系统源代码审计报告

    本发明属于恶意软件防护技术领域：：，涉及一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法。背景技术：：：恶意软件是指在未明确提示用户或未经用户许可的情况下，故意编制或设置的，对网络或系统会产生威胁或潜在威胁的计算机软件。常见的恶意软件有计算机**(简称**)、特洛伊木马(简称木马)、计算机蠕虫(简称蠕虫)、后门、逻辑**等。恶意软件可能在用户不知情的情况下窃取计算机用户的信息和隐私，也可能非法获得计算机系统和网络资源的控制，破坏计算机和网络的可信性、完整性和可用性，从而为恶意软件控制者谋取非法利益。腾讯安全发布的《2017年度互联网安全报告》显示，2017年腾讯电脑管家pc端总计拦截**近30亿次，平均每月拦截木马**近，共发现**或木马***。这些数目庞大、名目繁多的恶意软件侵蚀着我国的***、经济、文化、***等各个领域的信息安全，带来了前所未有的挑战。当前的反**软件主要采用基于特征码的检测方法，这种方法通过对代码进行充分研究，获得恶意软件特征值(即每种恶意软件所独有的十六进制代码串)，如字节序列、特定的字符串等，通过匹配查找软件中是否包含恶意软件特征库中的特征码来判断其是否为恶意软件。艾策检测以智能算法驱动分析，为工业产品提供全生命周期质量管控解决方案！系统源代码审计报告

    程序利用windows提供的接口(windowsapi)实现程序的功能。通过一个可执行程序引用的动态链接库(dll)和应用程序接口(api)可以粗略的预测该程序的功能和行为。统计所有样本的导入节中引用的dll和api的频率，留下引用频率**高的60个dll和500个api。提取特征时，每个样本的导入节里存在选择出的dll或api，该特征以1表示，不存在则以0表示，提取的560个dll和api特征作为***个特征视图。提取格式信息特征视图pe是portableexecutable的缩写，初衷是希望能开发一个在所有windows平台上和所有cpu上都可执行的通用文件格式。pe格式文件是封装windows操作系统加载程序所需的信息和管理可执行代码的数据结构，数据**是大量的字节码和数据结构的有机融合。pe文件格式被**为一个线性的数据流，由pe文件头、节表和节实体组成。恶意软件或被恶意软件***的可执行文件，它本身也遵循格式要求的约束，但可能存在以下特定格式异常：(1)代码从**后一节开始执行；(2)节头部可疑的属性；(3)pe可选头部有效尺寸的值不正确；(4)节之间的“间缝”；(5)可疑的代码重定向；(6)可疑的代码节名称；(7)可疑的头部***；(8)来自；(9)导入地址表被修改；(10)多个pe头部；(11)可疑的重定位信息；。系统源代码审计报告第三方验证实际启动速度较厂商宣称慢0.7秒。

    步骤s2、将软件样本中的类别已知的软件样本作为训练样本，基于多模态数据融合方法，将训练样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图输入深度神经网络，训练多模态深度集成模型；步骤s3、将软件样本中的类别未知的软件样本作为测试样本，并将测试样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图输入步骤s2训练得到的多模态深度集成模型中，对测试样本进行检测并得出检测结果。进一步的，所述提取软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息的特征表示，是统计当前软件样本的导入节中引用的dll和api；所述提取软件样本的二进制可执行文件的pe格式结构信息的特征表示，是先对当前软件样本的二进制可执行文件进行格式结构解析，然后按照格式规范提取**该软件样本的格式结构信息；所述提取软件样本的二进制可执行文件的字节码n-grams的特征表示，是先将当前软件样本件的二进制可执行文件转换为十六进制字节码序列，然后采用n-grams方法在十六进制字节码序列中滑动，产生大量的连续部分重叠的短序列特征。进一步的，采用3-grams方法在十六进制字节码序列中滑动产生连续部分重叠的短序列特征。进一步的。

    将三种模态特征和三种融合方法的结果进行了对比，如表3所示。从表3可以看出，前端融合和中间融合较基于模态特征的检测准确率更高，损失率更低。后端融合是三种融合方法中较弱的，虽然明显优于基于dll和api信息、pe格式结构特征的实验结果，但稍弱于基于字节码3-grams特征的结果。中间融合是三种融合方法中**好的，各项性能指标都非常接近**优值。表3实验结果对比本实施例提出了基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，提取了三种模态的特征(dll和api信息、pe格式结构信息和字节码3-grams)，提出了通过三种融合方式(前端融合、后端融合、中间融合)集成三种模态的特征，有效提高恶意软件检测的准确率和鲁棒性。实验结果显示，相对**且互补的特征视图和不同深度学习融合机制的使用明显提高了检测方法的检测能力和泛化性能，其中较优的中间融合方法取得了％的准确率，对数损失为，auc值为，各项性能指标已接近**优值。考虑到样本集可能存在噪声，本实施例提出的方法已取得了比较理想的结果。由于恶意软件很难同时伪造多个模态的特征，本实施例提出的方法比单模态特征方法更鲁棒。以上所述*为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。数据安全与合规：艾策科技的最佳实践。

    置环境操作系统+服务器+数据库+软件依赖5执行用例6回归测试及缺陷**7输出测试报告8测试结束软件架构BSbrowser浏览器+server服务器CSclient客户端+server服务器1标准上BS是在服务器和浏览器都存在的基础上开发2效率BS中负担在服务器上CS中的客户端会分担，CS效率更高3安全BS数据依靠http协议进行明文输出不安全4升级上bs更简便5开发成本bs更简单cs需要客户端安卓和ios软件开发模型瀑布模型1需求分析2功能设计3编写代码4功能实现切入点5软件测试需求变更6完成7上线维护是一种线性模型的一种，是其他开发模型的基础测试的切入点要留下足够的时间可能导致测试不充分，上线后才暴露***开发的各个阶段比较清晰需求调查适合需求稳定的产品开发当前一阶段完成后，您只需要去关注后续阶段可在迭代模型中应用瀑布模型可以节省大量的时间和金钱缺点1）各个阶段的划分完全固定，阶段之间产生大量的文档，极大地增加了工作量。2）由于开发模型是线性的，用户只有等到整个过程的末期才能见到开发成果，从而增加了开发风险。3）通过过多的强制完成日期和里程碑来**各个项目阶段。4）瀑布模型的突出缺点是不适应用户需求的变化瀑布模型强调文档的作用，并要求每个阶段都要仔细验证。艾策科技：如何用数据分析重塑企业决策！系统源代码审计报告

性能基准测试GPU利用率未达理论最大值67%。系统源代码审计报告

    2）软件产品登记测试流程材料准备并递交------实验室受理------环境准备------测试实施------输出报告------通知客户------缴费并取报告服务区域北京、上海、广州、深圳、重庆、杭州、南京、苏州等**各地软件测试报告|软件检测报告以“软件质量为目标，贯穿整个软件生命周期、覆盖软件测试生命周期”的**测试服务模式，真正做到了“软件测试应该越早介入越好的原则”，从软件生命周期的每一个环节把控软件产品质量；提供软件产品质量度量依据，提供软件可靠性分析依据。软件成果鉴定测试结果可以作为软件类科技成果鉴定的依据。提供功能、性能、标准符合性、易用性、安全性、可靠性等专项测试服务。科技项目验收测试报告及鉴定结论,可以真实反映指标的技术水平和市场价值,有助于项目成交和产品营销。系统源代码审计报告