基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更...
典型应用•CO₂激光器(10.6µm)现场维护与功率密度验证•量子级联激光器(QCL)光束轮廓、M²测试•中红外OPO/OPA系统对准与长期漂移记录•硅基/硫系波导MIR光子芯片出光质量分析•医疗Er:YAG(2.94µm)、Ho:YAG(2.1µm)外科激光焦点监控配置与附件•标配ND-IRGe滤光片(ND1、ND2)•可加保偏光采样器、C-mount透镜组、M²DU自动导轨•30天试用,3年质保,全球分销支持如需更高功率或更大光斑,可叠加LBPS(200mm光束仿形系统)或LLPS(线激光轮廓仪)。在激光设备的生产过程中进行质量控制,以及设备的现场维修和维护。四川狭缝式光束质量分析仪哪家好
DataRay 光斑分析仪的应用与特点DataRay 提供多种光斑分析仪,适用于不同波长和应用场景,能够***测量激光光束的光斑大小、形状和能量分布等参数。以下是其主要应用和特点:1. 应用领域激光器研发:用于评估激光器性能,优化光束质量。激光加工:如焊接、切割,通过实时监测光束质量,优化加工参数。医疗领域:在眼科手术等医疗激光应用中,确保手术的精确性和安全性。光通信:评估光纤通信系统中的激光光源质量。消费电子:如光学鼠标、AR/VR 设备测试。光谱学:用于光谱分析中的光束对准和校准。2. 测量技术DataRay 的光斑分析仪采用多种技术来测量光束参数:标准多次成像法:根据 ISO 11146 标准,通过在不同位置采集光束横截面图像,计算 M² 值。单次成像法:通过单幅近场光斑图像,利用模式分解技术重构光场分布并计算 M²。基于神经网络的快速测量:使用训练后的神经网络,从单幅光斑图像快速得到 M² 因子。3. 产品型号四川狭缝式光束质量分析仪哪家好光束质量分析仪以其高精度、多功能、快速响应和广泛应用等优势,成为现代科技和工业生产中的重要工具。
硬件规格传感器类型:氧化钒(VOx)微测辐射热计。波长范围:2 µm 至 16 µm。像素数量:640×480。像素尺寸:17 µm。成像面积:10.8 mm×8.2 mm。**小可测光斑:约 170 µm。快门类型:滚动快门。比较大帧率:30 Hz(出口版本为 7.5 Hz)。信噪比:≥1000:1。模数转换器(ADC):14 位。热响应时间常数:14 毫秒。接口类型:USB 3.0。尺寸:73 mm×73 mm×52 mm。重量:422 克(含 ND-IR 滤光片)。附件与配件手动光束衰减:提供两片 1 英寸反射式 ND 滤光片(ND-1 和 ND-2),基材为锗。保偏光束采样器:用于从光束中采样一小部分,以用于测量应用。操作与维护非均匀性校正(NUC):系统会自动将默认的 NUC 保存至相机内存中,并利用内置快门自动执行 NUC 操作。比较大辐照度限制:请始终遵守比较大辐照度限制,以确保传感器安全。激光安全规程:在使用任何功率的激光时,请始终遵循适当的激光安全规程。WinCamD-IR-BB 以其***的性能和广泛的应用范围,成为中远红外光束质量分析的理想选择。
测量精度传感器类型:选择合适的传感器类型,如 CCD 或 CMOS。虽然 CCD 在影像品质上可能优于 CMOS,但 CMOS 具有低成本、低功耗和高整合度的特点。像素大小:像素大小影响可测量的**小光束尺寸。一般要求**小测试光斑直径大于等于10个像素点大小。动态范围和信噪比:高动态范围和高信噪比的传感器可以提供更准确的测量结果。4. 软件功能实时监控与记录:支持实时数据处理和长期稳定性分析。光束参数测量:能够测量光束直径、椭圆度、质心位置、光束漂移等参数。数据记录与统计:支持**小值、**大值、平均值、标准偏差等统计功能。M² 测量:对于完整的光束质量表征,设备是否应自动记录不同位置的光束轮廓并计算 M² 因子。5. 其他考虑因素连接方式:考虑设备连接到 PC 的便利性,例如通过 USB 2.0 或 USB 3.0 电缆。快门类型:全局快门适用于高速生产线检测的使用场景。设备尺寸与便携性:根据使用场景选择合适尺寸的设备,例如 BladeCam-HR 的紧凑设计使其能够轻松集成到现有的光学系统中。测量1550 nm和2000 nm通信波段的光束质量。
WinCamD-IR-BB 中远红外光束质量分析仪的其他特点1. 宽波长覆盖波长范围:2 µm 至 16 µm,适用于多种中远红外激光。2. 高分辨率成像像素尺寸:17 µm。分辨率:640×480。有效成像面积:10.8 mm×8.2 mm。3. 高信噪比信噪比:超过 1000:1,确保测量的精确性和可靠性。4. 集成快门与自动校正集成快门:支持 HyperCal™ 动态噪声和基线校正,提高测量精度。自动非均匀性校正(NUC):系统会自动将默认的 NUC 保存至相机内存中,并利用内置快门自动执行 NUC 操作。评估光束方向的稳定性,确保激光系统在长时间运行中的可靠性。黑龙江高分辨率红外成像光束质量分析仪费用
在医用技术领域,光束质量分析用于光镊、细胞分拣等应用中,对激光光束进行整形和调整,以实现精确操作。四川狭缝式光束质量分析仪哪家好
DataRay 的狭缝分析仪凭借其高分辨率、宽波长覆盖范围和实时多平面测量能力,成为激光光束质量分析的理想选择,广泛应用于科研、工业和生物医学领域。光学系统对准与调试:实时诊断聚焦和对准误差,支持多个组件的实时共聚焦控制。镜头焦距测试:测试光学镜头的焦距和光束质量。材料加工与制造:用于激光焊接、蚀刻和切割中的光束质量控制。研发与实验室应用:适用于激光研发、光通信和光谱学中的高精度光束分析。生物医学领域:用于眼科手术、激光手术和内部跟踪中的光束质量监测。工业质量控制:实时监测和记录光束漂移,支持生产中的质量控制。四川狭缝式光束质量分析仪哪家好
基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更...
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