而人更擅长去解决长尾以及纠纷解决等对语言能力要求很高、业务条件复杂、还缺少数据支持的业务。机器擅长的交给机器，人擅长的交给人。智能客服没有壁垒？InfoQ：当下智能客服公司的技术和产品是否存在同质化较严重的情况？Mingke: 目前主流的智能客服基本都差不多，同质化非常严重，无论是传统金融行业从供应商那里拿的方案，还是包括互联网大厂、金融科技自己的 in house 方案。现阶段，各金融机构所部署的智能客服产品，基本都属于同一大类的产品，也就是 FAQ 加上基于知识图谱的 info retrieval，再好一点的做些填槽和逻辑树来管对话流。智能客服可以通过机器学习和深度学习技术不断优化自己的算法和模型。绍兴哪些智能客服值得信赖
识别准确，不表示回答正确；回答正确不表示服务正确，比如”正确的废话“。一个系统能听懂你的问题，但是就不帮你把事情解决掉，对用户并没有价值，对 B 端也完成不了闭环。要做服务，就直接用评价服务的体系，比如 FCR 即”用户接触就完成服务的比例“；再加上 CSS 和 NPS 等。 目前绝大多数智能客服体系，在这几个值上的体现都是惨不忍睹的，属于不敢公开的类型。如果 AI 的 FCR 做到 80-85% 就比较厉害了，当然与真人是不能比的，好的品牌通常要 95% 以上。保定有哪些智能客服值得信赖智能客服可以通过语音识别和自然语言处理技术与用户进行交互。
所以我认为在可预见的将来也就是在未来 5 到 10 年里，Hybrid Intelligence（混合智能）才是发展的方向。 在这个方向上，一些基础客服，比如数据读写权限低、决策权限低的、照着手册念剧本的，确实会率先会被自动化系统取代，而且这个部分可能是 99.9% 的取代。GPT-3 的中文版出现后，应该会有一波相关的升级，会加速这个级别的取代过程。但业务能力再往上提高时，现在的智能客服就不行了。一方面是金融场景受限于当前的合规，有些关键决策流程必须有人参与；另一方面是基于行业的深度和复杂的推理。
从长远上看，我比较看好在领域内“深挖”的做法。行业与行业间存在领域的壁垒，越往行业深挖，越不可能出现“一家通吃”的现象，因此未来的趋势可能会是一家公司擅长某些领域。往后，未来不同领域的公司间的合作、融合、兼并也或将出现。InfoQ：对金融领域的智能客服来说，它的变现能力、商业化能力怎么样？Mingke： 金融应该算是智能客服商业化比较好的领域。相较其他领域，金融领域的数字化相对成熟，实施难度较低，总体经济体量较大。金融领域是智能客服头一批落地场景，再往后演进成为智能金融服务的条件相对充分。智能客服可以通过智能评估技术对用户的满意度和体验进行评估。
有些加入一些自我感觉良好的 feature，比如端到端的闲聊或者所谓的情绪处理，基本都是无关紧要的噱头，不构成实际的竞争差异。整体覆盖范围与企业的业务结合的紧密程度基本都不够，在用户角度，体验和价值都没什么差别。InfoQ：作为一家智能客服公司的的壁垒应该是什么？Mingke：在解决方案上，我不觉得智能客服本身有技术壁垒。在智能服务方面，壁垒更多，特别是对特定领域的深挖，会不断积累一些基于领域的问题解决方案，在成为行业解决方案之后，这些积累会有比较明显的壁垒效果。 智能客服可以通过人脸识别技术辨识用户身份，提供个性化的服务。保定有哪些智能客服值得信赖
智能客服可以提供多种语言的服务，满足全球用户的需求。绍兴哪些智能客服值得信赖
所以，当你选择只用"识别率"评价对话系统的时候，你就已经选择了价值有限、且机器不那么擅长的定位了，这种选择就类似”让中文老师帮你做理财“。InfoQ：金融机构希望 AI 能够代替人工，降本增效，据您了解，目前应用上智能客服产品后，达到的“降本增效”水平是多少，可否用数据说明下？Mingke: 降谁的本，增谁的效？智能客服提供 QA，只关注识别率，那么降本增效的对象就是只负责不停说话的基础客服。这个部分其实我不太关心，因为产品玩不出什么花样，而且商业价值低。绍兴哪些智能客服值得信赖
上海慧默智能科技有限公司汇集了大量的优秀人才，集企业奇思，创经济奇迹，一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地，绘画新蓝图，在上海市等地区的安全、防护中始终保持良好的信誉，信奉着“争取每一个客户不容易，失去每一个用户很简单”的理念，市场是企业的方向，质量是企业的生命，在公司有效方针的领导下，全体上下，团结一致，共同进退，**协力把各方面工作做得更好，努力开创工作的新局面，公司的新高度，未来上海慧默智能科技供应和您一起奔向更美好的未来，即使现在有一点小小的成绩，也不足以骄傲，过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验，才能继续上路，让我们一起点燃新的希望，放飞新的梦想！
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