从功能上讲,视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等方面,可以提供生产流程控制、大型公共设施的安防,也能为医疗监护、远程教育等提供各种服务。从应用领域上看,视频监控在各行各业都得到了广泛的应用,除了档案室、文件室、金库、博物馆等重要部门的监视和报警,在公共场所进行安全监控,在其他经济和生活领域进行管理和控制也是必不可少的。具体应用实例有:金融领域:营业大厅监控、金库的监控、自动提款机及自助银行监控等。电信/电力领域:交换机房、无线机房、动力机房等的远程监控、变电站、电厂等的远程无人值守监控。商业市场:商场的保安监控、超级市场的出入口监控、码头、货柜、大型仓库的监管等。南京声之影巨型智能监控平台,扩展性好不好?黄浦区智能智能监控
目前,智能监控技术主要涵盖几个关键领域:一是人、物识别;二是人、物运动轨迹识别;三是视频环境影响的判断与补偿。在人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别以及红绿灯识别等方面,智能监控技术都发挥着重要作用。其**要求在于识别的准确率,例如车牌号识别,市场上***的产品已能达到较高的识别率。95%甚至98%以上的高识别率,使得智能监控技术能够更好地满足道路监控客户的需求。若识别率低于90%,则会给管理人员带来诸多困扰。识别技术广泛应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业,为这些客户提供精确的识别记录和有效的分级管理依据。奉贤区国内智能监控南京声之影的巨型智能监控大概多少钱,性价比高不?
IV应用程序的智能实际上是对视频图像的一种数学分析算法,及其对分析后所产生的数据结果的应用。该功能所带来的优势包括:降低带宽占用率当智能视频应用集成到网络视频设备后,只需要在网络上传输更少的数据便可以达到与原来同样的效果。提高人力资源利用智能系统带来更高的工作精度和更少的误报警,提高发现威胁安全事件先兆的识别率。更好的决策支持,同时提供音频和视频的分析。例如,玻璃破碎的声音,一旦您在系统中预定义该声音需要得到重视,那么该声音会触发PTZ网络摄像机自动转向到事发地点。
虽然目前监控摄像机在商业应用中己经普遍存在,但并没有充分发挥其实时主动的监督作用,因为它们通常是将摄像机的输出结果记录下来,当异常情况(如停车场中的车辆被盗)发生后,保安人员才通过一记录的结果观察发生的事实,但往往为时已晚。而我们需要的监控系统应能够每天连续24小时的实时智能监视,并自动分析摄像机捕捉的图像数据,当异常发生时,系统能向保卫人员准确及时地发出警报,从而避免犯罪的发生,同时也减少雇佣大批监视人员所需要的人力、物力和财力的投入。智能视觉监控就是要用计算机视觉的方法,在不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。作为巨型智能监控销售厂家,南京声之影竞争力如何?
智能监控的定义智能监控技术,作为嵌入式视频服务器的重要功能之一,通过集成先进的智能行为识别算法,能够实现对画面场景中行人或车辆行为的精细识别与判断。在检测到异常或潜在威胁时,系统会及时作出反应,向用户发出报警提示,确保安全事件的及时处理。智能监控技术的运用智能监控技术,**在于运用计算机图像视觉分析技术,对摄像机场景内的目标进行精细分析。通过背景与目标的分离,系统能有效地追踪和识别场景中的特定目标。用户可根据需求,在不同摄像机场景中预设非法规则。一旦目标出现违反预定义规则的行为,智能监控系统将立即发出报警信息,同时,监控指挥平台会弹出相关报警信息并伴随警示音,以触发联动设备。用户可点击报警信息,实现场景重组并采取相应预防措施。南京声之影巨型智能监控平台,数据安全有保障吗?奉贤区国内智能监控
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快速准确的运动分割是个相当重要又是比较困难的一个问题。这是由于动态环境中捕捉的图像受到多方面的影像,比如天气的变化,光照条件的变化,背景的混乱干扰,运动目标的影子,物体之间或者物体与环境之间的遮挡,以及摄像机的运动等。这些都给准确有效的运动分割带来了困难,以运动目标的影子为例,他可能与被检测目标的相连,也可能与目标分离,在前者情况下,影子扭曲了目标的形状,从而使得以后基于形状和基于状态空间模型的方法定义每个静态姿势作为一个状态,这些状态之间通过的识别方法不再可靠;在后者情况下,影子有可能被误认为为场景中一个完全错误的目标。尽管目前图像运动分割主要利用背景减除方法,但如何建立对于任何具有自适应性的复杂环境中动态变化的背景模型仍是相当困难的问题。一个可喜的发展是,一些研究者们正利用时空统计的方法构建自适应的背景模型,这对于不受限环境中的运动分割而言是个更好的选择。黄浦区智能智能监控
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使用单一摄像机的三维人的跟踪研究还很缺乏,身体姿势和运动在单一视角下由于遮挡或深度影响而容易产生歧义现象,因此使用多摄像机进行三维姿势跟踪和恢复的优点是很明显的。同时,多摄像机的使用不仅可以扩大监视的有效范围,而且可以提供多个不同的方向视角以用于解决遮挡问题。很明显,未来的智能监控系统将极大受益于多摄像机的使用。对于多摄像机跟踪系统而言,我们需要确定在每个时刻使用哪一个摄像机或哪一幅图像。也就是说,多摄像机之间的选择和信息融合是一个比较重要的问题。性能评估一般而言,鲁棒性、准确度、速度是智能监控系统的三个基本要求。例如,系统的鲁棒性对于监控应用特别重要,这是因为它们通常被要求是自动、连续地工作...