为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化...
随着广电行业和科学技术的发展,现在可供我们选择的电视、视频节目越来越丰富,传统的360P、720P的视频开始逐步被摒弃,1080P甚至4K的影片不断呈现给受众。带来更好服务的同时,越来越高清的视频影片给制作方的传输和存储带来巨大的难题。首先越是高清的影片视频就越需要占用更大的网络带宽来实现传输,但这就会影响其他工作的需要;其次,越是高清的视频所占用的存储空间就越大,过多的视频就会加大企业的成本。窄带高清音视频压缩与视频传输系统就可以很好的解决这个问题,减少带宽的使用,也能保障视频质量。操控指令以及码流采用SSL/SRTP加密技术。吉林应急救援视频压缩与传输交互系统
自VCR和录像带问世以来,视频存储一直是一个挑战。存储图像是任何视频系统的主要需求,尤其是那些专注于视频的法证和调查方面的视频记录。恰逢AI崛起,视频越来越多地被认为是支持各种视频分析与AI应用的“基础”,依此而言,当下视频存储的稳定性就显得尤为重要。从视频储存模式来看,当下安防行业主流的储存模式依旧是依靠硬盘储存,但这有一个致命的问题,由于高清化的进程加大了存储的负担,这就对容量提出了需求。不仅是成本的增加,更多的是效率问题。辽宁实时视频压缩与传输供应商慧视光电的窄带多路高清视频传输系统在电力运维方面的应用。
一直到大连海域,基本已建成近海50 km左右的覆盖网络。中国移动通信集团公司和中国电信集团公司也在沿海的一些岛屿或沿海省份建设了基站。随着南海岛屿的开发,一些重要岛礁上也实现了移动通信网络覆盖。已建成的近海移动通信网络主要以第3、4代移动通信(3G/4G)为主,目前监控设备均为高清,视频传输对带宽要求很高(1路视频传输所需带宽≥2M),在此通讯网络条件下监控视频不能实时传输至陆地监控中心,无法实现实时可视化管理。
我们已经进入了AI加持的智慧视频时代,在智慧视频时代,存储内容发生了很大的变化,也带来了很大的挑战。一方面,存储对象由早单纯的原始视频变到了视频、图片、AI分析后的结构化、半结构化数据。对象的改变,使得存储系统要更多地考虑,如何更好地去适配多样化的存储对象?如何比较高效地去存储各类型数据,并提供可靠的保护?海量小文件混合存储的时候,如何避免传统存储中的性能大打折扣?另一方面,存储的写读模型也发生了大变化。窄带高清音视频传输系统可以用在偏远山区直播。
消防无线通信是消防救援人员从事指挥调度、灭火救援、抢险救灾和处置突发事件保障任务顺利完成的必要通信手段。但在实际救援现场,通信不畅、通信混乱等问题层出不穷,采用窄带高清音视频传输系统,可以保证在公网瘫痪的不利条件下通信持续畅通。该系统由窄带自组网基站、宽带自组网基站、前指调度终端、后指调度平台和消防单兵融合通信终端共五部分组成,能够满足在大范围区域重大灾害事故现场全天候应急通信保障任务。从实战需求出发,当出现弱网状态等不利条件时,利用宽窄带融合通信系统实现音视频的高效传输,掌握系统性能实际数据。硬件前端支持x86、arm等小型主机。贵州监控视频压缩与传输可视化指挥
窄带高清音视频传输系统可以用在远海救援。吉林应急救援视频压缩与传输交互系统
慧视光电的视频压缩技术实现1080P高清视频在50-300Kbps带宽下传输,不仅支持在4G/5G网络下传输高清视频,也支持2G/3G网络下传输高清视频:相当于H.264压缩标准原带宽,4Mbps带宽的1/80-1/14;相当于H.265压缩标准原带宽,2Mbps带宽的1/40-1/7;解决了信号差带来的高清视频传输瓶颈,同时减少高清视频传输流量和云端存储成本。在此传输方案基础上还可加入AI智能算法,实现智能化管理,例如自动识别、闯入报警、自动跟踪、自动跟踪等智能模块。当有可疑船只或人员进入监控区域可快速发现,随即联动摄像机对目标进行跟踪,报警信息发送到陆地监控中心,提醒值班人员观察异常情况。在确认事件性质后,可以及时向海上喊话,或者通过激光灯照射和强声驱离对其进行驱赶,再进行报警、抓捕准备等措施。提高海洋养殖场管理效率的同时,也避免财产的损失。吉林应急救援视频压缩与传输交互系统
成都慧视光电技术有限公司主要经营范围是通信产品,拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司业务分为电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表等,目前不断进行创新和服务改进,为客户提供良好的产品和服务。公司注重以质量为中心,以服务为理念,秉持诚信为本的理念,打造通信产品良好品牌。慧视光电秉承“客户为尊、服务为荣、创意为先、技术为实”的经营理念,全力打造公司的重点竞争力。
为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化...
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