决定了基于全量数据进行高并发需求处理的人工智能在客服领域将大有可为。目前，基于大数据、云计算和深度学习等的人工智能技术，智能客服已经可以实现自主、业务办理、故障诊断等一系列复杂操作，实现客服行业中大部分的应答需求，快速高效的解决用户问题。据2018年5月发布的《中国智能客服行业研究报告》统计，中国大约有500万全职客服，以年平均工资6万计算，再加上硬件设备和基础设施，整体规模约4000亿元。如此巨大的市场，当然会使得众多企业对于智能客服趋之若鹜。智能客服可以通过情感识别技术理解用户的情绪和需求。杭州有哪些智能客服值得信赖
从产品价值定位来看，人工客服行业经过了多年发展，自身的演进却有限，从使用电话开始到现在，基本没有颠覆式创新。主要原因是大多人工客服系统在价值设计上并不帮助用户解决具体问题，只提供业务的规则。主流智能客服只是在复刻人工运营的思路，体验上也不会有颠覆性的差异，无非是把原来由人力提供的低价值，变为由机器来提供低价值。但在用户一端，这些低价值的服务不解决当前的用户需求，甚至比人工的价值更低。主流“智能客服”的产品 owner 是客服部门，做产品定义的也就是客服部门自己。承德有哪些智能客服很好智能客服可以小时不间断地为用户提供服务，解决用户的问题。
在未来，智能客服终将被颠覆，将进化为下一代智能服务 。Mingke 认为，作为一家智能客服公司，要想快速建立起自己的壁垒，要诀应该是要更快地转型为智能服务公司。以下为 InfoQ 与 Mingke 对话全文，经编辑。智能客服为什么不好用，InfoQ：智能客服是金融机构应用较多的 AI 产品，但很多用户体验后觉得这些产品并不能达到想象中的智能，甚至有些“智障”。一些智能客服产品与人对话时常常答非所问，对于一些金融专业词汇和知识等识别不准确、一遇到复杂的金融场景就“歇菜”...
这个方向的价值在于，把专业人士从重复做类似的问题解决中解放出来，去解决那些提升服务质量的难题。终商业价值和用户体验，都不是前一种方案可以相提并论的。在一套完善方案的基础上，可分发到不同渠道，文本电话智能终端等等。但是部署和训练成本高，跨域复用非常难。比较适合打造一套行业方案，供多个市场和语言来使用，增加复用。因此合适的客户可能是大型企业，非常在意服务质量，用户基数大，business case 才好建。从 VC 普遍关注的短期增长来看，铺人去做项目带来的增长比较适合前一类的方案，但是在后面可能在各个领域遇到挑战。智能客服可以处理大量的客户咨询和投诉，提高客户服务的响应速度。
另一个容易被忽略但真实存在的价值，是 knowledge transfer 的成本。 人工客服的人员更换非常频繁，对新人员的训练需要专业人员反反复复去教，好不容易教会一批，过几个月走了，又换一批。这种重复劳动也让专业人员干起来很不开心，而培训 BSPA 型的系统，则是一个一次性的事情，可以在每个版本的 BSPA 模型上不断提升服务和推理能力的水平。专业能力是由系统来沉淀，而不是跟着一帮待不长的客服人员走的。比如，我曾经接到过欧洲企业的需求，要打造 AI trainer，让这个 AI 培训师专门来培训不停流失又新入职的真人服务顾问。智能客服可以根据用户的问题提供准确的答案和解决方案。邯郸哪个公司智能客服推荐
智能客服是一种利用人工智能技术实现的自动化客服系统。杭州有哪些智能客服值得信赖
选方案的时候 happy path 的 poc 一时爽，上生产了，后期运维成本巨高又怎么办？行业开始思考这类问题了，只是目前还比较早期，方案上没有"统一解"。InfoQ：传统金融机构为什么这么积极地想要拥抱智能客服？Mingke: 当前金融机构对智能客服的需求就是降本增效，尤其是在一些采用量较大的场景，如高频问题自动回答、外呼、回访等客单价比较低的业务中，能够代替低端人工客服的重复操作。但这个成本减下来是有前置条件的，就是用户不得不用，不用智能客服就根本没客服。 杭州有哪些智能客服值得信赖
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