智能路径规划方法是将遗传算法 、模糊逻辑以及神经网络等人工智能方法应用到路径规划中, 来提高机器人路径规划的避障精度 ,加快规划速度, 满足实际应用的需要。其中应用较多的算法主要有模糊方法、神经网络、遗传算法、Q 学习及混合算法等 ,这些方法在障碍物环境已知或未知情况下均已取得一定的研究成果 [1] 。视觉系统是自主机器人的重要组成部分,一般由摄像机、图像采集卡和计算机组成。机器人视觉系统的工作包括图像的获取、图像的处理和分析 、输出和显示, 任务是特征提取 、图像分割和图像辨识 。要它和我们人类思维一模一样，这是不可能办到的。南京进口智能机器人措施
对运动要素来说，智能机器人需要有一个无轨道型的移动机构，以适应诸如平地、台阶、墙壁、楼梯、坡道等不同的地理环境。它们的功能可以借助轮子、履带、支脚、吸盘、气垫等移动机构来完成。在运动过程中要对移动机构进行实时控制，这种控制不仅要包括有位置控制，而且还要有力度控制、位置与力度混合控制、伸缩率控制等。智能机器人的思考要素是三个要素中的关键，也是人们要赋予机器人必备的要素。思考要素包括有判断、逻辑分析、理解等方面的智力活动。这些智力活动实质上是一个信息处理过程，而计算机则是完成这个处理过程的主要手段。智能机器人根据其智能程度的不同，又可分为三种：南京进口智能机器人措施融合后的多传感器信息具有以下特性 : 冗余性、互补性、实时性和低成本性。
工业机器人按程序输入方式区分有编程输入型和示教输入型两类。编程输入型是将计算机上已编好的作业程序文件，通过RS-232串口或者以太网等通信方式传送到机器人控制柜。示教输入型的示教方法有两种：一种是由操作者用手动控制器（示教操纵盒），将指令信号传给驱动系统，使执行机构按要求的动作顺序和运动轨迹操演一遍；另一种是由操作者直接领动执行机构，按要求的动作顺序和运动轨迹操演一遍。在示教过程的同时，工作程序的信息即自动存入程序存储器中在机器人自动工作时，控制系统从程序存储器中检出相应信息，将指令信号传给驱动机构，使执行机构再现示教的各种动作。示教输入程序的工业机器人称为示教再现型工业机器人。
数据智能机器人（DaaS RPA）是一款应用程序，以数据作为支撑，运用人工智能技术动态模拟用户行为，从而实现应用系统数据采集、机器人流程自动化（RPA）和服务化（DaaS）的数据智能机器人。能够解决信息化系统不同导致信息系统无法互联互通存在的“信息孤岛”痛点。数据智能机器人（Data Intelligent Robot）简称 DIR，是以软件机器人、人工智能（AI）及数据服务能力（DaaS）为基础的数据机器人流程自动化科技。“数据智能机器人” 已广泛应用于“数字和“数字企业”各类场景中。例如推进服务“一网通办”、基层治理现代化、打通各类“信息孤岛”、助力电商零售智慧转型、企业人力资源和财务工作的流程自动化，解决业财一体化难点等，拥有DaaS+RPA技术的“数据智能机器人”已经成功帮助、企业提质增效，是真正意义上的7X24小时“数字管家”。研究人机接口技术既有巨大的应用价值, 又有基础理论意义。
在自主移动机器人导航中 , 无论是局部实时避障还是全局规划, 都需要精确知道机器人或障碍物的当前状态及位置, 以完成导航 、避障及路径规划等任务,这就是机器人的定位问题 。比较成熟的定位系统可分为被动式传感器系统和主动式传感器系统。被动式传感器系统通过码盘、加速度传感器、陀螺仪、多普勒速度传感器等感知机器人自身运动状态, 经过累积计算得到定位信息 。主动式传感器系统通过包括超声传感器、红外传感器、激光测距仪以及视频摄像机等主动式传感器感知机器人外部环境或人为设置的路标 , 与系统预先设定的模型进行匹配, 从而得到当前机器人与环境或路标的相对位置 ,获得定位信息 [1] 。智能机器人具备形形的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。徐州新款智能机器人产品介绍
2022年12月2日，智能机器人入选“智瞻2023”论坛发布的十项焦点科技名单。南京进口智能机器人措施
EX智能机器人（EXRobots）是由伊艾克斯机器人有限公司研发制造。国内仿生人型机器人制造企业研发的仿生机器人，该机器人采用仿生皮肤，复合材料制作而成的机械骨骼具有灵活可动的特性，可进行微表情的捕捉学习，也可通过语音识别进行口型的捕捉学习，不但做到了不同口型与不同发音的高度匹配，而且在交流中机器人的喜怒哀乐也通过丰富的表情表达，减少了人机情感交互中的障碍。作为一个开放式平台，该机器人将为所有AI提供可以“居住”的躯壳，这类智能仿生机器人可应用在服务、展会、教育等多个行业，堪称现实版“机械姬”。南京进口智能机器人措施
