根据上述结果不难看出，3#、6#、9#监测单元测得超声波信号幅值分别为0.212mV、0.152mV、0.117mV，其中在3#位置测得的信号强度比较大，其次为6#和9#位置。此外从时间轴上看，也是3#位置较早出现信号，其次为6#和9#位置，故无论是根据信号强度还是传播时差，均可判断放电发生在3#位置的左侧。7#位置在另一个气室，由于期间的盆式绝缘子会对超声波局部放电信号造成较大的衰减，故基本监测不到明显的信号，进一步证明放电应发生在3#位置的左侧。•杭州国洲电力科技有限公司局放产品行业专业交流。智能局放监测认证
本系统的定位：特高频定位采用峰值强弱比较法，根据采集的脉冲信号的大小实现放电的粗略定位；超声波定位采用了基于无线通讯的分布式超声波局部放电定位技术，无线传感器可方便的固定安装在GIS壳体表面，对试验/运行状态下的GIS进行***监测，并对绝缘缺陷进行精确定位。本系统是分布式结构，由多个无线传输的超声波监测单元、特高频监测单元及一台上位机构成，各个无线传输的监测单元负责采集局部放电产生的信号，然后再经同步处理，以无线通讯方式将测得信号波形传输到上位机。上位机根据各个位置的无线传输监测单元所采集到的信号强弱和信号达到时间的差异，即可准确地计算出放电部位。智能局放监测认证识别局部放电的方法有哪些？
四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。
目前普遍使用的电缆绝缘性能评价方法主要有交直流耐压试验、**频耐压试验及基于振荡波电压的局部放电和介质损耗测量，以上传统方法*适用于电缆的离线监测，无法应用于运行中电缆的状态监测。便携式高频局部放电监测设备虽适用于电缆的离线和在线监测，但由于放电脉冲信号微弱，且在传输过程中存在衰减(每1km距离衰减约93%左右)及背景噪音干扰，现场应用时需多点分别监测，**终对测试结果进行汇总分析，存在工作量大、实时性差等缺点。本文介绍了分布式局部放电监测系统的构成及其在高压电缆线路交接试验及在线重症监护中的应用，系统采用低功耗设计及无线组网技术，支持多点同步监测，为长距离新敷设电缆和疑似问题电缆的故障监测及绝缘性能评价提出解决方案。分布式局部放电监测系统应用案例。
3.3信号采集界面（如右上图所示）a)参数设置：档位、信号时长、滤波器、采集脉冲数、高低电平、软同步；b)同步信息：同步电压、同步频率；c)存储设置：存储路径、项目名称；d)控制设置：开始采集、实时分析、设备选择、退出；e)其他：频率偏移设置，脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。3.4图谱筛选界面（如右下图所示）根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离。3.5采集结束及保存界面采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式，如下图所示：•3.6智能分析界面具有如下功能：Ø文件导入；Ø图谱展示：等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱；Ø参数展示：脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等；Ø分组筛选（如右上、下图所示）：添加分组、删除分组、重置分析、合并分组；Ø放电类型识别。杭州国洲电力科技有限公司局部放电分析方法。智能局放监测认证
GZPD-2300系列分布式GIS 耐压同步局部放电监测与定位系统应用实例。智能局放监测认证
电力巡检机器人局部放电检测装置（超声波·暂态地电波）超声波·暂态地电波电力巡检机器人局部放电检测装置由传感器、信号调理单元及通讯单元构成。装置采用高灵敏度、高增益、高分辨率设计，可准确有效地检测各类电力设备中局部放电产生的超声波信号和暂态地电波信号适用于挂轨式及巡检式电力机器人。产品特征l传感器集成化设计，同步检测局部放电的超声波信号及地电波信号l可采用接触式或非接触式超声波传感器，中心频率可达40kHzl暂态地电波传感器采用电容耦合原理，检测频带可达100MHzl信号调理单元采用抗干扰设计，内置滤波、放大、电磁屏蔽等功能l接触式检测，适合安装于电力巡检机器人伸缩臂l采用RS458通讯方式，检测数据及结果实时传输至机器人工控机平台l良好的兼容性，适合电力巡检机器人Linux或Windows工控机系统l装置性能参数、尺寸及功能均可定制智能局放监测认证
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