北京Dataray光束质量分析仪设备

DataRay 光斑分析仪的应用与特点DataRay 提供多种光斑分析仪，适用于不同波长和应用场景，能够***测量激光光束的光斑大小、形状和能量分布等参数。以下是其主要应用和特点：1. 应用领域激光器研发：用于评估激光器性能，优化光束质量。激光加工：如焊接、切割，通过实时监测光束质量，优化加工参数。医疗领域：在眼科手术等医疗激光应用中，确保手术的精确性和安全性。光通信：评估光纤通信系统中的激光光源质量。消费电子：如光学鼠标、AR/VR 设备测试。光谱学：用于光谱分析中的光束对准和校准。2. 测量技术DataRay 的光斑分析仪采用多种技术来测量光束参数：标准多次成像法：根据 ISO 11146 标准，通过在不同位置采集光束横截面图像，计算 M² 值。单次成像法：通过单幅近场光斑图像，利用模式分解技术重构光场分布并计算 M²。基于神经网络的快速测量：使用训练后的神经网络，从单幅光斑图像快速得到 M² 因子。3. 产品型号WinCamD-IR-BB可用于现场对CO₂激光器的光束质量进行分析，快速评估激光器的性能状态。北京Dataray光束质量分析仪设备

DataRay WinCamD-LCM 光束质量分析仪因其广的波长范围、高分辨率和高帧率，适用于多个行业和应用场景。以下是其主要适用行业及具体应用：1. 科研领域激光系统研发：用于评估激光器性能，优化激光系统，故障诊断与维护。例如，在高对比度激光系统的研究中，WinCamD-LCM 被用于测量光束质量和稳定性。光学实验：在光学实验中用于光束对准和校准，确保实验精度。2. 工业领域激光加工：在激光切割、焊接、打标等工业应用中，实时监测光束质量，优化加工参数。激光器制造：用于激光器生产线的质量控制，确保激光器的光束质量符合标准。3. 医疗领域激光手术设备：在激光眼科手术中，帮助医生精确控制激光光束的焦点位置和能量分布，确保手术的安全性和有效性。医疗设备维护：用于医疗激光设备的维护和校准，确保设备性能符合法规要求。光斑形貌光束质量分析仪厂家在激光切割、焊接等工业应用中，通过 WinCamD-IR-BB 分析光束质量，优化加工参数。

软件功能实时监控与记录：支持实时数据处理和长期稳定性分析。光束参数测量：能够测量光束直径、椭圆度、质心位置、光束漂移等参数。数据记录与统计：支持最小值、最大值、平均值、标准偏差等统计功能。M² 测量：对于完整的光束质量表征，设备是否应自动记录不同位置的光束轮廓并计算 M² 因子。5. 其他考虑因素连接方式：考虑设备连接到 PC 的便利性，例如通过 USB 2.0 或 USB 3.0 电缆。快门类型：全局快门适用于高速生产线检测的使用场景。设备尺寸与便携性：根据使用场景选择合适尺寸的设备，例如 BladeCam-HR 的紧凑设计使其能够轻松集成到现有的光学系统中。

应用领域中远红外激光测量：适用于 CO₂ 激光器（10.6 µm）、量子级联激光器（QCL）等。现场服务与维护：用于 MIR/FIR 激光及基于激光的系统的现场维护。光学组件与仪器校准：确保光学系统的精确对准和校准。光束漂移与记录：监测光束的动态变化，记录漂移数据。软件功能**全功能软件：支持 ISO 11146 标准，提供 M²、D4σ、Knife-Edge 等参数测量。实时数据处理：支持实时非均匀性校正（NUC）与背景扣除。多相机支持：支持多台相机并行采集，提高测量效率。数据记录与统计：支持最小值、最大值、平均值、标准差等统计功能。提供多种型号的相机式和狭缝式光束分析仪，如 Beam'R2、BeamMap2 等，可满足不同波段、光斑大小。

M²（光束质量因子）是评估激光光束质量的一个关键参数，它表示激光光束与理想高斯光束的接近程度。M² 测量在激光器研发中具有极其重要的意义，以下是具体说明：1. 评估光束质量定义：M² 是光束质量因子，用于量化实际激光光束与理想高斯光束的接近程度。M² = 1 表示光束为理想的高斯光束，M² 值越高，表示光束质量越差。意义：通过 M² 测量，可以精确评估激光器输出光束的质量，帮助研发人员了解激光器的性能。2. 优化激光器设计设计改进：M² 测量结果可以指导激光器的设计和优化。例如，通过调整激光器的腔体结构、光学元件的配置和材料选择，可以***改善光束质量。案例：在某项研究中，通过优化激光器的腔体设计，M² 值从 1.2 降低到 1.05，显著提高了光束质量。3. 提高加工和应用效率激光加工：在激光切割、焊接和打标等应用中，高质量的光束可以显著提高加工效率和质量。M² 值越低，光束的聚焦能力越强，加工精度越高。医疗应用：在激光眼科手术和外科手术中，高质量的光束可以确保手术的精确性和安全性，减少对周围组织的损伤。WinCamD-IR-BB能够测量中红外和远红外波段激光的光束轮廓。重庆Ophir光束质量分析仪供应商

各种光束分析仪附件，包括采样器、光学镜组、平移台、UV和IR转换器等，能够进一步拓展仪器的应用范围。北京Dataray光束质量分析仪设备

基于神经网络的快速测量方案近年来，基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是：数据采集：相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析：将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络，快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法：对于非高斯光束，方差方法更为一致。如果存在***的背景水平或背景噪声，方差读数会偏大。能量积分范围：根据 ISO 11145 标准，第二矩计算应覆盖光束轮廓中 99% 的总能量。光束腰轮廓形状对拟合的影响：如果光束腰在传播方向（z 方向）的轮廓过于平坦或呈“V”形，拟合效果会较差。通过上述方法，光束分析仪能够精确测量 M²，为激光器的研发和应用提供重要的数据支持。北京Dataray光束质量分析仪设备