江苏高光谱无人机

研究院开展无人机高光谱与人工智能结合研究，系统能提供高质量的光谱数据集，解决了 AI 模型训练数据不足、质量低的问题。系统采集的 400-2500nm 全波段光谱数据，包含岩石、土壤、水体、植被等多种地物的精细光谱特征，可构建大规模、高质量的地物光谱数据集，为人工智能算法模型的训练和优化提供数据支撑。科研人员可利用这些数据开展基于 AI 的地物智能识别、光谱自动反演、环境异常智能监测等研究，推动无人机高光谱技术与人工智能的深度融合，提升科研效率和智能化水平。与国内多所高校共建实验室，科研合作经验丰富！江苏高光谱无人机

稀有植物资源调查是生态学研究的重点，无人机高光谱能精细识别稀有植物的分布，解决传统调查方法难以发现、效率低的问题。稀有植物往往分布在偏远、复杂的生境中，人工调查难度大、易遗漏，而稀有植物具有独特的光谱特征，无人机高光谱可通过高分辨率光谱采集，精细识别稀有植物的分布位置和种群数量。系统可实现大面积、无接触的快速调查，避免人工调查对稀有植物生境的破坏，为研究院开展稀有植物保护、生物多样性研究提供精细的数据支撑。湖南高分辨率高光谱无人机GPS 自动触发拍摄，无冗余数据，大幅降低后期处理工作量。

无人机高光谱可配合地面光谱测量设备使用，实现点面结合的光谱研究，解决了地面测量代表性差、高空测量精度不足的问题。地面光谱测量设备能获取单点地物的高精度光谱数据，而无人机高光谱能实现大面积的面状光谱采集，二者结合可实现点面互补，既保证了光谱数据的精细性，又能获取光谱数据的空间分布特征。高校科研人员可通过地面测量校准无人机高光谱数据，提升无人机数据的精度，同时利用无人机数据拓展地面测量的研究范围，实现对光谱研究。

无人机高光谱的实时数据采集与初步处理功能，解决了野外科研数据无法及时验证的问题，提升了野外科研的效率。系统可在野外数据采集过程中，实时查看光谱数据和影像数据，通过配套的便携处理软件，完成数据的初步校正和分析，及时验证数据采集的质量和有效性。如果发现数据存在问题，可在野外立即重新采集，避免返回实验室后发现数据无效而再次前往野外，大幅节省了野外科研时间，提升了科研工作的效率。需要高光谱无人机可与广州星博光谱联系高帧频采集设计，适配野外复杂光照，数据采集更稳定。

高校开展土地退化监测研究，无人机高光谱能精细识别土地退化类型和程度，解决传统监测方法难以定量的问题。土壤沙化、盐渍化、水土流失等土地退化类型会呈现不同的光谱特征，无人机高光谱可通过采集土壤和植被的光谱数据，精细识别土地退化类型，定量反演退化程度。系统能实现土地退化的动态监测，追踪退化区域的变化趋势，分析土地退化的驱动因素，为土地资源保护、生态修复措施制定等研究提供定量数据，助力土地可持续利用研究。高校批量采购是否有定制化的科研合作方案？天津教学用高光谱无人机供应商

高光谱无人机的重量适配主流轻小型无人机载荷吗？江苏高光谱无人机

矿山尾矿监测是环境地质研究的重要内容，无人机高光谱能高效监测尾矿库的环境变化，解决人工监测范围有限、难以实时掌握的问题。矿山尾矿库的尾矿成分、堆积状态变化会带来环境风险，无人机高光谱可采集尾矿的光谱数据，通过分析光谱特征变化，精细识别尾矿的成分变化、渗漏情况、土壤污染范围等。系统可实现尾矿库的定期、大面积动态监测，及时发现环境异常，为研究院开展矿山尾矿环境风险评估和污染治理研究提供实时、精细的数据，助力矿山生态环境保护研究。江苏高光谱无人机

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