实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
雷视一体机是将雷视融合一体机是5G时代专门针对车路协同所设计的智能传感器,是将摄像头、激光雷达和高性能处理器结为一体的交通传感器。雷视融合将原始的视频流和雷达数据流同时通过MIPI和SPI接口接入到一体机中的嵌入式处理器中。在内置的嵌入式处理器中直接对原始的视频流进行AI目标提取,然后通过内建的坐标映射系统将视频目标投影到雷达坐标系中,然后对视频目标和雷达目标进行融合处理,实现全局目标的实时矢量化。成都慧视光电推出了HSLi-H20VF雷视一体机。通过分析便可得到待测对象的浓度分布。单线激光雷达测距
对于城市发展而言,激光雷达还能够帮助我们进行更有利的选址。项目选址是一项重要的工作,地形就是其中首要考虑的因素之一,这直接决定了项目的安全以及未来运行的效果。因此,在进行选址时,利用激光雷达 对公园和旅游区进行规划。高精度的地表模型有助于找到相对适合游乐场、树木和步行道的区域。公园管理是一个规划较大的项目,激光雷达技术的运用对其管理起着至关重要的作用。利用激光雷达技术生成的公园 3D 图像有助于公园未来的发展。四川250m激光雷达扫描仪激光雷达在涵洞限高方面的应用。
河流对人类有重要意义,除了生活和农业用水外,还具有航运,防洪,灌溉,养殖,旅游,调节气候等功能。随着雨季的变化,河流的水位等也发生着变化,如何及时精确的了解这些变化信息,对我们的生活生产具有重要意义。我国河流众多,利用激光雷达在水下进行测量能够有效收集河流信息。水下信息需要了解深度、水流强度、河流宽度等。对于河流工程,从激光雷达数据 (DEM) 中提取其断面数据,建立河流模型,生成洪水航道和洪水条纹图。海洋工程师也可以使用激光雷达数据老探索海底世界。
激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。从工作原理上讲,与微波雷达没有根本的区别:向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。激光雷达探测和测距,是一种发展中的遥感形式,不需要电磁辐射,它是记录击中物体并返回传感器的激光脉冲。激光雷达通过确定从发射激光脉冲到接收反射脉冲之间的时间来测量传感器到物体的距离;如今,激光雷达被广泛应用在工作和生活的各个方面。慧视光电推出周界型雷视融合设备。
关于大车纠偏。起重机在大车运行时需要司机进行手动纠偏与定位,即增加大车运行的操作难度也增加司机的劳动强度,随着自动化技术在港口的应用,在起重机大车上安装激光雷达和图像识别定位技术可以实现大车高精度的纠偏和定位功能,可以有效提高RTG大车自动运行效率。关于抓箱的交互作业。在码头上,轨道吊从集卡车上抓取集装箱时,如何安全高效地进行全自动化交互作业,是全球港口一直未解决的行业难题,因为集装箱与集卡车的拖盘锁销一旦没有完全分离,轨道吊卸箱时容易造成集卡被吊起事故,存在极大的安全隐患。通过搭配智能化激光雷达和图像识别的定位技术,避免人工介入,进一步提升了作业的安全性,有效解决了行业难题。成都慧视光电的雷视一体机效果怎样?四川固态激光雷达厂家
激光雷达可以产生高分辨率的3D图像,精确地检测其视场中物体的大小、方向和速度。单线激光雷达测距
针对于2022年发生的动车脱轨事故,以三维激光雷达为传感器的列车主动防撞系统能够对可能造成碰撞事故的异常状况提前检出、预警或相应的控制,保障列车在非正常情况下的安全、稳定、高效运行。雷达采集列车行驶前方一定距离内的扫描三维信息;对点云信息进行处理分析,识别出列车行驶前方的异常状况,并转化成预警信息,并在驾驶室内的显示器上呈现,结合可见光、红外热成像等其他传感器的信息,综合判断后及时发出预警;并采取相应的措施,例如减速,制动等动作,从而实现列车主动防护的能力。保障列车能在ATP切除方式(单列车故障)或者ATP系统故障、人为疏忽大意等非正常运行条件下仍然能够安全行驶。单线激光雷达测距
成都慧视光电技术有限公司是一家贸易型类企业,积极探索行业发展,努力实现产品创新。公司是一家有限责任公司企业,以诚信务实的创业精神、专业的管理团队、踏实的职工队伍,努力为广大用户提供高品质的产品。以满足顾客要求为己任;以顾客永远满意为标准;以保持行业优先为目标,提供高品质的电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表。慧视光电自成立以来,一直坚持走正规化、专业化路线,得到了广大客户及社会各界的普遍认可与大力支持。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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