技术对需要传输的音视频图像进行高并行低延时的深度压缩,压缩后的视频在画质上并无变化,但是视频的码流降低了1/10。也就意味着将同样大小的视频传输至另一端只需要原视频传输带宽的1/10。
无人机的商用已经开始铺开,有关数据显示,截止2022年年底,全国无人机运营企业,注册无人机95万架,无人机实时飞行约,飞行时长约。在民用方面,无人机能够用于航拍航飞、物流配送、巡检、测绘测量等领域,具备远程操控、机动性高、成本低、集成快等特点,能够在各种任务中提供了高效、灵活和安全的服务。因此备受市场青睐。以外卖为例,在2020年年底,全国外卖总体订单量就已经达到171.2亿单,并且以7.5%的速率同比增长。至去年底,美团无人机于深圳的试运行航线已在5个商圈落地,航线覆盖18个社区和写字楼,累计配送订单量超12万单。根据G-share技术的特性,可以在窄带宽( 50kbps~300kbps)且抖动大的弱网环境下,实现高清音视频的传输。
作为集中管理企业、组织或个人计算机系统、存储和网络设备的设施。数据中心能够为各种应用程序提供支持和存储数据。在企业、组织的运营中至关重要。因此,数据中心需要24小时运行。数据中心中存储和管理的信息和数据是非常重要的,而这些数据来源与多个不同的应用程序和服务,需要保持随时可用状态。数据如果出现故障,可能会导致业务中断、数据丢失或数据泄露等严重后果。24小时运行的数据中心能够提供高可用性和高容错性,保证业务和数据的安全、完整、可靠。中欧铁路可以用窄带进行通信。重庆应急救援视频压缩与传输不降低画质
窄带能够实现海上施工可视化监管。湖北窄带多路高清视频压缩与传输技术
如此庞大的电网翻新改造,使得施工部门面临着巨大的安全隐患,如何快速而又平稳的进行电网替换,成为各部门关注的焦点。在农网改造时,要做到有监督、负责任、莫大意的原则,统一指挥、统一调度、统一行动。首先,施工现场要架起布控球进行实时安全监控,所有数据画面都将记录并实时回传总控制中心,并且能够进行实时通话沟通事宜;其次,控制中心要能够实时观察到每一个施工现场画面,做到积极监督、不大意。但是我国农村环境复杂不一,尤其是在西部地区,山脉绵延,很多农村的网络信号不佳,处在弱网甚至无网状态,这就对施工现场的监控有着高要求,如何做到稳定的视频监控回传成为了行业的头等大事。湖北窄带多路高清视频压缩与传输技术
为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化...
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