基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更...
基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更为一致。如果存在***的背景水平或背景噪声,方差读数会偏大。能量积分范围:根据 ISO 11145 标准,第二矩计算应覆盖光束轮廓中 99% 的总能量。光束腰轮廓形状对拟合的影响:如果光束腰在传播方向(z 方向)的轮廓过于平坦或呈“V”形,拟合效果会较差。通过上述方法,光束分析仪能够精确测量 M²,为激光器的研发和应用提供重要的数据支持。检测激光束沿两个垂直轴是否具有不同焦距,确保光束对称性。天津高分辨率红外成像光束质量分析仪报价
WinCamD-QD(量子点SWIR)•传感器量子点CMOS,640×512(可升级到1920×1080)•波长范围400–1700nm(1550nm优化)•像素15µm•接口USB3.0/GigE•特色全局快门,信噪比>2100:1•典型应用通信波段1550nm激光器、硅光芯片光束对准TaperCamD-LCM(大靶面)•传感器CMOS,2048×2048,12.5µm像素•靶面25×25mm(大光束**)•帧率79µs–2s电子快门•波长范围355–1150nm•典型应用激光清洗、大尺寸光纤激光束、半导体激光阵列BladeCam-HR(超紧凑)•传感器1/2"CMOS,1280×1024,5.2µm像素•体积46×46×11.5mm(可嵌入机器视觉系统)•典型应用OEM在线检测、激光打标头内部监控共性特点•全型号均**附送DataRay-LaserLink软件(ISO-11146标准、M²、D4σ、Knife-Edge)•C/F-Mount螺纹,可直接加衰减片、扩束镜、紫外/红外转换器•支持TTL触发、全局快门、USB即插即用•3年质保,30天无风险试用选型速查低功率可见光→WinCamD-LCM1550nm通信波段→WinCamD-QDCO₂/QCL中红外→WinCamD-IR-BB15mm大光斑→TaperCamD-LCMOEM紧凑集成→BladeCam-HR西藏光束质量分析仪除了基本的光束质量评估外,光束质量分析仪还集成了多种功能,如功率计、能量计、波长计等。
确保医疗安全激光手术:在激光眼科手术、皮肤科激光***等医疗应用中,光束质量的实时监测可以确保手术的精确性和安全性。通过实时监控光束的焦点位置和能量分布,医生可以更好地控制手术过程,减少对周围组织的损伤。设备维护:实时监测功能还可以用于医疗激光设备的维护和校准,确保设备性能符合法规要求,提高医疗设备的可靠性和安全性。4. 优化科研实验激光系统研发:在科研领域,实时监测功能可以帮助研究人员快速评估激光器的性能,优化激光系统的设计。通过实时记录光束的变化,研究人员可以更好地理解激光器的工作特性,加速研发进程。实验精度:在高精度光学实验中,实时监测功能可以确保实验条件的稳定性和一致性,提高实验结果的可靠性。5. 长期稳定性分析光束漂移记录:实时监测功能可以记录光束的长期漂移数据,帮助用户分析光束的稳定性和一致性。这对于激光器的长期运行和维护具有重要意义。故障诊断:通过长期记录光束质量数据,用户可以及时发现潜在的故障,提前进行维护和修复,减少设备停机时间。
DataRay WinCamD-IR-BB 中远红外光束质量分析仪产品概述WinCamD-IR-BB 是一款专为中波红外(MWIR)和远红外(FIR)波段激光设计的光束质量分析仪,覆盖波长范围从 2 µm 到 16 µm。该设备基于微测辐射热计(microbolometer)技术,具有高灵敏度和自动非均匀性校正功能,能够进行 ISO 11146 标准的光束测量。主要特点宽波长覆盖:2 µm 至 16 µm,适用于多种中远红外激光。高分辨率成像:640×480 分辨率,17 µm 像素尺寸,有效成像面积为 10.8 mm×8.2 mm。高信噪比:信噪比超过 1000:1,确保测量的精确性和可靠性。集成快门:支持 HyperCal™ 动态噪声和基线校正,提高测量精度。低辐照度能力:在 5 倍峰峰值噪声下可测约 75 µW/cm²。帧率:30 帧/秒(出口版本为 7.5 帧/秒)。USB 3.0 接口:即插即用,无需外接电源适配器。无需斩波器或热电冷却器:简化了操作流程,降低了维护成本。支持脉冲激光:可测量重复频率 ≥ 1 kHz 的脉冲激光。多相机并行采集:支持多台相机同时使用,提高测量效率。光束质量分析仪可以测量光束的能量分布情况,提供光束的强度信息。
DataRay 其他类似产品DataRay 提供多种光束质量分析仪和光斑分析仪,适用于不同的波长范围和应用场景。以下是部分产品及其特点:1. WinCamD-LCM 系列特点:高分辨率 CMOS 传感器,4.2 MPixel,2048×2048 像素。有效成像面积 11.3 mm×11.3 mm,像素尺寸 5.5 µm。支持连续光和脉冲光测量,带有 TTL 触发功能。高信噪比 2500:1,动态范围 44 dB。USB 3.0 接口,即插即用。应用:适用于 355 nm 至 1150 nm 波长范围的光束质量分析。广泛应用于科研、工业、医疗和通信领域。光束质量分析仪能够实现对激光束各项参数的测量,包括光束的准直度、波前形状、发散角度等。西藏光束质量分析仪
衡量激光束接近理想高斯光束轮廓的程度,是评估光束质量的重要指标。天津高分辨率红外成像光束质量分析仪报价
DataRay WinCamD-LCM 光束质量分析仪因其广的波长范围、高分辨率和高帧率,适用于多个行业和应用场景。以下是其主要适用行业及具体应用:1. 科研领域激光系统研发:用于评估激光器性能,优化激光系统,故障诊断与维护。例如,在高对比度激光系统的研究中,WinCamD-LCM 被用于测量光束质量和稳定性。光学实验:在光学实验中用于光束对准和校准,确保实验精度。2. 工业领域激光加工:在激光切割、焊接、打标等工业应用中,实时监测光束质量,优化加工参数。激光器制造:用于激光器生产线的质量控制,确保激光器的光束质量符合标准。3. 医疗领域激光手术设备:在激光眼科手术中,帮助医生精确控制激光光束的焦点位置和能量分布,确保手术的安全性和有效性。医疗设备维护:用于医疗激光设备的维护和校准,确保设备性能符合法规要求。天津高分辨率红外成像光束质量分析仪报价
基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更...
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