数据智能机器人（DaaS RPA）是一款应用程序，以数据作为支撑，运用人工智能技术动态模拟用户行为，从而实现应用系统数据采集、机器人流程自动化（RPA）和服务化（DaaS）的数据智能机器人。能够解决信息化系统不同导致信息系统无法互联互通存在的“信息孤岛”痛点。数据智能机器人（Data Intelligent Robot）简称 DIR，是以软件机器人、人工智能（AI）及数据服务能力（DaaS）为基础的数据机器人流程自动化科技。“数据智能机器人” 已广泛应用于“数字和“数字企业”各类场景中。例如推进服务“一网通办”、基层治理现代化、打通各类“信息孤岛”、助力电商零售智慧转型、企业人力资源和财务工作的流程自动化，解决业财一体化难点等，拥有DaaS+RPA技术的“数据智能机器人”已经成功帮助、企业提质增效，是真正意义上的7X24小时“数字管家”。这些智力活动实质上是一个信息处理过程，而计算机则是完成这个处理过程的主要手段。徐州进口智能机器人标志
交互型跳舞机器人通过计算机系统与操作员或程序员进行人－机对话，实现对机器人的控制与操作。虽然具有了部分处理和决策功能，能够地实现一些诸如轨迹规划、简单的避障等功能，但是还要受到外部的控制。自主型在设计制作之后，机器人无需人的干预，能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。自主型机器人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块，可以就像一个自主的人一样地活动和处理问题。机器人世界杯的中型组比赛中使用的机器人就属于这一类型。全自主移动机器人的重要的特点在于它的自主性和适应性，自主性是指它可以在一定的环境中，不依赖任何外部控制，完全自主地执行一定的任务。徐州进口智能机器人标志人工智能指出：计算机不仅应该去做人类指定它做的事，还应该独自以方式去解决许多事情。
随着机器人的不断发展，人们发现固定于某一位置操作的机器人并不能完全满足各方面的需要。因此，20世纪80年代后期，许多国家有计划地开展了移动机器人技术的研究。所谓的移动机器人，就是一种具有高度自主规划、自行组织、自适应能力，适合于在复杂的非结构化环境中工作的机器人，它融合了计算机技术、信息技术、通信技术、微电子技术和机器人技术等。移动机器人具有移动功能，在代替人从事危险、恶劣（如辐射、有毒等）环境下作业和人所不及的（如宇宙空间、水下等）环境作业方面，比一般机器人有更大的机动性、灵活性。
国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人。 [3] 中国的机器人从应用环境出发，将机器人也分为两大类，即工业机器人和特种机器人。这和国际上的分类是一致的。工业机器人是指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、机器人、农业机器人等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、机器人、微操作机器人等。我们称这种机器人为自控机器人，以便使它同前面谈到的机器人区分开来。
学习能力是复杂生物系统中组织控制的另一个普遍原则，是对先前并不知道、在相当范围内发生变化的生活环境的适应能力。这种适应能力不仅是整个机体所固有的，而且是机体的单个、甚至功能所固有的，这种能力在同一个问题应该解决多次的情况下是不可替代的。可见，适应能力这种现象，在整个生物界的合乎目的的行为中起着极其重要的作用。控制机器人的问题在于模拟动物运动和人的适应能力。建立机器人控制的等级——首先是在机器人的各个等级水平上和子系统之间实行知觉功能、信息处理功能和控制功能的分配。第三代机器人具有大规模处理能力，在这种情况下信息的处理和控制的完全统一算法，实际上是低效的，甚至是不中用的。在机器人系统中 ,自主导航是一项技术 , 是机器人研究领域的重点和难点问题。徐州进口智能机器人标志
它有感觉系统、智能、模拟装置（周围情况及自身——机器人的意识和自我意识）.徐州进口智能机器人标志
路径规划路径规划技术是机器人研究领域的1 个重要分支 。路径规划就是依据某个或某些优化准则( 如工作代价小 、行走路线短、行走时间短等),在机器人工作空间中找到 1 条从起始状态到目标状态、可以避开障碍物的路径 [1] 。路径规划方法大致可以分为传统方法和智能方法2 种 。传统路径规划方法主要有以下几种 : 自由空间法、图搜索法 、栅格解耦法 、人工势场法。大部分机器人路径规划中的全局规划都是基于上述几种方法进行的,但这些方法在路径搜索效率及路径优化方面有待于进一步改善 。人工势场法是传统算法中较成熟且高效的规划方法 ,它通过环境势场模型进行路径规划 ,但是没有考察路径是否 [1] 。徐州进口智能机器人标志
