实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
我国的铁路基础设施建设已实现了跨越式发展,目前我国铁路总里程在全球已位居世界前列,铁路运输在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。随着中国铁路的继续发展,铁路轨道安全保障已成为铁路技术发展中亟待解决的问题。其中,铁路轨道表面异物的检测是安全保障的重要前提,所以首先要解决铁路轨道表面异物安全检测的难题。在铁路的运营过程中,特别是在山区铁路,落石、倒树、泥石流等导致的侵线行为时有发生,如果不能及时发现并进行排除,将会为铁路行车安全造成巨大的隐患。半导体激光器的激励方式主要有电注入式、光泵式和高能电子束激励式。西藏轨道交通激光雷达生产商
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算法,极大地提高了风场反演精度和稳健性,然后实现了一套全国产化的“产品级”测试样机。该雷达工作波长为1550.1纳米,具有人眼安全、设备轻便(整装设备40公斤)、工作稳定、环境适应性强等特点。西藏轨道交通激光雷达生产商激光雷达在船舶桥梁防撞的应用。
铁路在我国的社会经济发展中具有重要作用,具备安全、经济、便民、实惠、全天候运输,而且速度快、运能大、安全舒适、节能省地、减排高效等特点。我国作为世界上铁路干线比较长的国家,截止2022年底,全国铁路营业里程达到15.5万公里,其中高铁4.2万公里。再加上我国三级阶梯的地形特点,铁路干线有蜿蜒曲折,穿山越岭,使得铁路安全成为行业尤其关心的话题之一。轨道交通**怕的就是异物入侵,无论是人或者物,都会对干线造成不同程度的影响。
针对这些问题,目前相关铁路部门采取了在防洪季、或地质灾害易发的路段采用人工巡检的方式进行隐患排查,在某些边坡安装有检测传感器。但以上这些措施尚不能做到24小时全天候监控,国内相关厂家例如成都慧视光电技术有限公司为了解决这个问题,进行了诸多的尝试,与铁路相关部门进行了多轮沟通探讨,然后确定了基于三维激光雷达的轨道异物检测方案。三维激光雷达探测距离远,精度高,可以为轨道监测提供精确的3D点云数据,可用于监测铁路路基沉降,泥石流、落石障碍物等。激光雷达的波长短,可以在分子量级上对目标探测。这是微波雷达无能为力的。
激光雷达(LiDAR)点云数据,每一个点都包含了三维坐标信息,也是我们常说的X、Y、Z三个元素,有时还包含颜色信息、反射强度信息、回波次数信息等。首先,让我们了解一下它们是如何产生的。其实,这些点是机载激光雷达向地面发射激光信号,然后收集地面反射的激光信号而来的。此后,内业通过联合解算、偏差校正,便可以计算出这些点的准确空间信息。看上去一个简单的数据获取,其实包含了较为复杂的设备结构及数据采集过程。其一,激光雷达(LiDAR)包括了激光测距系统、光学机械扫描单元、控制记录单元、全球定位系统(GlobalPositionSystem,GPS)、惯性测量系统(InertialMeasurementUnit,IMU)以及一套成像设备等。其二,机载激光雷达(LiDAR)进行采集点云数据时除了天气需要满足飞行条件外,还需要获得空域许可,提前设计航线,实地勘察。三维预览,只是点云基本的表面特征,因为每一个点云都具备空间坐标信息,因此它们都具备测量能力。两点成线,三点成面,四点成体,通过这些点,不仅可以明确了解地表空间上的某个点的坐标信息,还可以计算它们之间的长度、面积、体积、角度等信息,正好应对了测量需要的要素。雷视一体机的厂家有哪些?四川车路协同激光雷达导航
慧视光电的三维激光雷达效果怎么样?西藏轨道交通激光雷达生产商
通过密集的3D激光点云,激光雷达的感知精度更高、识别正确率更高、数据更加直接,对于自动驾驶系统芯片与算法的压力更轻,安全性和可靠性也更有保证。作为汽车的自动驾驶的一大关键点,激光雷达的作用并不只是那么简单,一方面是类似于人的视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉,帮助车辆感知周围环境的工具,通过收集到的信息传输给控制系统,系统“大脑”根据收到的信息进行分析判断,下达指令。另一方面,激光雷达的作用更体现在它能承担冗余,以求达到更高的安全性,譬如在视觉效果受到强光照射而影响感知能力时,激光雷达挺身而出,为辅助驾驶保驾护航。西藏轨道交通激光雷达生产商
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
广东数据目标识别远程协助
2025-05-20江西电力运维AI智能烟雾识别
2025-05-20山西国产化目标识别自主可控
2025-05-20浙江国产化目标识别情况
2025-05-20甘肃智慧城市AI智能解决方案
2025-05-20北京视频目标识别控制软件
2025-05-20山东算法防抖图像识别模块专业
2025-05-20广东快速图像标注优势
2025-05-20陕西RK3399主板图像识别模块算法定制
2025-05-20