对于通用的串行信号,时钟是内嵌的,这时需要仪器从串行信号中恢复时钟,以恢复的 时钟为基准来形成眼图,
眼图分析与误码率分析有什么不同?
1、相对于误码率的测量,眼图测量既迅速又容易。
2、眼图能够提供更深层次的诊断信息。
3、眼图可以显示数字信号的整体品质。
4、能够进行子系统和组件的眼图分析(BER测试是一个系统级的测试)。
眼图如何反映信号的品质或质量呢?
(1)眼图显示被测信号的综合特征:上升时间和下降时间;过冲;下冲和振铃;占空比;抖动和噪声。
(2)眼图张开越大,表明对噪声和抖动的容许误差越大:
(3)眼图张开越大,表明接收器判断信号的准确度越好;
(4)眼顶、眼底和转换区域宽表明接收器判断信号的准确度变差; 眼图测量中新的眼图生成方法;贵州信息化眼图测量

一般而言,生成眼图需要通过测量大量的数据,然后再从其中恢复得到。示波器测量眼图中,经过前期的数据采集,其内存中可以获得完整的数据记录。然后,利用硬件或者软件对时钟进行恢复或提取得到同步时钟信号,用此时钟信号与数据记录中的数据同步到每个比特,通过触发恢复的时钟,把数据流中捕获的多个1 UI(单位间隔,相当于一个时钟周期)的信号重叠起来,也即将每个比特的数据波形重叠,得到眼图。
从上面的形成原理图中可以看出,通过用恢复的时钟信号等间隔的触发数据记录中的信号,将这些截取到的单位UI波形叠加在一起,就形成了眼图 江苏眼图测量销售示波器眼图是啥?怎样形成示波器眼图又如何分辨信号质量?

眼图参数的定义
眼形窗说明
可以改变眼形窗起始和眼形窗终止的百分数:Eye Window Start (眼形窗起始)控制设置 眼图测量的水平起始点:Eye Window Stop (眼形窗终止)控制设置眼图测量的水平终止点。 这些控制的设置会影响眼图高度、眼度宽度和品质因数测量。默认的眼形窗起始值是40%, 终止值是60%o这样,眼图波形数据的中间的20%用于测量。
交叉点百分数的定义
交叉点百分数是眼图的上升沿与下降沿的交叉点与儿叩和外ase的差的比值,在启用色度 余辉时创建的数据库上进行测量。垂直直方图由落入定义眼图的窗口内的波形数据创建,可 利用它找到和/base电
眼高和眼宽
数字信号在采样前后,需要有一定的建立时间(SetupTime)和保持时间(HoldTime),数字信号在这一段时间内应保持稳定,才能保证正确采样,如图5.1中蓝色部分。而对于输入电平的判决,需要高电平的电压值高于输入高电平VIH,低电平的电压值地与输入低电平VIL,绿色部分。所以,我们可以得知比较早的采样时刻和比较晚的采样时刻
在比较好采样时刻,采样的误码率是比较低的,而随着采样时刻向时间轴两侧的移动,误码率不断增大,如图6所示。所以工程上也经常画出信号采样周期内误码率的变化曲线,称为澡盆曲线(Bathtub Curve)。 眼宽度(Eye Width)是水平两个眼交叉点(Crossing Point)之间的水平距离,单位为秒。

而对于很多高速的串行总线信号来说,由于时钟信息嵌入在数据流里,所以需要测量设备有相应的时钟恢复功能(可能是硬件的也可能是软件的),能够先从数据流里提取出时钟,然后以这个时钟为基准对数据比特进行叠加才能形成眼图。因此,很多高速串行数字信号的眼图测试通常需要该示波器或测量设备有相应的时钟恢复功能。下图是个对串行数据流进行软件时钟恢复的例子。
真正意义的眼图是以时钟为基准进行叠加的:眼图测量的根本目的是判断该数据信号相对于其时钟信号(可能是专门的时钟通道也可能是内嵌的时钟信息)的建立/保持时间窗口、采样时的信号幅度等参数满足标准要求,所以眼图测量一定是要以其参考时钟为基准进行信号叠加才有意义。有时用数据信号自身的边沿触发进行自然叠加也能形成类似眼图的形状,但这不是真正意义上的眼图。 眼图测量在通信系统分析中的应用;江苏眼图测量销售
测试中眼图能用来做什么?贵州信息化眼图测量
有问题眼图的调试
当眼图出现问题时,通过眼图的参数可以定位一些问题所在,例如过冲/欠冲反映驱动能力和阻抗适配特征,以及幅度过低反映电压幅度不足,等等。这些都是先观察眼图整体特征,再推导可能的问题所在。
对于抖动引起的问题往往不容易分析,可以利用示波器的解开眼图工具和抖动分析工具,定位可能的问题所在。就是典型的抖动引起的问题,短时间内观察眼图很好,但一旦累积时间较长,就会岀现边沿过模板的状况。
眼图有问题,即有信号进入模板时,就可以把眼图展开,定位具体进入模板的信号波形。发现有8个波形进入模板,这时把眼图展开,一个一个地具体浏览进入模板 的波形形状,再分析可能的根源。 贵州信息化眼图测量
抖动大的眼图的交点,直方图是一个像素宽的交点块投射到时间轴上的投影 器件生成的固有抖动称为抖动输出。其主要来源可以分为两个:随机抖动(RJ)和确定性抖动(DJ)。可以把抖动看作从理想定时位置的、逻辑转换的定时变化,如图2中的直方图所示。这一分布显示了被不同抖动源模糊的理想定时位置。抖动分布是RJ和DJ概率密度函数的卷积。随机抖动源自各种随机流程,如热噪声和散粒噪声,其假设遵守高斯分布,如图3a所示。由于高斯分布的尾部扩展到无穷大,RJ的峰到峰值没有边界,而RJ的均方根则收敛到高斯分布的宽度上。 抖动大的眼图的交点,直方图是一个像素宽的交点块投射到时间轴上的投影;海南眼图测试眼图测量 ...