在误码率(BER)的测试中,码型发生器会生成数十亿个数据比特,并将这些数据比特发送给输入设备,然后在输出端接收这些数据比特。然后,误码分析仪将接收到的数据与发送的原始数据一位一位进行对比,确定哪些码接收错误,随后会给出一段时间内内计算得到的BER。考虑误码率测试的需要,我们以下面的实际测试眼图为参考,以生成BER图,
ER图是样点时间位置BER(t)的函数,称为BERT扫描图或浴缸曲线。简而言之,它是在相对于参考时钟给定的额定取样时间的不同时间t上测得的BER。参考时钟可以是信号发射机时钟,也可以是从接收的信号中恢复的时钟,具体取决于测试的系统。以上述的眼图为参考,眼睛张开度与误码率的关系以及其BER 在DDR4的 眼图测试分析;多端口矩阵测试眼图测量销售

眼图抖动的定义
眼图抖动测量交叉点的时间位置的变化,测量使用启用色度余辉功能时创建的数据库, 如图7.54所示。可创建水平时间直方图,以确定交叉点的位置。交互式过程用于收缩直方图 窗口,以确定交叉点及变化。抖动可按以下两种格式表示:峰■峰或RMSo这两个值均基于交 叉点的标准偏差。
眼图品质因数的定义
品质因数是指眼图的品质因数,它等于垂直眼图张开度与高电压电平和低电压电平处的噪声和之比,测量使用启用色度余辉功能时创建的数据库,如图7-55所示。垂直直方图是由落入定义眼图的窗口内的波形数据构成的。您可利用它找到-叩、外胱及波顶与波底电压的标准偏差。 贵州眼图测量推荐货源眼宽度(Eye Width)是水平两个眼交叉点(Crossing Point)之间的水平距离,单位为秒。

眼交叉比
眼图交叉比,是测量交叉点振幅与信号“1”及“0”位准之关系,因此不同交叉比例关系可传递不同信号位准。一般标准的信号其交叉比为50%,即表示信号“1”及“0”各占一半的位准。为了测量其相关比率,使用如下图所示的统计方式。交叉位准是依据交叉点垂直统计的中心窗口而计算出来的平均值,其比例方程式如下(其中的1 及0 位准是取眼图中间的20%为其平均值,即从40%~60%中作换算):
随着交叉点比例关系的不同,表示不同的信号1 或0 传递质量的能耐。如下图所示,左边图形为不同交叉比例关系的眼图,对应到右边相关的1 及0 脉冲信号。同时也可以了解到在不同脉冲信号时间的宽度与图交叉比例的关系。
眼图测试中的时钟恢复
眼图测试和分析关键之处是时钟恢复。现代的宽带示波器一般提供多种时钟恢复方式 以供选择,如下所述。
(1) 常频方式,类似于平均处理,适用于测量时钟抖动、扩频信号等测试。
(2) 黄金锁相环(Golden PLL), 一般支持一级或二级PLL,参数可以随意设置,适用 于测试串行信号。
(3) 外时钟恢复方式,适用于源同步信号的测试(如HDMI) 。
(4) 特殊方式,例如PCI Express> Fibre-Channel时钟恢复方式。
测试串行信号常用的是Golden PLL方法,要根据具体规范的CDR响应曲线选择一级 或二级锁相环,仔细设置时钟恢复参数。下面以SATA3为例介绍时钟恢复参数的设置, 眼图中对系统性能作一论述;

( 1 )比较好抽样时刻应 在 “眼睛” 张开比较大的时刻。
( 2 )对定时误差的灵敏度可由眼图斜边的斜率决定。斜率越大,对定时误差就越灵敏。
( 3 )在抽样时刻上,眼图上下两分支阴影区的垂直高度,表示比较大信号畸变。
( 4 )眼图中间的横轴位置应对应判决门限电平。
( 5 )在抽样时刻上,上下两分支离门限近的一根线迹至门限的距离表示各相应电平的噪声容限,噪声瞬时值超过它就可能发生错误判决。
( 6 )对于利用信号过零点取平均来得到定时信息的接收系统,眼图倾斜分支与横轴相交的区域的大小,表示零点位置的变动范围,这个变动范围的大小对提取定时信息有重要的影响。 如何由眼图分析信号?湖南机械眼图测量
眼图测量在通信系统分析中的应用;多端口矩阵测试眼图测量销售
通过以上的分析,从采集到的数据中恢复出时钟信号对于眼图的生成至关重要。因此,眼图与CLK的关系如下:
(1)采样示波器的CLK通常可能是用户提供的时钟,恢复时钟,或者与数据信号本身同步的码同步信号
(2)实时示波器通过一次触发完成所有数据的采样,不需附加的同步信号和触发信号。通常通过软件PLL方法恢复时钟.因此,这里有必要介绍下时钟恢复电路的功能:
(1)从接收到的数据流中恢复出原采样时钟信号
(2)利用恢复的时钟信号来衡量输入信号的时间、幅度等级等性能
(3)在输入信号的时间和幅度等特性基础上重新生成数据流,并且与恢复的时钟信号或重新生成的系统时钟同步。 多端口矩阵测试眼图测量销售
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抖动大的眼图的交点,直方图是一个像素宽的交点块投射到时间轴上的投影 器件生成的固有抖动称为抖动输出。其主要来源可以分为两个:随机抖动(RJ)和确定性抖动(DJ)。可以把抖动看作从理想定时位置的、逻辑转换的定时变化,如图2中的直方图所示。这一分布显示了被不同抖动源模糊的理想定时位置。抖动分布是RJ和DJ概率密度函数的卷积。随机抖动源自各种随机流程,如热噪声和散粒噪声,其假设遵守高斯分布,如图3a所示。由于高斯分布的尾部扩展到无穷大,RJ的峰到峰值没有边界,而RJ的均方根则收敛到高斯分布的宽度上。 抖动大的眼图的交点,直方图是一个像素宽的交点块投射到时间轴上的投影;海南眼图测试眼图测量 ...